XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交集
路易斯安那州的氢：与海上风能和碳管理的交集
致谢：感谢Jessica Arriens，Simone H. Stewart博士，Shannon Heyck-Williams，Lindsay Kuczera，Helen Rose Patterson，Thomas Zhu，Charles Sutcliffe，Veronica Ung-Kono，Amanda Moore，Amanda Moore和David Weber和David Weber的贡献和审查。
全球终身学习峰会2024探索AI的交集，
Thomas和Lydia Moran学习科学副教授，美国卡内基梅隆大学，美国艾米·奥根（Amy Ogan）博士是一名教育技术专家，专注于使学习体验更具文化和上下文相关的方式。她的培训涵盖了计算机科学，人类计算机互动，学习科学和现代语言的学科。她被MIT被评为世界经济论坛年轻科学家，是MIT的EEC中的新星，并获得了McCandless主席，Thomas和Lydia Moran学习科学教授职位。此外，她还获得了雅各布早期职业奖学金，以研究新兴经济体中教育技术的使用。她曾与卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University Africa），南加州大学创意技术学院和庞蒂氏菌大学（Pontificia cattollica de Chile）有联系，并对五大洲的教育技术部署进行了实地研究。她的研究已获得五个不同学术社会的奖项，并得到了国家科学基金会，谷歌，麦克唐纳基金会，万事达卡基金会和雅各布斯基金会等组织的支持。
优化下肢康复：机器学习与康复机器人技术的交集
下肢康复对于恢复伤害后，中风或手术至关重要，改善了功能性活动性和生活质量。传统疗法，取决于治疗师的专业知识，面临康复机器人技术解决的挑战。在下肢康复领域，机器学习逐渐表现出其在高个性化和数据驱动方法中的能力，逐渐改变了优化治疗方案的方法并预测康复结果。但是，这种演变面临着障碍，包括模型的解释性，经济障碍和监管限制。本评论探讨了机器学习与机器人辅助下肢康复之间的协同作用，总结了科学文献，并突出了各种模型，数据和领域。挑战是至关重要的，并提出了更有效的临床整合方向。重点放在即将到来的应用程序上，例如虚拟现实以及在恢复康复培训中深入学习的潜力。该考试旨在提供有关不断发展的景观的见解，焦点在康复机器人技术中进行机器学习的潜力，并鼓励人们平衡对当前挑战和未来机会的平衡探索。
探索前沿：生物化学与药物制造交集的尖端实验
摘要对与生物化学和药物制造变量研究有关的研究论文的生产和发表进行了综述。本文档中提出的文献计量分析的目的是了解2017 - 2022年期间Scopus数据库中注册的出版物的主要特征，以实现165个出版物的识别。该平台提供的信息是通过图形和数字组织的，按出版年份，原产国，知识领域和出版物类型对信息进行了分类。一旦描述了这些特征，不同作者在提出的主题上的位置将通过定性分析引用。通过这项研究提出的主要发现，发现中国有38个出版物，是该国以与该国机构相关的作者名义注册的最高科学生产的国家。在药物制造中插入生物化学插入的书目材料的构建最大的知识领域是生物化学和遗传学和分子生物学，并具有50个已发表文档，以及上面指出的最常用的出版物类型是期刊的总科学生产的期刊文章。
关于公共部门间机构间协作与人工智能实施的交集的文章
人工智能（AI）是指对人类智能的模拟，这些机器被编程为思考，学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务，例如游戏玩法，计算机视觉，专家系统，启发式分类和自然语言处理（McCarthy，2004年）。考虑到这种功能，AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步（Esteva等，2017），财务（Bussmann等，2020），运输（Bagloee等，2016），娱乐（Kaplan＆Haenlein，2019年）以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市（Kumar＆Mallick）和高级机器人技术的发展中也很明显（Beetz等，2016）。对人工智能技术的投资正在猛增，公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力（Bughin等，2018； Agrawal等，2022）。根据最近的报道，到2024年，全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元，强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
家庭暴力与家庭法中高科技跟踪行为的交集演示
• 智能汽车 • 运动鞋 • 冰箱 • 电视 • 门铃 • 游戏机 • 手表 • 咖啡机 • 手机 • 心脏起搏器 • Fitbit • Roomba 吸尘器
动物 - 动物互动 - 生物学与机器人技术交集的新兴领域
摘要动物 - 动物和生物体 - 动物 - 动物相互作用系统（ARIS，ORIS）的领域是当前在生物植物学中迅速新兴领域。在本期特刊中，我们旨在全面概述这一科学和工程学科中的前沿进步和开创性的突破。因此，我们收集了描述和阐述这些显着生物杂交系统的复杂性的科学文章。这些配置作为工程导管，促进了对机器人设备与生物实体（包括各种鱼类，蜜蜂和植物）之间多方面相互作用的准确研究和深入探索。人类因素在该系列中也起着作用，因为我们还包括对此类系统的哲学观点以及增强的现实设置，将人类带入活鱼的循环中。在我们的编辑权限中，我们根据其焦点对科学贡献进行了分类，区分了奇异代理到代理相互作用的考试，对社会阶层的扩展以及对群体动态，菌落，种群和生态系统的复杂水平的进一步扩展。考虑到潜在的应用，我们深入研究了可以应用这些生物杂交系统的多方面域。这种话语最终暂时瞥见了未来的轨迹，这些技术可能会穿越，从而阐明了他们在科学进步和社会富集方面的前景。总的来说，本期特刊旨在促进各种见解的融合，封装ARIS和ORIS领域的丰富性，并绘制出朝着生物学和机器人技术联系的未开发前景的课程。
量子安全隐私保护技术，以获取两个数据集的交集，以进行联系
接触追踪已成为一种强大而有效的措施，以遏制传染性疾病的传播。这是一个强大的工具，但由于接触跟踪需要收集大量个人信息，因此不利的一面是侵犯隐私的风险。因此，需要一个加密原始的原始词，以使用户的个人数据混淆。考虑到所有内容，私人集交叉路口似乎是解决问题的自然选择。几乎所有现有的PSI协议都依赖于基于理论假设的硬性问题。但是，这些问题在量子域中并不安全。因此，对于设计可以抵抗量子攻击并提供长期安全性的PSI至关重要。一个人可以应用量子密码学来开发这种PSI协议。本文使用量子密码学（QC）介绍了PSI的设计，其中安全性取决于基本量子力学的原理。我们的计划实现了长期的安全性，并且由于使用QC而保持量子攻击。与现有的量子PSI协议相反，我们计划的通信和计算成本独立于通用集合的大小。特别是，提出的协议在量子PSI领域实现了最佳的通信和计算成本。此外，与大多数现有的量子PSI协议不同，我们仅需要单个光子量子资源和简单的单粒子投影测量值。
区块链和供应链财务：运营，金融与法律交集的重要文献审查
在当前环境中摘要，在当前环境中，Covid-19的大流行揭示了现有纸质贸易和供应链融资系统的脆弱性，数字化转型承诺减轻国际贸易的摩擦。在这里，我们及时审查了最先进的行业应用程序和关于使用区块链作为供应链融资系统数字化的媒介的理论观点。我们认为，区块链技术通过降低效率低下并提高不同政党之间的知名度，在供应链融资解决方案中具有创新作用，这些方面迄今构成了该领域的主要挑战。基于对学术文献的审查以及对出现的工业解决方案的分析，我们确定并讨论供应链融资中遇到的财务，运营和法律挑战，以及区块链解决这些限制的希望。我们讨论了瓶颈以及区块链的好处，并确定了启用区块链贸易和供应链融资所需的一些必要条件，例如在供应链参与者之间建立合作，与数据质量的集成以及监管和法律框架的改革和改革。我们通过确定有关实施过程的有前途的研究方向来得出结论，邀请对业务模型转变的进一步研究朝着更加协作的性质。
未来的趋势和前景：生成AI与供应链中新兴技术的交集
总而言之，生成AI与新兴技术的整合为供应链管理的未来带来了令人兴奋的前景。通过利用生成AI，机器人技术，物联网，边缘计算和其他新兴技术之间的协同作用，组织可以在日益复杂且动态的商业环境中解锁创新，效率和弹性的新机会。但是，意识到这些技术的全部潜力需要战略投资，协作以及供应链管理的前瞻性方法。