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Navsahyadri 理工学院，印度马哈拉施特拉邦浦那 通讯作者：dnyaneshwarikodlinge1226@gmail.com 2 摘要：人工智能 (AI)、大数据和物联网 (IoT) 等技术的发展。自过去十年以来，标志着技术领域取得了许多进步。这些技术具有广泛的应用。其中一个应用是“聊天机器人”或“聊天机器人”。聊天机器人是会话式人工智能，它在交谈时模仿人类，并通过自动执行日常任务消除对人类的需求。在进行的研究中，我们在教育领域创建了一个聊天机器人，它被命名为“大学咨询聊天机器人”，这个聊天机器人是一个基于 Web 的应用程序，可以分析和理解用户的查询并提供即时和准确的响应。Rasa 技术用于构建此聊天机器人。它是一种开源技术，使用其两个主要软件包，即 Rasa Core 和 Rasa 自然语言理解 (NLU) 来构建上下文 AI 聊天机器人。NLU 用于推断意图并从用户输入中提取必要的实体，而 Rasa Core 则通过借助循环神经网络 (RNN) 构建概率模型来提供输出。通过获取混淆矩阵和性能指标（如精度、准确度和 F1 分数）来评估模型，这些指标的平均值为 0.628、0.725 和 0.669。此聊天机器人的准确性、对人力资源的依赖性、24 x 7 可访问性和低维护性为其实施创造了各种机会。这个对话代理不仅可以用于教育机构，还可以用于查询变得繁琐的地方。关键词：Rasa 框架、AI、聊天机器人、查询、开源、NLP、大学查询聊天机器人。
使用人工智能的 RASA 聊天机器人
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