关于潜在的无限责任以及对他人行为施加责任的不公平性。“ [21]在枪支制造商的情况下,特别是“可能的原告库非常大 - 可能是枪支暴力的成千上万受害者中的任何一个,以及“被告之间的联系,刑事不法行为者和原告之间的联系很遥远。“ [22]在帕特森(Patterson),被告人经营网站,这些网站传统上不被认为是产品。尽管被告据称以其内容算法的方式服务,但帕特森原告的投诉是,2022年布法罗枪击事件的肇事者显示了邮寄到被告网站上的第三方的内容。鉴于它们的巨大影响力,对这些公司的责任含义可能是非常深远的,至少与汉密尔顿所述的枪支制造商一样多。和,就像在汉密尔顿一样,似乎同样存在对被告人对他人的不法行为的责任的担忧同样存在。因此,如果帕特森(Patterson)持有或被其他法院采用,则代表了社交媒体公司产品责任的潜在非常重要的扩展。我们将密切关注该决定的任何潜在吸引力,以及未来的任何简易判决动议。
免责声明注:本技术数据表(TDS)中提供的信息,包括产品使用和应用的建议是基于我们对产品的知识和经验,如本TDS之日。该产品可以具有各种不同的应用程序,以及在您无法控制的环境中的不同应用和工作条件。henkel不承担我们产品对您使用的生产过程和条件以及预期的应用程序和结果的适用性。我们强烈建议您进行自己的先前试验,以确认我们产品的这种适用性。对于技术数据表中的信息或有关相关产品的任何其他书面或口头建议的责任,除非另有明确同意,否则与我们的过失和任何适用的强制性产品责任法所造成的死亡或人身伤害有关。如果产品由Henkel Belgium NV,Henkel Electronic Materials NV,Henkel Nederland BV,Henkel Technologies France Sas和Henkel France SA交付,请注意以下内容:如果汉克尔承担任何责任,无论亨克尔的责任是否均超过罪名。如果产品由Henkel Colombiana,S.A.S。提供。henkel不承担我们产品对您使用的生产过程和条件以及预期的应用程序和结果的适用性。以下免责声明是适用的:本技术数据表(TDS)中提供的信息,包括产品使用和应用的建议基于我们对产品的知识和经验,如本TDS之日。我们强烈建议您进行自己的先前试验,以确认我们产品的这种适用性。对于技术数据表中的信息或有关相关产品的任何其他书面或口头建议的责任,除非另有明确同意,否则与我们的过失和任何适用的强制性产品责任法所造成的死亡或人身伤害有关。如果产品由Henkel Corporation,Resin Technology Group,Inc。或Henkel Canada,Inc.提供。适用以下免责声明:此处包含的数据仅用于信息,并且被认为是可靠的。我们不能对其他人对我们无法控制的方法获得的结果承担责任。用户有责任确定此处提到的任何生产方法的适用性,并采取可能建议保护财产和人员免受可能涉及的处理和使用涉及的任何危害的预防措施。鉴于上述内容,汉克尔公司(Henkel Corporation)明确否认所有表示或暗示的保证,包括针对特定目的的适销性或适合性的保证,是由汉克尔公司(Henkel Corporation)产品的出售或使用而产生的。Henkel Corporation明确违反了对任何形式的结果或附带损害(包括损失的利润)的任何责任。本文讨论各种过程或组成的讨论不应被解释为它们不受
●“通过设计安全”过程。设计实践的安全涉及开发人员和建筑师识别非功能安全要求,创建威胁模型并在编码之前合并安全考虑。●管理开源风险。虽然开源软件中脆弱性修补的实践近年来稳步改善,但开源软件中脆弱性引起的潜在责任提高了赌注。在选择遵守安全最佳实践的开源库时,组织将需要严格行使严格的行为,例如开源安全基金会最佳实践徽章计划。●审核步道。许多安全活动,例如威胁或开发人员教育,都是临时进行的。例如,安全领导者和软件开发人员可能会对所构建的软件有潜在的风险。最终结果是教育性的,但可能不会产生有关软件中哪些特定风险的任何后续成果。但是,如果软件制造商需要证明遵守行业所接受的最佳实践,则缺乏证据将是一个问题。
摘要:本文通过应用定性治理分析,分析了农业领域数字化的环境机遇和局限性。农业被认为是数字技术(包括人工智能)的关键应用领域。这主要是因为它面临着重大的可持续性挑战,特别是在实现《巴黎协定》和《生物多样性公约》规定的气候和生物多样性目标以及欧盟环境立法中与水有关的目标方面。本文概述了数字技术在农业领域的可能应用,并对欧盟农业领域数字化相关的法律行为进行了现状分析。研究发现,在这种背景下,建立有关产品责任和产品安全以及数据隐私、数据访问和数据安全的可靠法律框架非常重要。此外,作为农业领域数字创新最重要的资助工具,欧洲共同农业政策的设计应使数字化相关目标与可持续性目标更紧密地联系起来。目前欧盟现行治理并未充分挖掘数字化在环境保护方面的潜力,忽视了可能产生的反弹、转嫁效应等负面效应,因此文章也对欧盟治理的优化提出了建议。
半自动驾驶汽车发生碰撞时谁负责?汽车制造商声称,由于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 即使在自动驾驶功能处于活动状态时也需要不断进行人工监督,因此当监督自动驾驶功能失效时,驾驶员始终要负全部责任。本文认为,汽车制造商的立场在描述和规范上都可能是错误的。在描述方面,现行产品责任法提供了一条通往共同法律责任的途径。毕竟,汽车制造商已经开展了大量营销活动来赢得公众对自动化功能的信任。当驾驶员的信任被证明是错误的,驾驶员并不总是能够及时做出反应以重新控制汽车。在这种情况下,汽车制造商可能面临主要责任,或许会因驾驶员的比较过失而减轻责任。在规范方面,本文认为,现代半自动驾驶系统的性质要求人类和机器进行协同驾驶。人类驾驶员不应该对这种共同责任造成的损害承担全部责任。
该领域的知识和最佳实践在不断变化。随着新的研究和经验拓宽了我们的理解,研究方法、专业实践或医疗治疗可能需要发生变化。从业者和研究人员在评估和使用本文描述的任何信息、方法、化合物或实验时,必须始终依靠自己的经验和知识。在使用此类信息或方法时,他们应注意自身安全和他人的安全,包括他们负有专业责任的各方。对于所确定的任何药物或药品,建议读者查看 (i) 所介绍的程序或 (ii) 每种待施用产品的制造商提供的最新信息,以验证推荐剂量或配方、给药方法和持续时间以及禁忌症。医生有责任根据自己的经验和对患者的了解,对每位患者进行诊断、确定剂量和最佳治疗方案,并采取一切适当的安全预防措施。在法律允许的最大范围内,无论是出版商还是作者、投稿人或编辑,对于因产品责任、疏忽或其他原因造成的任何人身伤害和/或财产损失,或因使用或操作本材料中包含的任何方法、产品、说明或想法而造成的人身伤害和/或财产损失,均不承担任何责任。
摘要:本文献综述的目的是提供临床实践领域内人工智能 (AI) 当前研究的基本概要。人工智能通过为复杂问题提供创新解决方案,彻底改变了医学和医疗保健领域。AI 在临床实践中最重要的好处之一是它能够高效、精确地调查大量数据。这导致了各种应用程序的开发,这些应用程序改善了患者的治疗效果并减少了医疗保健专业人员的工作量。AI 可以帮助医生做出更准确的诊断并制定个性化的治疗计划。概述了一系列医学专业的 AI 应用成功案例,例如心脏病学、外科、胃肠病学、肺病学、肾病学、泌尿学、皮肤病学、骨科、神经病学、妇科、眼科、儿科、血液学和危重患者以及诊断方法。特别提到了法律和道德考虑,例如准确性、知情同意、隐私问题、数据安全、监管框架、产品责任、可解释性和透明度。最后,本评论以批判性地评估了人工智能在临床实践中的应用及其未来前景作为结束。然而,谨慎对待其开发和实施也很重要,以确保满足伦理考虑。
粗心的言论是一种由大型语言模型(LLM)造成的新型伤害,它在民主社会中构成了累积,长期风险,对科学,教育和共享的社会真理。llms产生合理,有益和自信的回答,但其中包含事实上的不准确性,误导性参考和有偏见的信息。这些微妙的误解有望随着时间的流逝而累积地降解和均质知识。本文探讨了LLM提供商创建“说明真相”的模型的法律义务的存在和可行性。我们认为,应要求LLM提供者通过开放的民主进程来减轻粗心的言论,并更好地与真理保持一致。我们在LLM中对“地面真理”的粗心言论定义,以及相关风险,包括幻觉,错误信息和虚假信息。我们评估了欧盟人权法和《人工智能法》,《数字服务法》,产品责任指令和人工智能责任指令中与真理相关的义务的存在。当前的框架包含有限的特定部门的真实职责。利用科学和学术界的职责,教育,档案和图书馆,以及一个德国案件,在该案件中,Google对由自动完整造成的诽谤责任负责,我们提出了一条途径,为狭窄和通用的LLMS提供者建立法律真理义务。
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