摘要 - 在本文中，对话式人工智能变得越来越重要，因为它使人与计算机之间的交互界面变得简单。由于其作为虚拟和/或社交助手聊天机器人的潜力和诱人的企业价值，主要的人工智能、NLP 和研究与挖掘会议明确要求对话研究的贡献。该应用程序的主要目的是帮助无人协助的客户，同时最大限度地减少员工分心。聊天机器人用文本消息回复消费者。这是通过自然语言处理 (NLP) 实现的。自然语言处理 (NLP) 是一种构建 Chabot 应用程序的流行方法，我们正在利用它来构建一个多功能的客户特定 Chabot。NLP 通过针对三个不同的引擎分析用户输入，以高精度识别用户实体的目的。客户可以从这个聊天机器人那里获得满足其特定需求的帮助。此外，本研究的目的是创建一个具有高应用特异性潜力的知识系统。