这项研究VI与HI用于促进亲社会原因在线实验,他比在促进亲社会原因方面更有效,尤其是当他们以独立的方式促进此类原因时,因为追随者对他的同性恋更加强大,而他的同性恋反过来会对后的真实性产生积极影响。但是,当VI促进亲社会原因与品牌隶属关系时,这种调解效果会削弱。因此,VIS变得与亲社会的效果一样有效
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2。㇐般有制度的公司都会有所谓的合格供货商名单(AVL,可用供应商列表)。要能够被纳入合格供(如工程验证,品保制度审查,价格,交期..)所谓合约(合同),是在承认㇐家供货商时会签订合约,主要内容可能就是牵涉到价格/质量良率/交期/运送/赔偿/及付款条件等事项。而采购单位所开的/及付款条件等事项。而采购单位所开的
注意力越来越集中在扩展现实(XR)和体现的虚拟药物(EVA)的潜力上,以显着影响人类的行为。虽然文献不断扩展探讨了XR和EVA的个体影响,但文献中关于它们对引起人类的亲社会行为的共同影响的文献存在明显的差距。这项系统评价的目的是探索这一交叉点,为其对人类亲社会行为的多方面影响提供见解,以及对XR中EVA的未来研究和发展的影响。由于直接关注EVA的研究(即自动计算机控制的实体),我们的系统审查采用了范围范围的方法。尽管如此,我们观察到了使用各种形式的虚拟字符(VC)来引起亲社会行为。对15个精选研究的深入分析表明,XR和VC如何影响用户的亲社会行为和相互作用的复杂模式。我们的审查表明,EVA有希望促进亲社会行为的潜力。然而,对于确定与设计和互动相关的属性,需要进一步的研究,从而增强了这些技术的有效性,尤其是对于XR环境中的社会交互式EVA。
随着生成式人工智能的使用不断增长,围绕人工智能和知识产权侵权的问题也日益增多。许多文章都考虑了人工智能这些新兴用途带来的版权侵权风险。但商标侵权风险呢?本文探讨了商标可能与人工智能有关的四种方式,并针对每种方式考虑了这个问题。1.人工智能训练材料中的商标 从高层次上讲,生成式人工智能模型是在大量现有材料上进行训练的,在这些材料内部和跨材料中学习模式,然后人工智能使用这些模式生成输出。在版权背景下,关于使用版权作品作为培训材料的讨论很多,包括这种使用是否符合非侵权合理使用条件。例如,一个问题是,内部使用受版权保护的材料来训练人工智能是否本身就构成侵犯版权,而这种侵犯版权的行为可以通过考虑法定的合理使用因素而得到免责——即使用的目的和性质、使用的数量和实质性、受版权保护作品的性质以及对市场的影响。相反,在商标方面,正如 J. Thomas McCarthy 在《McCarthy 论商标与不正当竞争》中所解释的那样,商标侵权的检验标准是是否存在混淆的可能性——即,在相当多或相当多的相关消费者中,存在混淆的可能性,而不仅仅是混淆的可能性。[1] 因此,商标侵权分析专注于纯粹的内部使用来训练人工智能,自然不同于版权分析。这是因为,使用商标来训练人工智能可能不会引起消费者混淆,因为这种使用仅在内部发生,因此没有面向消费者的商标使用,消费者不会对此感到困惑。[2]
已获批准的纺织品印花商名单(截至 2024 年 12 月 2 日)适用于所有进口迷彩印花的纤维素基材及其混合物、聚酰胺和聚酯织物
2022-23 年联邦预算预示着印度将进入所谓的“Amrit Kaal”计划的愿望,即为实现“印度 100 周年”而进行的为期 25 年的准备。这一包罗万象的愿景旨在实现包容性增长和全民福利;为此,印度将重点关注关键推动因素,例如技术驱动的发展、彻底的能源转型和气候行动、无缝多式联运和物流连通性,以及基于健全的公私伙伴关系的基础设施建设和更新。最近宣布的旗舰计划,如 PM Gati Shakti 国家总体规划、拟议的《营商环境便利度 2.0 版》(EoDB 2.0)、以中小微企业为重点的计划,均旨在升级基础设施、支持商业和工业,并改善所有人的生活。