该公司的AI巡逻机器人已在香港的许多庄园中应用,并且能够利用自动驾驶技术和基于AI的3D巡逻管理平台在室内和室外进行自主巡逻。响应客户需求,该小组引入了对AI机器人的杂物检测的创新功能,该机器人可以检测未经授权的混乱,并通过算法提供早期警告,以有效防止安全危害公共区域的障碍和火灾。此外,关于社区的智能管理,AI巡逻机器人还可以检测吸烟行为并发出警告以实现精确的预防和早期警告,从而提高了环境安全管理的水平。
背景:基于人工智能 (AI) 的聊天机器人可以提供个性化、引人入胜且按需的健康促进干预措施。目的:本系统评价的目的是评估人工智能聊天机器人促进健康行为改变的可行性、有效性和干预特征。方法:在 7 个书目数据库(PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、PsycINFO、Web of Science、Embase 和 JMIR 出版物)中全面搜索 1980 年至 2022 年发表的评估人工智能聊天机器人改变行为的可行性或有效性的实证文章。对已确定的文章进行筛选、提取和分析,遵循 PRISMA(系统评价和荟萃分析的首选报告项目)指南。结果:在纳入的 15 项研究中,有几项证明了 AI 聊天机器人在促进健康生活方式(n=6,40%)、戒烟(n=4,27%)、治疗或药物依从性(n=2,13%)和减少药物滥用(n=1,7%)方面具有很高的功效。然而,在可行性、可接受性和可用性方面,结果好坏参半。选定的行为改变理论和专家咨询被用于制定 AI 聊天机器人的行为改变策略,包括目标设定、监控、实时强化或反馈以及按需支持。在聊天机器人平台上收集实时用户聊天机器人交互数据,例如用户偏好和行为表现,以确定提供个性化服务的方式。AI 聊天机器人通过可访问的设备和平台(例如智能手机和 Facebook Messenger)部署,展示了可扩展性的潜力。参与者还报告说,AI 聊天机器人提供了一个非评判性的敏感信息交流空间。然而,由于内部有效性存在中度至高度风险、对人工智能技术的描述不足以及普遍性受限,因此需要谨慎解读报告的结果。结论:人工智能聊天机器人已证明健康行为改变干预措施在大量不同人群中的有效性;然而,未来的研究需要采用强有力的随机对照试验来得出明确的结论。
摘要背景基于人工智能 (AI) 的聊天机器人可以提供个性化、引人入胜和按需的健康促进干预措施。本系统评价评估了 AI 聊天机器人在促进健康行为改变方面的可行性、有效性和干预特点。方法在七个书目数据库 (PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、PsychoINFO、Web of Science、EMBASE 和 JMIR 出版物) 中进行了全面搜索,查找 1980 年至 2022 年期间发表的评估 AI 聊天机器人改变行为的可行性和/或有效性的实证文章。对已确定文章的筛选、提取和分析遵循 PRISMA 指南。结果在纳入的 15 项研究中,大多数研究 (n =11) 报告了高可用性、可接受性和参与度,以及一些关于 AI 聊天机器人可行性的证据。选定的研究表明,AI 聊天机器人在促进健康生活方式(n =6)、戒烟(n =4)、治疗/药物依从性(n =2)和减少药物滥用(n =1)方面具有很高的功效。行为改变理论和/或专家咨询被用于制定 AI 聊天机器人的行为改变策略,包括目标设定、监控、实时强化/反馈和按需支持。在聊天机器人平台上收集实时用户-聊天机器人交互数据,例如用户偏好和行为表现,以确定提供个性化服务的方式。AI 聊天机器人通过可访问设备和平台(例如智能手机和 Messenger)进行部署,展示了可扩展性的潜力。参与者还报告说,AI 聊天机器人为传达敏感信息提供了一个非评判性的空间。然而,由于内部效度风险中等到高、对 AI 技术描述不足以及普遍性限制,报告的结果需要谨慎解读。结论 AI 聊天机器人已证明在大量不同人群中健康行为改变干预的有效性;然而,未来的研究需要采用强有力的 RCT 来得出明确的结论。关键词:聊天机器人、人工智能、健康行为改变