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背景：基于人工智能 (AI) 的聊天机器人可以提供个性化、引人入胜且按需的健康促进干预措施。目的：本系统评价的目的是评估人工智能聊天机器人促进健康行为改变的可行性、有效性和干预特征。方法：在 7 个书目数据库（PubMed、IEEE Xplore、ACM 数字图书馆、PsycINFO、Web of Science、Embase 和 JMIR 出版物）中全面搜索 1980 年至 2022 年发表的评估人工智能聊天机器人改变行为的可行性或有效性的实证文章。对已确定的文章进行筛选、提取和分析，遵循 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南。结果：在纳入的 15 项研究中，有几项证明了 AI 聊天机器人在促进健康生活方式（n=6，40%）、戒烟（n=4，27%）、治疗或药物依从性（n=2，13%）和减少药物滥用（n=1，7%）方面具有很高的功效。然而，在可行性、可接受性和可用性方面，结果好坏参半。选定的行为改变理论和专家咨询被用于制定 AI 聊天机器人的行为改变策略，包括目标设定、监控、实时强化或反馈以及按需支持。在聊天机器人平台上收集实时用户聊天机器人交互数据，例如用户偏好和行为表现，以确定提供个性化服务的方式。AI 聊天机器人通过可访问的设备和平台（例如智能手机和 Facebook Messenger）部署，展示了可扩展性的潜力。参与者还报告说，AI 聊天机器人提供了一个非评判性的敏感信息交流空间。然而，由于内部有效性存在中度至高度风险、对人工智能技术的描述不足以及普遍性受限，因此需要谨慎解读报告的结果。结论：人工智能聊天机器人已证明健康行为改变干预措施在大量不同人群中的有效性；然而，未来的研究需要采用强有力的随机对照试验来得出明确的结论。
基于人工智能的聊天机器人促进健康行为改变：系统评价
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