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新生儿 - 耕地医学：确保母亲和新生儿的健康
新生儿 - 耕地医学在确保关键围产期的母亲和新生儿的健康和福祉方面起着至关重要的作用。通过先进的医疗技术，多学科的团队合作以及对以家庭为中心的护理的承诺，这项专业的医疗保健提供者努力实现高风险怀孕和重症婴儿的最佳结果。持续的研究，创新和对家庭的支持对于推进新生儿 - 拘留医学以及改善全球母亲和新生儿的健康和福祉至关重要。
通过重离子碰撞和超核研究高密度下的 Λ 势
GKW2 (GKW3)：Gerstung、Kaiser 和 Weise (2020)。包括 YN (YN+YNN) 相互作用的手性 EFT 计算。LY-IV：Lanskoy 和 Yammoto (1997)。Skyrme 型 Λ 势能再现 Λ 结合能。
研究陶朗加地热系统的地球势
坐在陶朗加盆地内，TGS成立了大约2到300万年前（Davis and Healy，1993年）。Tauranga的城市景观具有著名的火山地形，例如Mtaganui山（Pearson，2018）。在火山地层上发现了约6.5千年的Tauranga集团沉积物，以及3.4至7千年的潮间带沉积物（Pearson，2018年，戴维斯（Davis）和希利（Healy），1993年）。沉积物厚度向海洋增加，到海上300米的深度，向西减少（White，2009年）。在陶朗加地区，没有主动映射的故障；仅存在无效的隐藏断层。（Boprc，2023年后Briggs等人al。，2006）。1.2低温地热地热水由《资源管理法》（RMA，1991）指定为温度为30°C或更高的水。TGS有资格作为低温地热系统，在707米的深度下，最高记录的温度约为70°C（Janku-Capova等，2022）。
分数阶薛定谔方程中双曲势的量子信息熵
摘要：本文通过计算位置熵和动量熵，研究了分数阶薛定谔方程（分数阶导数（0 < n ≤ 2））中两个双曲单阱势的 Shannon 信息熵。我们发现，随着分数阶导数 n 的减小，波函数会向原点移动；在分数阶体系中，即当 n 值较小时，位置熵密度局域化程度越来越严重，而动量概率密度非局域化程度越来越高。然后，我们研究了 Beckner Bialynicki-Birula–Mycieslki（BBM）不等式，发现虽然该不等式随着双曲势 U 1 （或 U 2 ）的深度 u 的增加而逐渐减小（或增大），但 Shannon 熵对于不同的深度 u 仍然满足该不等式。最后，我们还进行了 Fisher 熵的计算，发现 Fisher 熵随势阱深度 u 的增加而增大，分数阶导数n减小。
重掺杂磷注入 4H-SiC 上的 Ni 肖特基势垒
意大利微电子与微系统研究所 (CNR_IMM)，第 VIII 大街，5 号工业区，95121 卡塔尼亚，意大利摘要研究了在重掺杂（ND >10 19 cm -3 ）n 型磷注入碳化硅 (4H-SiC) 上形成的 Ni 肖特基势垒的电行为，重点研究了正向和反向偏压下的电流传输机制。肖特基二极管的正向电流-电压特性表明，主要的电流传输是热电子场发射机制。另一方面，反向偏压特性不能用独特的机制来描述。事实上，在中等反向偏压下，注入引起的损伤是导致漏电流温度升高的原因，而随着偏压的增加，纯场发射机制趋近于。讨论了重掺杂层上的金属/4H-SiC 接触在实际器件中的潜在应用。关键词：4H-SiC，电气特性，电流传输，肖特基器件
insilico研究用于制剂开发的表面活性剂作为渗透糖蛋白抑制剂势
摘要简介：在过去的几十年中，微生物多药耐药性（MDR）已成为许多药物方案中的关键疗法之一。由于这种现象，制药行业，畜牧业和农业行业都受到了某种影响。材料和方法：使用Schrodinger Maestro 9.1软件程序进行了具有指定配体的分子对接研究。蛋白质制备向导用于制备选定的受体。结果：对接模拟揭示了蛋白质配体相互作用曲线中许多元素的重要性，例如氢键，亲脂接触，金属相互作用，PI-PI相互作用和PI-cation相互作用。评分函数是在计算化学和分子建模中使用的快速近似数学算法，以预测两个分子对接后两个分子之间非共价接触的强度。结论：这项研究的发现可能有助于理解这些赋形剂可能的P-GP抑制活性的分子机制。目前的发现将通过使用任何P-gp底物药物分子以及体外和体内研究的配方开发来进一步验证，以获得最终确认。
分数薛定谔方程中双曲双阱势的量子信息熵
摘要：在本研究中，我们研究了双曲双阱势 (HDWP) 的分数阶薛定谔方程 (FSE) 中的位置和动量香农熵，分别表示为 S x 和 S p 。我们在分析中探索了用 k 表示的分数阶导数的各种值。我们的研究结果揭示了有关低位态的位置熵密度 ρ s ( x ) 和动量熵密度 ρ s ( p ) 的局部化特性的有趣行为。具体而言，随着分数阶导数 k 的减小，ρ s ( x ) 变得更加局部化，而 ρ s ( p ) 变得更加非局部化。此外，我们观察到随着导数 k 的减小，位置熵 S x 减小，而动量熵 S p 增加。特别地，这些熵的总和随着分数阶导数 k 的减小而持续增加。值得注意的是，尽管随着 HDWP 深度 u 的增加，位置 Shannon 熵 S x 增加，动量 Shannon 熵 S p 减少，但 Beckner–Bialynicki-Birula–Mycielski (BBM) 不等式关系仍然成立。此外，我们研究了 Fisher 熵及其对 HDWP 深度 u 和分数阶导数 k 的依赖关系。结果表明，Fisher 熵随着 HDWP 深度 u 的增加和分数阶导数 k 的减小而增加。
基于化学蛋白质组学的靶标识别电亲和标记平台
摘要：靶标识别涉及对具有药理活性的小分子配体的蛋白质靶标进行反卷积，这对于早期药物发现至关重要，但在技术上具有挑战性。光亲和标记策略已成为小分子靶标反卷积的基准，但共价蛋白质捕获需要使用高能紫外线，这会使下游靶标识别变得复杂。因此，迫切需要替代技术，以控制化学探针的激活，从而共价标记其蛋白质靶标。在这里，我们介绍了一种电亲和标记平台，该平台利用小型的氧化还原活性二氮杂环丁酮功能组来实现基于化学蛋白质组学的活细胞环境中的药效团靶标识别。实现该平台的基础发现是二氮杂环丁酮可以通过电化学氧化以显示可用于共价修饰蛋白质的反应中间体。这项工作首次证明了电化学平台是药物靶标识别的功能性工具。
母亲和儿童症状在共同进食母亲之间的疫苗接种后
背景：COVID-19疫苗接种对母乳喂养的影响尚不清楚。这项研究的主要目的是确定COVID-19疫苗接种后与疫苗相关的副作用是否与对母乳喂养的不利影响有关。其次，我们试图确定母乳喂养儿童的感知症状以及关于COVID-19-19的孕产妇疫苗接种的看法。材料和方法：我们对接受调查前2天进行COVID-19疫苗接种的母乳喂养母亲进行了横断面调查。主题是通过社交媒体和网站招募的。数据包括社会人口统计学信息，疫苗病史，母性和儿童症状以及对哺乳/母乳喂养的影响。双变量统计（卡方，Wilcoxon等级总和和T检验）和多变量的逻辑回归模型检查了疫苗副作用与哺乳的关联，母乳喂养儿童的症状以及孕产妇对疫苗的看法。结果：分析包括4,455个母乳喂养母亲。第二剂后，疫苗接种后的症状更为常见（p <0.001）。总体而言，有77名受访者报告说，疫苗接种后母乳喂养产生负面影响，这些母亲更有可能患有疲劳，头痛，肌肉疼痛，注射部位疼痛，发冷，发烧或过敏反应。调整了混杂变量后，对哺乳的不利影响更高的几率与较低的母乳喂养强度，疫苗剂量和儿童症状有关。这些发现可以在疫苗接种决策中考虑。即使在对母乳喂养产生不利影响的母亲中，对接受Covid-19-19疫苗的决定对疫苗接种和信心的看法也很高。结论：母乳喂养母亲之间的疫苗接种导致哺乳或对母乳喂养儿童的不利影响最小。