运营技术 (OT) 系统(包括监控和数据采集 (SCADA) 系统和运输系统)促进 ST 铁路系统、车站、车库和其他设施的安全高效运行。系统和网络监控、警报和控制各种功能,例如消防、生命和安全系统、安全摄像头、门禁、列车位置等。这些系统由运营 (OPS) 和信息技术 (IT) 协同管理,并得到包括投资组合服务办公室 (PSO) 和金县地铁 (KCM) 合作伙伴在内的各种机构的支持。审计目标我们审计了 OT 和运输系统,以确保明确定义可接受的系统中断频率和持续时间,并且实际中断在这些限制之内。此次评估包括分析 2021 年 1 月至 2023 年 8 月期间的角色、职责、解决流程、关键绩效指标 (KPI) 以及任何服务影响或事件。审计结果从 2023 年 1 月到 8 月,Sound Transit 发生了 12 起重大事故,导致运营系统中断超过 90 小时。这些事故导致紧急风扇网络、不间断电源、列车控制系统等功能每次事故平均离线 7.5 小时。研究发现,可接受事故次数或事故持续时间的关键绩效指标 (KPI) 并未定义,也未在利益相关者之间共享。结果:未定义系统中断时间和频率的可接受范围。
当我们开始这项探索时,我们意识到迫切需要可持续的解决方案,以平衡生态管理和实际可行性。这项研究旨在提供有价值的见解,为政策制定者、城市规划者和利益相关者提供参考,帮助他们开创一个交通新时代——不仅满足当代人的需求,还保障子孙后代的福祉。通过整合太阳能优化公共交通可持续性的旅程正在展开,让我们展望一个更清洁、更高效、对生态负责的城市交通未来。
2023 年 12 月 22 日 Sean Conway 国家电信和信息管理局副总法律顾问 1401 宪法大道,西北 华盛顿特区 20230 事由:国家频谱战略实施,案卷编号 NTIA-2023-26810 美国智能交通协会 (ITS America) 专注于推进智能交通技术的研究和部署,是全国倡导交通系统技术现代化的主要机构。我们很荣幸有机会就国家电信和信息管理局 (NTIA) 就制定 NTIA“国家频谱战略”实施计划征求公众意见的请求发表评论。ITS America 成立于 1991 年,是美国交通部 (USDOT) 在技术创新和新兴交通技术方面的联邦咨询委员会。ITS America 是美国唯一一个代表所有部门(公共、私人、学术和非营利组织)推动交通技术的组织。我们的会员包括州和市交通部门、公共交通机构、大都市规划组织、汽车制造商、科技公司、工程公司、汽车供应商、保险公司以及研究和学术大学。我们的会员工作重点关注网联和自动驾驶汽车技术、智能和数字基础设施、电动汽车等可持续技术以及其他支持公共交通和货运的移动出行技术。我们致力于实现国家“零伤亡愿景”的目标,消除道路上的死亡和重伤事故;致力于建设一个更加可持续、更具韧性、更能适应气候变化的世界;致力于建设一个社区能够公平且负担得起地获得交通和关键服务的世界。ITS America 高度赞扬国家电信和信息管理局 (NTIA) 为制定和实施国家频谱战略 (NSS) 所做的努力,该战略全面满足了依赖频谱的服务和任务的需求,其中包括先进的交通技术。我们很高兴看到 NSS 承认交通使用和频谱需求“对国家至关重要,必须保护其免受有害射频干扰,以确保高水平的服务可用性并最大程度地服务于公众利益”。本声明体现了 ITS America 协会在 NSS 发布前向 NTIA 提交的意见(可在此处查阅)的精神。ITS America 协会将继续支持这些意见中概述的方法,并相信 NTIA 完全有能力推动基于频谱的交通安全服务的成功部署。
• 制定并实施网络改进计划,更好地利用信息技术来提高性能(例如,为行人和骑自行车的人提供快速的交通信号响应、用于测量排队和行程时间的探测器,以告知驾驶员并提高网络效率)
C-ADS 旨在接受和遵守命令 *与 C-ADS 相比,驾驶自动化的可预测性受到潜在人为干预的限制,并且对于 L1,车辆运动控制仅限于纵向或横向。**与 C-ADS 相比,驾驶自动化感知能力可能有限。DDT = 动态驾驶任务;TCD = 交通控制设备。1. 通过 CDA A 类和 B 类状态和意图共享改进的物体和事件检测和预测可能无法始终实现,因为 1 级和 2 级驾驶自动化功能可能随时被驾驶员覆盖,并且与 3 级、4 级和 5 级 ADS 操作的车辆相比,其感知能力有限。2. A 类和 B 类通信是 ADS 物体和事件检测和预测能力的众多输入之一,CDA 消息可能无法对其进行改进。
摘要 — 无人驾驶船舶有望提高未来海上航行的安全性和效率。此类船舶需要感知功能,以实现两个目的:执行自主态势感知和监控传感器系统本身的完整性。为了满足这些需求,感知系统必须使用人工智能 (AI) 技术融合来自新型和传统感知传感器的数据。本文概述了对常规和自主航行船舶公认的操作要求,然后着手考虑适合操作传感器系统的传感器和相关 AI 技术。考虑了四个传感器系列的集成:用于精确绝对定位的传感器(全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器和惯性测量单元 (IMU))、视觉传感器(单目和立体摄像机)、音频传感器(麦克风)和用于遥感的传感器(RADAR 和 LiDAR)。此外,还讨论了辅助数据源,例如自动识别系统 (AIS) 和外部数据档案。感知任务与明确定义的问题相关,例如情况异常检测、船舶分类和定位,这些问题可以使用人工智能技术解决。机器学习方法(例如深度学习和高斯过程)被认为与这些问题特别相关。根据操作要求对不同的传感器和人工智能技术进行了描述,并根据准确性、复杂性、所需资源、兼容性和对海洋环境的适应性,特别是针对自主系统的实际实现,比较了一些最先进的选项示例。
ITS JPO 在合作伙伴以及公共、私营和学术部门的投入下,花了一年时间绘制了 ITS 人工智能的发展蓝图,并记录了人工智能在 ITS 中应用的高价值机会:
潜在资金来源 ................................................................................................................ 81 第 7 章:法规和政策更新 .............................................................................................................. 86 表格 1 土地使用估算 ........................................................................................................................ 18 2 评估框架 ................................................................................................................................ 20 3 20 年期项目清单中的优先项目 ............................................................................................. 51 4 20 年期项目清单中的机会项目 ............................................................................................. 54 5 20 年期项目清单中的随开发而来的项目 ............................................................................. 56 6 20 年期以后的项目 ............................................................................................................. 64 7 研究项目 ............................................................................................................................. 65 8 频繁的交通网络项目 ............................................................................................................. 66 9 斯普林菲尔德收入假设 ............................................................................................................. 81 10 项目成本估算 ............................................................................................................................. 81 11 潜在的当地融资机制 ............................................................................................................. 82 12 潜在的州和联邦拨款...................................................................................... 84
第 900 节 — 杂项................................................................................................................1736 第 910 节 — 标志制作..............................................................................................................1737 第 911 节 — 标志杆................................................................................................................1740 第 912 节 — 标志坯料和面板.............................................................................................1748 第 913 节 — 反光材料.............................................................................................................1753 第 914 节 — 标志涂料.............................................................................................................1755 第 915 节 — 桅杆臂组件.............................................................................................................1757 第 916 节 — 轮廓标.............................................................................................................1759 第 917 节 — 反射器和非反射字符............................................................................................1762 第 918 节 — 野生动物警告反射系统.............................................................................................1764 第 919 节 — 凸起路面标记.....................................................................................................1765 第 920 节 —照明标准和塔................................................................................