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World File Search System人工制品
环境科学-RSC出版
这些趋势也在文化遗产保护的范围内逐渐被采用，这些趋势将科学家和工业参与者与最终用户（艺术策展人，保护者，博物馆，收藏等）聚集在一起。以及社会科学与人文科学。文化遗产在公民维护良好时可以充当社会经济福利的驱动力，但是迫切需要实施“绿色”材料和可持续方法，用于补救和预防性保护8 - 12 - 12-12的可移动和不可移动的艺术作品。的确，即使与其他部门相比，它不涉及大量生产，但文化遗产保存是具有较高社会影响的一部分，并且是旨在为社会提供弹性的框架的一部分，激发了可持续的实践。此外，艺术保存是由专业人士（修复者，策展人）进行的，他们在使用传统化学物质恢复人工制品时会面临安全风险，例如，一些基于石油的溶剂，硅氧烷或可可胺表面活性剂。13最后，在材料科学和胶体框架中为艺术保存而设计的创新绿色解决方案，例如凝胶，lms，泡沫，泡沫，乳液，颗粒和复合材料，可用于其他
大学授予委员会研究评估...
（c）环境 - 15％。研究范围2。在Rae 2026的背景下，研究被定义为导致新知识，见解，方法，解决方案和/或发明的过程。它可能涉及系统研究，现有材料的使用，合成，分析，人工制品或概念的创建，设计，绩效和/或创新。3。rae 2026对研究范围保持着包容性的看法。卡内基基金会定义的奖学金的扩大意义（请参阅指导注释的附录A）继续是RAE 2026的指导参考，即，知识的发现，知识的融合，知识的应用，通过教学的知识共享和知识共享被视为与其他奖学金的研究一样，包括与其他形式的研究形式，以使各对方的研究与其他形式的研究形式相同，以至于与其他形式的研究形式相同，以使其与众不同。在整个方面同样重要。面板和UOA 4。有13个评估小组，用于对提交的专家审查，涵盖2026年Rae中的41个UOA。RAE 2026评估面板将随着当地成员的参与而扩大约10％，同时保持足够的非本地成员的参与度
![arXiv:2012.04751v1 [cs.AI] 2020 年 12 月 8 日](/simg/d\d79fcfcc45e02ffb39761aa68ec1a53a8b28568d.png)
arXiv:2012.04751v1 [cs.AI] 2020 年 12 月 8 日
摘要。本文介绍了 EvoCraft，这是一个用于研究开放式算法的 Minecraft 框架。我们引入了一个 API，它提供了一个开源 Python 接口，用于与 Minecraft 通信以放置和跟踪块。与之前专注于学习玩游戏的 Minecraft 工作不同，我们在这里提出的巨大挑战是以开放式的方式自动搜索越来越复杂的工件。与用于研究开放性的其他环境相比，Minecraft 允许构建几乎任何类型的结构，包括带有电路和机械部件的驱动机器。我们通过交互式和自动进化展示了简单的 Minecraft 创作的初步基线结果。虽然进化在将结构发展到特定目标时会成功，但当因创建一个简单的移动机器而获得奖励时，它无法找到解决方案。因此，EvoCraft 为自动搜索方法（如进化）提供了一个具有挑战性的新环境，以查找复杂的人工制品，我们希望这将刺激更多开放式算法的开发。EvoCraft 框架的 Python 实现可在以下位置获得：github.com/real-itu/Evocraft-py。
展示多模式的可行性 - NTNU Open
摘要 我们开发了一种可穿戴实验传感器装置，其特点是多模态 EEG+fNIRS 神经成像，适用于人类行为与技术交互的现场实验。低成本脑电图 (EEG) 与可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统相结合，我们将其分为两部分进行介绍。论文 A 详尽描述了设置基础设施、数据同步过程、使用程序（包括传感器应用）以及如何确保高信号质量。本文（论文 B）展示了该装置在三个不同用例中的可用性：传统的人机交互实验、参与者在城市和高速公路上驾驶汽车的现场驾驶实验以及现场阿斯汤加瑜伽练习。我们展示了来自高度生态有效的实验装置的认知负荷数据，并讨论了经验教训。这些包括可接受和不可接受的人工制品、数据质量以及可以使用该装置进行调查的构造。关键词：EEG+fNIRS、现场实验、设计中的人类行为、以用户为中心的设计、研究方法和方法联系人：Dybvik，Henrikke 挪威科技大学机械与工业工程系挪威 henrikke.dybvik@ntnu.no
NPL 报告 ENG 2
引言 多年来，在辐射测温领域已进行了许多次国际温标比对。这些比对涉及钨带灯 1,2 、辐射温度计 3,4 或最近的金属碳共晶定点 5,6 的转移，旨在比较不同国家计量机构 (NMI) 的 ITS-90（1990 年国际温标）实现情况。每个实验室的温标实现都被赋予了不确定度，考虑到定点测量以及实现中所用任何人工制品的校准和测量不确定度等因素（例如，辐射温度计的线性度、稳定性、校准、光谱响应和源尺寸效应 (SSE)；钨带灯或黑体辐射源的校准和稳定性），以得出温标实现的总体不确定度 7 。 EUROMET 658 项目旨在通过比较每个参与者使用其实验室常用方法进行的测量结果来调查温度标度实现中某些基本参数（辐射温度计的 SSE、线性度和光谱响应）的不确定性。此外，还要求参与者使用其研究所常用的软件计算多种不同设计的黑体腔的发射率。这样做是为了投资
用量子改进医学图像识别...
研究方法•INBREAST数据集审查和呈现•数据增强：通过旋转和对比度调整，人为地增加培训数据集的多样性；通过模型改善概括来提高诊断精度•量子信息处理（QIP）研究/UNET研究和审查•U-NET：卷积神经网络专门针对生物医学图像分割，具有更高的精度，由编码器编码器结构组成。•量子过滤器：过滤和处理量子信息，导致图像的澄清和去除•使用和不使用量子过滤器的训练收敛性：这改变了图像深度和对象在图像中的位置。这意味着更改图像以揭示它们在原始数据中可能无法观察到的独特功能。•测试和调试：在增强中尝试不同的参数，并根据输出选择适当的测试用例，并调试现有方法，代码块，以确保过滤器的无错误应用。我们认为的参数将是关于图像中噪声，分辨率和剩余文物的参数。Inbreast数据集相对毫无噪音，并且是高质量的，因此使用掩码清理数据中的人工制品对于调试至关重要。
哈萨克斯坦
摘要本文研究了外层空间技术在后苏联哈萨克斯坦的作用。它探讨了外在空间是全球相关性的技术人工制品，是一种现代性的后殖民恋物癖，被要求产生它代表的东西，即技术先进的哈萨克州国家的现实。文章表明，在成为一个太空国家的项目中，该国重申了主要的激励措施，这些激励措施在全球南方的后殖民环境中激发了核和太空计划的发展。它探讨了与俄罗斯的合作如何允许哈萨克斯坦在苏联太空遗产中享有其份额，而不是与之距离。该研究随后在后苏联背景之外的哈萨克斯坦太空计划中追溯了新的国际主义的兴起。本文有助于有关后殖民技术的辩论，并展示了如何使用外太空来增强后殖民民族意识形态的传统领域 - 本地主义和传统 - 技术和科学。最后，它描绘了哈萨克民间社会团体对太空计划的日益增长的抵制如何揭示了环境议程与深深的反帝国统治的“生态民族主义”的紧密联系，最终是反主主义的政治话语。
了解大规模 COVID-19 疫苗接种诊所前线的人为因素挑战：人类系统建模研究
背景：在世界各地实施大规模 COVID-19 疫苗接种诊所是一项成功的公共卫生活动。然而，这种紧密耦合的系统存在许多后勤挑战，导致工作场所压力增加，这在整个疫情期间都得到了证实。大规模疫苗接种诊所结合了在非临床环境中工作的多学科团队，其复杂性尚未从人类系统的角度得到理解。目标：本研究旨在全面模拟加拿大安大略省滑铁卢地区的大规模 COVID-19 疫苗接种诊所，以了解围绕一线工人的挑战，并为诊所设计和技术建议提供参考，以最大限度地减少导致工作场所压力的系统性低效率。方法：以情境调查为指导，采用民族志方法收集这些临时免疫接种环境中的工作数据。通过与诊所工作人员交谈来澄清观察数据，研究团队在整个数据收集期间定期讨论观察数据。通过结合情境设计框架和认知工作分析的各个方面，并建立工作场所模型来分析数据，这些模型可以识别大规模疫苗接种诊所流程、开发的人工制品、文化、物理布局和决策中的压力点和相互联系。结果：2021 年在 6 家大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行了为期 4 周的观察。工作流程模型描述了决策者在保持对客户摄入和疫苗准备的态势感知方面所面临的挑战。人工制品模型可视化了为疫苗负责人和诊所负责人分别开发的工具如何通过数据合成支持认知任务。然而，它们的有效性取决于共享准确和及时的数据。文化模型表明，如何有效实现大规模免疫的观点可能会影响工作场所压力，并改变职责。这取决于在适应不断变化的政策、法规和疫苗稀缺的同时，采取积极或放松的方式来减少疫苗浪费。物理模型表明，工作站的共置可能会影响决策协调。最后，决策阶梯描述了管理一天结束时剂量的决策步骤，强调了数据不确定性带来的挑战以及支持专业知识的方法。结论：从人类系统的角度对大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行建模，发现了两个改善该医疗保健系统效率低下机会。首先，诊所可以使用标准化数据收集和综合的策略和工具来提高对客户摄入或疫苗准备的意外变化的适应能力，从而减少每日剂量决策的不确定性。其次，通过以下方式改善员工之间的数据共享：
比特之城
我（在机场休息室）用来写下这些文字的这台笔记本电脑是如何设计和制造的？它既不是由老派工匠像制作斯特拉迪瓦里小提琴那样精心设计而成，也不是在某个庞大、烟雾缭绕的福特主义工厂中制造而成。它的零部件和子组件是在世界各地同时设计和制造的 - 从硅谷到新加坡。每一步都使用了计算机辅助设计 (CAD) 系统、计算机控制流程和工业机器人。零部件制造和产品组装操作在地理上是分开的，零部件交付经过精心安排和协调，以避免短缺和不必要的囤积。各种设计、零部件制造和产品组装任务不是由单个工业公司完成的，而是由一个错综复杂的国际联盟的不同成员完成的。成品的软件 - 我自己选择和安装的 - 与硬件一样重要。现在，这个复杂的人工制品在我手中，虽然被广泛使用，但其使用寿命很短；很快它就会过时。当它不再能像某些竞争产品那样有效地将我连接到电子信息环境时（尽管它仍然运行良好），我只需转移我的软件和数据，然后扔掉过时的残骸；信息突变生态系统是一个残酷的达尔文主义的地方，它会产生无尽的突变，并迅速淘汰掉
调查抵押贷款率机器学习模型中的偏见
银行和金融科技贷方越来越多地依靠计算机辅助模型在贷款决策中。传统模型是可以解释的：决策是基于可观察的因素，例如借款人的信用评分是否高于阈值，并且可以用这些因素的组合来解释。相比之下，现代机器学习模型是不透明的且不可解剖的。他们对过去种族歧视的人工制品的不透明和依赖历史数据意味着这些新模型有可能嵌入并加剧这种歧视，即使贷方不打算歧视。我们使用公开可用的HMDA贷款数据和公开可用的Fannie Mae贷款绩效数据来校准两个随机的森林分类器。我们使用两种可解释的人工智能（XAI）模型，即石灰和塑形，以表征哪些功能驱动这些校准的ML贷款模型产生的决策。我们的初步发现表明，当模型访问此类信息时，各种种族因素在模型中的决策过程中产生了重大影响，如接受HMDA数据培训的模型所示。这些结果突出了需要进一步研究以深入了解和解决这些影响的必要性。