Edward J. Odom, IV 建筑管理、电力和通信传输线、电缆拼接、电气或光纤、计算机和网络电缆安装、电子控制安装和服务、电子控制系统安装、光缆(传输线除外)安装、报刊经销商和报摊、新闻经销商、卫星电信经销商、计算机系统设计服务、计算机系统集成分析和设计服务、计算机系统集成
目的:研究旨在开发一种更好的听觉警报设计,以提高空中交通管制员的态势感知能力。方法:参与者是七十七名合格的空中交通管制员。实验在爱尔兰航空局位于香农和都柏林的空中交通管制操作室进行。参与者被告知试验与 COOPANS 空中交通管制有关。使用两个受试者间因素(警报设计和经验水平)进行方差分析,以分析 ATCO 对三个关键事件的响应时间。使用 Bonferroni 检验对响应时间的平均差异进行事后分析。结果:在 STCA、APW 和 MSAW 中,ATCO 对声音警报和语义警报的响应时间存在显著差异。管制员的经验对 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应时间没有显著的主效应。此外,警报设计和经验水平对 ATCO 对 STCA、APW 和 MSAW 的响应时间没有显著的相互作用。结论:结果表明,COOPANS ATM 系统中部署的声音警报为 ATCO 提供了 1 级态势感知,而语义警报不仅为感知警报提供 1 级态势感知,还提供 2 级和 3 级态势感知,以帮助 ATCO 了解关键事件,从而制定更合适的解决方案。因此,以人为本的语义警报设计可以显著加快 ATCO 对 STCA 和 APW 的响应。此外,语义警报可以通过加快新手和经验丰富的空中交通管制员的响应时间来缓解专业知识差异。
世界各地已经实施了几辆太阳能渡轮。,例如,在挪威,世界上第一个全电动和完全太阳能的渡轮MS Folgefonn于2018年发射。渡轮由太阳能电池板和电池提供动力,可承载多达50辆汽车和199名乘客。在德国,每年的渡轮(Ostseestal的Sankta Maria)将平均运送143,000人,66,000辆汽车,1,600辆摩托车和近20,000辆自行车。创新的新电动汽车渡轮长28米,宽近9米,载有25吨,并且能够运输45名行人和每次过境的6辆车。通过更换用于穿越的旧渡轮,新渡轮每年将节省14,000升柴油,等于年度燃油消耗775柴油机
阿米什人在该县的人口中占比越来越大。根据伊丽莎白镇学院重洗派和敬虔派研究中心的数据,超过 23,000 名阿米什人居住在纽约州的 58 个定居点。1 其中六个定居点位于圣劳伦斯县,共计有 4,260 名居民,是该州阿米什人人口最多的县。该县 68%(2,905 人)的阿米什人居住在纽约州最大的定居点 Heuvelton 及其周边地区。自 2020 年以来,圣劳伦斯县的阿米什人人口估计增长了 13.5% 或 507 人。2 第二个信息来源是美国宗教团体统计学家协会委托进行的 2020 年美国宗教普查,其中包括对美国各县宗教习俗的统计。调查显示,圣劳伦斯县拥有 22 个阿米什教派,信徒人数为 2,663 人,是纽约州第二多的县。3 根据这些数据,圣劳伦斯县的阿米什教派人口数量位居全美第 22 位。圣劳伦斯县的大多数阿米什教派都是老派斯瓦特森特鲁伯 (Swartzentruber),他们普遍反对拥有和驾驶汽车,但允许乘坐公共汽车或火车。4 这种自我限制使得阿米什教派乘客一直乘坐圣劳伦斯县公共交通。
我们研究发现,2025-2030 年的投资需求占欧盟 GDP 的 2%(2022 年)到 2035-2040 年的 3.8%(2022 年)。要彻底改变欧洲经济中一个充满活力的行业,这种 GDP 比例所需的投入在历史上并不罕见。自 20 世纪 90 年代中期以来,欧盟整体投资(固定资本形成总额)与 GDP 的比率一直在 20-23% 之间波动,在 2010 年代降至 20%,然后在 2020 年代反弹至 22% [2]。鉴于实现欧盟气候目标和增强其竞争力的紧迫性,在欧盟层面将 10% 到 20% 的投资分配给交通运输是现实且可取的。尽管如此,在 T&E 的净零情景下,这项努力至少需要持续到 2040 年。投资越早进行,过渡费用就会越便宜。这一信息也是德拉吉欧洲竞争力报告的核心,该报告呼吁欧盟每年至少额外投资 7500-8000 亿欧元才能参与全球竞争——即每年将现有投资增加一倍,相当于欧盟 GDP 的 5%。
多年来,Honeypots成为了解攻击者意图并欺骗攻击者花时间和资源的重要安全工具。最近,正在为物联网(IoT)设备的蜜罐诱使攻击者并学习其行为。但是,大多数现有的物联网蜜饯,甚至是高相互作用的物联网,攻击者很容易检测到,由于缺乏来自蜜罐的真实网络流量,因此可以观察到蜜罐流量。这意味着,要建立更好的蜜罐并增强网络启示功能,物联网蜜饯需要产生逼真的网络流量。为了实现这一目标,我们提出了一种基于深度学习的新方法,用于产生流量,以模仿用户和物联网设备交互所致的真实网络流量。我们的方法克服的一个关键技术挑战是缺乏特定于设备的物联网流量数据来有效训练属性。我们通过利用序列的核心生成对抗学习算法以及物联网设备常见的主要特定知识来应对这一挑战。通过使用18个IoT设备进行广泛的实验评估,我们证明了所提出的合成IoT产生工具的表现明显优于最先进的序列和数据包生成器的状态,即使与自适应攻击者也无法区分。
实施高效且可持续的乘车系统需要制定良好的战略和伴随的公共政策。在基于严厉的停止场景中观察到最高的潜力。尽管这种情况在政治上可能不可行,但它显示了可以通过乘车来实现多少流量和降噪的上限。可以通过基于停止的服务设计观察到少量降低噪音,尤其是在居民区。门到门服务甚至可能会增加居民区的噪音。这项研究发表在运输研究部分,可访问开放式:https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102673
《交通规划及设计手册》共十一卷,主要作为运输署工作人员的工作文件出版。它还为参与香港交通基础设施规划和设计的其他人员提供信息和指导。我们计划定期修订本手册中包含的信息,以反映最新的知识和经验。然而,不可避免的时间滞后意味着某些章节在特定时间可能不可避免地不是最新的。出于这个和其他原因,不应严格遵循本手册中包含的标准,而应将其视为一个框架,应在此框架内运用专业判断以达到最佳解决方案。一般而言,《交通规划及设计手册》中包含的标准一般适用于新的交通和运输设施,不应被视为详尽无遗。可能会出现《交通规划及设计手册》未完全涵盖的考虑因素和要求的情况。从业人员在处理受场地限制的现有设施时尤其需要运用专业判断,并努力考虑利益相关者的意见。还建议从业者在应用 TPDM 之前参考与其设计相关的其他出版物,例如最新法规、实践准则、指南、数据集等。
摘要 — 随着数字化转型的新工业革命,制造运输流程中可以采用更多智能和自主系统。自动驾驶汽车 (AV) 的安全性具有减少事故和为驾驶员和行人保持谨慎环境的明显优势。因此,数据驱动汽车的转型与数字孪生概念相关,特别是在自动驾驶汽车设计的背景下。这也提出了采用新安全设计以提高整个自动驾驶汽车系统的弹性和安全性的必要性。为了以端到端的方式为智能制造运输启用安全的自主系统,本文介绍了考虑安全和安保功能的主要挑战和解决方案。本文旨在确定一个用于车辆数字孪生的标准框架,以促进数据收集、数据处理和分析阶段。为了证明所提方法的有效性,分析了车辆跟随模型的案例研究,该模型通过操纵雷达传感器测量值试图造成碰撞。本文的洞察力可以为未来在自动驾驶汽车行业采用数字孪生的相关研究铺平道路。
无人驾驶汽车(UAV)技术的成熟和可伸缩性为彻底彻底迅速交付提供了变化的机会。本研究探讨了将无人机与公共交通工具(PTV)整合在一起,以建立一种新颖的交付范式,从而增强了公共交通运营商的收入,并提高了运输系统的效率,而不会损害乘客的便利或运营效率。采用六边形规划技术,本研究确定并量化了PTV的可用时空资源以进行无人机集成。这涉及将迅速交付订单的时空动态与PTV乘客的临时动态保持一致,该动态基于北京海德地区的现场数据。利用这些输出,我们定量分析将无人机与PTV集成在增加公共交通收入以及减少碳排放和缓解拥塞的潜力的好处。此外,我们通过预测未来的交付需求增加来量化UAV-PTV集成的长期收益。基于获得的定量结果,本研究讨论了实用和政策的影响,以支持无人机与PTV的可持续融合。