XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System产品化
HiddenLayer 对 NIST 关于 AI 的 RFI 的回应
HiddenLayer 团队诞生于 2019 年的一次真实世界中的对抗性机器学习攻击，当时 Chris Sestito、Jim Ballard 和 Tanner Burns（HiddenLayer 创始人）负责应对一次严重的真实世界中的对抗性机器学习攻击。当时，Chris Sestito（HiddenLayer 首席执行官）领导着 Cylance 的威胁研究，Cylance 是一家 AI 公司，通过利用深度学习来防止恶意软件攻击，彻底改变了反病毒行业。2019 年，Windows 可执行 ML 模型通过现在称为推理攻击的攻击被利用，暴露了其弱点，并允许攻击者成功逃避 Cylance 运行的任何地方的检测。在响应工作中，未来的 HiddenLayer 创始人将其视为未来攻击的前兆，这些攻击是由 AI/ML 固有的弱点、更多的开源攻击工具以及对世界上有史以来发展最快、最重要的技术的不断增长的了解和使用而引起的。为了证明这些攻击是可以预防的，该团队开发了一种独特的、正在申请专利的、产品化的人工智能安全解决方案，以帮助所有组织减轻基于人工智能的解决方案固有的安全风险。
迎接新的数字和人工智能辅导革命！
在本文中，我们认为教练教育在过去三十年中经历了三个不同的发展阶段：1990-2020 年。这些短语反映了教练行业的变化，而教练行业本身在同一时期也发生了重大变化。这些阶段包括“职业前”，体现在临时和非资格培训中，“基于实践的专业化”，其中使用专业机构能力的小型教练提供商有所增长，以及“基于证据的专业化”，这刺激了以大学为基础的教练教育计划的增长，这些计划侧重于基于证据和研究的培训。我们认为，随着我们进入 2020 年代中期，随着大规模数字化教练提供商的出现，我们正目睹教练行业从“专业化”向“产品化”的新转变。这些新的提供商雇用了数千名在家工作的教练，并专注于使用数字渠道为企业规模组织中的数万名受训者提供大规模指导。这种工业变革要求重新思考和现代化教练教育。教练教育者必须承认向工业规模交付管理和对数据的关注的转变，将人工智能融入教练过程，同时掌握使教练能够在全球范围内工作的技术。最后，我们建议教练教育应该提供两条新的职业道路：一条是针对那些委托和管理教练服务的人，另一条是针对那些在数字教练公司从事教练服务管理工作的人，担任客户成功和教练关系等职位，同时还有一项振兴的教练培训，通过掌握他们使用的通信平台、工具和应用程序以及对人工智能、虚拟现实和混合现实等新技术的更深入了解，使教练能够在数字环境中工作。
MMEC 无借口路线图
方法：MMEC 采用全生命周期方法来加速微电子创新。1) 基于角色的成员资格：利用优势并明确定义技术转型各个方面的角色和职责，以创建机遇之桥：• 基石成员：产品和任务系统所有者，他们整合和/或商业化能力并帮助制定需求。• 支柱成员：工程研发团队、小型企业/初创公司和创造性问题解决者。技术人才和能力了解可能性的领域，打破现状以提供原型解决方案和能力。• 基础成员：提供关键基础设施的核心制造商、测试设施、工具和 IP 供应商。2) 透明沟通：通过强大的治理结构进行开放式沟通和构思，包括负责维护使命和市场意识技术路线图的多元化成员指导委员会。• 问题定义：定义面向业务的国防部和商业市场问题陈述，包括基石成员要求。解决非稀释性风险投资、小型企业和私人资本的边界条件，以支持可持续发展和经济发展。 • 解决方案架构：利用全面的成员映射快速识别能够快速产生技术优势的技术和能力，这些技术和能力具有与时间线、成本和可衡量的功率、性能、完整性和安全性结果相关的有利指标。 3) 产品化所有权和协作：“技术再好也不够”- G. Heilmeier • 识别三赢的基于角色的合作机会，促进成员和利益相关者之间的平等合作。尽早投入人力资本、共同投资并建立激励和收入结构（许可证等）。 • 解决从研发到商业化的数据和知识产权生产者和消费者的物流、安全、工具/设备、参考流程和法律框架，以实现基金会和支柱组织之间的无缝转移以及通过 Keystone 成员的过渡。