机构名称：
¥ 2.0
• 基础模块 • 高级模块，以及 • 重要的顶点项目（30 ECTS） 基础和高级模块进一步分为核心（必修）模块和可选（选修）模块。 基础模块包括 1：机器学习原理；自然语言处理；信息检索；优化；人工智能伦理；人工智能编程和工具；代理、多代理系统和强化学习；大规模数据分析工具和技术；系统建模和仿真 高级模块包括 1：深度学习；自然语言处理的高级主题；数据可视化；知识表示；网络和网络科学；嵌入式图像处理；人工智能研究课题、知识图谱。 有关更多详细信息，请参见第 2.19 节。 顶点项目（模块 CT5129）：从第二学期开始，学生在学术导师的指导下完成顶点项目，并于 8 月份提交。顶点项目是学位的主要组成部分，占 90 ECTS 中的 30这代表着大约 600 小时的工作。学生主要在暑假完成他们的毕业设计。就业机会：毕业生将具备出色的资格从事人工智能领域的新职业；这些职业可能包括行业研发 (R&D) 机会、博士级研究或建立提供尖端人工智能解决方案和产品的新企业。
计算机科学硕士（人工智能）
主要关键词
相关文件推荐
