经济文献中的共识是,先前的几波数字技术——包括个人电脑、数控机械、机器人和办公自动化——加剧了不平等。这既是因为其中一些技术(如个人电脑)与受教育程度较高的工人高度互补(Autor 等人,1998 年,Autor 等人,2003 年,Goldin 和 Katz,2008 年),也是因为其中许多工具已用于工作自动化,对不同类型的工人产生了不平等的影响(Autor 等人,2003 年,Acemoglu 和 Restrepo,2022a,2022b)。虽然数字技术无疑创造了新的商品/服务并提高了某些活动的生产力(例如 Brynjolfsson 和 McAfee,2015 年),但也有证据表明,这些技术带来的生产力增长有时远低于预期(例如 Acemoglu 等人,2016 年)。
出于技术和商业战略原因,人工智能系统不可避免地会用于某些自动化。在技术方面,许多服务和生产任务自动化的一个主要障碍是它们需要灵活性、判断力和常识——而这些在前人工智能形式的自动化中是明显缺失的。人工智能,尤其是生成式人工智能,有可能掌握这类任务(Susskind,2021 年)。过去由熟练的人类操作员执行的大量计算机安全任务现在可以由人工智能机器人执行。同样,生成式人工智能系统可以撰写广告文案、解析法律文件、转录医生的医疗笔记并进行语言翻译。目前尚不清楚这种类型的自动化将对总体生产力增长做出多大贡献,而这些