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第一控制论中的本体论和信息政治
为什么我们应该考虑“21 世纪的控制论”？我可以列举四个原因。首先，也许“21 世纪的控制论”在某种程度上已经存在。很明显，控制论所推广的概念和技术比以往任何时候都更加普及。术语“反馈”和“信息”的传播具有里程碑意义，并且与“控制论”这一符号的使用率下降无关。换句话说，我们正在见证所谓的“没有控制论的控制论”，即其概念和人工制品的传播，但不再是过时的标签。有第一代控制论，与维纳、麦卡洛克和冯·诺依曼等人物有关，还有“第二代控制论”，以自组织为中心，与冯·福斯特和瓦雷拉等人有关。现在，我们可能正处于“第三次控制论”的开端，我们不应该再提及名人的名字，而应该提及谷歌、亚马逊、Facebook 或 OpenAi 等公司的名字。这会不会就是难以捉摸的“21 世纪控制论”，一个没有说出名字的第三次浪潮？
在周围空间中观察到的脑脊液的大量流动不是注射的伪像
流过周围空间的抽象脑脊液（CSF）是大脑清除代谢废物产物的机制的组成部分。轨迹示踪剂颗粒注射到小鼠大脑的甲壳虫（CM）中的实验表明，在周围的丘疹动脉周围的血管内空间中脉冲CSF流动的证据，其大量流动与血流相同的方向。但是，驾驶机制仍然难以捉摸。几项研究表明，大容量可能是由注射本身驱动的人工制品。在这里，我们通过新的体内实验解决了这一假设，在这些实验中，示踪剂颗粒使用双传感器系统同时注射并撤回等量的流体。此方法不会产生CSF体积的净增加，并且颅内压没有显着增加。然而，粒子跟踪揭示了在各个方面都与单源注射的早期实验中观察到的流相一致的流。
设计与辅助技术：一场即将发生的 Tinder 配对
摘要 辅助技术 (AT) 是任何能够参与通常因残疾而受限的活动的人工制品。AT 通常因设计参与度和利用率低而受到影响。此外，多达 30% 的 AT 在一年内被废弃，对用户产生负面影响。这对使用辅助技术的职业治疗师 (OT) 来说是一个持续的挑战。我们使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目协议进行了文献综述，以了解这一问题及其对设计界的影响。本研究探讨了 AT 废弃的当前主题以及 OT 在设计思维视角中的作用。随后重点介绍了包括 AT 设计干预在内的研究。这导致将这些文献与更传统的健康文献进行比较，探索设计参与 AT 的潜在推动因素和障碍。这证明了设计和 OT 学科之间的协作对改进产品和减少废弃问题的好处。
角回反应表现出与针对不同类别的大脑区域联合统计依赖性
类别选择性是感知脑区组织的基本原则。人类的枕颞皮质细分为优先对面部、身体、人工制品和场景作出反应的区域。然而，观察者需要结合不同类别的物体信息，才能形成对世界的连贯理解。这种多类别信息是如何在大脑中编码的？通过利用 fMRI 和人工神经网络研究男性和女性受试者大脑区域之间的多变量相互作用，我们发现角回与多个类别选择性区域表现出联合统计依赖性。相邻区域对场景和每个其他类别的组合表现出影响，这表明场景提供了结合世界信息的背景。进一步的分析揭示了跨不同类别子集编码信息的皮质区域图，表明多类别信息不是编码在单个集中位置，而是编码在多个不同的大脑区域中。
安全关键系统的软件设计
从历史上和传统上 (Simon 1969)，科学学科的首要任务是教授有关自然事物的知识：物质如何存在以及它们如何工作。工程学校的任务是教授有关人造事物的知识：如何制造具有所需特性的人工制品以及如何设计。韦伯斯特的词典将工程定义为“将科学原理应用于实际目的，如设计、建造和运行高效、经济的结构、设备和系统”。根据此定义，计算机科学可以被视为以“程序设计”为主要活动之一的工程。与许多其他职业一样，设计恰好是工程职业的核心。令人惊讶的是，人们确实发现了一门可以称为“设计哲学”的学科，与传统上已确立的“科学哲学”相对应。正如 Herbert Simon 所说，计算机科学（通常称为软件工程）中“程序设计”活动的出现也为“设计科学”铺平了道路。软件工程的主要目标是
SI 手册 - 英文版 - BIPM
第 9 版 SI 手册是在 CGPM 第 26 次会议通过一系列影响深远的变更后编写的。会议引入了一种新方法来阐明一般单位的定义，特别是七个基本单位的定义，即通过固定七个“定义”常数的数值。其中包括自然界的基本常数，例如普朗克常数和光速，因此这些定义基于并代表了我们目前对物理定律的理解。这是第一次提供一套完整的定义，不参考任何人工制品标准、材料特性或测量描述。这些变化使得所有单位的实现精度最终仅受自然界的量子结构和我们的技术能力的限制，而不受定义本身的限制。任何将定义常数与单位联系起来的有效物理方程都可以用来实现该单位，从而为创新创造了机会，随着技术的进步，实现的准确性越来越高。因此，这一重新定义标志着向前迈出了重大的历史性一步。
非自然人类受试者的法律待遇
摘要 尽管法律人格已逐渐被赋予对人类社会自然运作有直接影响的非人类实体（鉴于其文化意义），但对于基于计算机的智能系统却并非如此。虽然这一概念到目前为止还没有对人类产生显著的负面影响，但这种情况之所以持续，只是因为先进的计算机智能系统（ACIS）尚未被公认为达到类似人类的水平。随着 ACIS 融入陪伴机器人和仿生学等医疗辅助技术，我们对 ACIS 的法律处理也必须适应——否则社会将面临可能导致法律认可的歧视性待遇的法律挑战。为此，本文揭示了规范“自然”人类主体定义的复杂性，阐明了当前的生物伦理话语如何无法有效指导 ACIS 融入植入和外部人工制品，并主张在国际法律保护和义务方面建立各种 ACIS-人类合并之间的法律界限。
与NAO机器人教学：老师 - 用户的态度
摘要：拟议的论文批判性地探讨了数字教育工具对教学过程的含义，而不是通过分析欧洲项目Edurob（2016-2018）中博洛尼亚附近三所学校使用NAO机器人的教师的访谈来探讨对学习过程的含义。该工具的使用被认为受整个社会技术环境（“教室”）的影响，其中包括有关数字人工制品的文化假设。因此，我们的假设是，教师在向学生传播对技术的信念和关注方面发挥了关键作用，尤其是如果不能保证所有教师用户的培训课程。作为缺乏培训的关键后果的一个例子，作者强调了“非专家”教师将NAO机器人用作工作助手的倾向。在这些情况下，教师无意间将可能与预期的技术相去甚远。在这里，机器人的角色范围从增强教育的工具到“艺人”。
无限复杂的机器
无限复杂机器 Eric Steinhart 教授，威廉帕特森大学哲学系。网站：www.ericsteinhart.com 出版为：Steinhart, E. (2007) 无限复杂机器。在 A. Schuster（编辑）智能计算无处不在。纽约：Springer，25-43。 摘要：无限机器 (IM) 可以执行超级任务。超级任务是在有限时间内完成的一系列无限操作。无论我们的宇宙是否包含任何 IM，它们都值得作为有限机器的上限进行研究。我们介绍 IM 并描述它们的一些物理和心理方面。加速图灵机（ATM）是一种执行每个下一步操作的速度都快一倍的图灵机。它可以在有限的时间内执行无限多的操作。许多 ATM 可以连接在一起以形成无限强大代理的网络。ATM 网络也可以被认为是无限复杂机器人的控制系统。我们描述了一个机器人，它的视网膜、大脑和运动控制器上都有一个密集的 ATM 网络。这样的机器人可以执行心理超级任务——它可以感知无限详细的物体的所有细节；它可以制定无限的计划；它可以做出无限精确的动作。无限的 IM 层次结构可能会实现无处不在的智能计算的深层概念。关键词：无限计算机、无限思维、超级任务、复杂性。1. 简介我们讨论各种无限强大的机器及其无限复杂的操作。我们不会争论这种机器的存在。1 我们在这里的唯一目的是开始绘制所有可能的机器和思维的逻辑空间（见 Doyle，1991）。如果我们有该逻辑空间的地图，我们就可以在那里找到自己。然后我们可以提出有关我们的认知能力的问题。例如，如果我们的大脑只是有限强大的机器，我们可以问这种有限性是必要的还是仅仅是偶然的（例如，基于我们的大脑是由某些物质构成的这一事实）。如果我们有该逻辑空间的地图，我们就可以研究人工制品能力的上限。也许我们可以让人工智能比我们的大脑强大得多。它们可以使用完全不同的物理学（例如量子力学计算机）。如果这些人工制品的能力有限，我们可以想知道为什么。如果它们的能力无限强大，那么拥有所有可能智力的逻辑空间图有助于我们了解它们能做什么和不能做什么。因此，可能智力的逻辑空间图在很多方面都很有用。
生命碎片和自由基氨基酸:生物研讨会
随着有关生物数字交互的知识不断涌现，人机交互研究人员有了新的机会将生物学作为设计和计算材料进行整合。我们举办研讨会的目的是将有兴趣探索下一代生物人机交互和探索涉及不同背景、规模和利益相关者的新型生物数字界面的跨学科研究人员聚集在一起。研讨会旨在为围绕生物数字界面的人机交互机会和方法提供一个互动讨论、演示和集思广益的空间。我们邀请来自学术界和工业界的研究人员提交以下领域的简短立场文件：合成生物学、生物电路、DIYBio、仿生界面、生命界面、生命人工制品和生物伦理学。我们将根据适合度、激发讨论的能力和对人机交互的贡献来评估提交的内容。在我们的网站上，我们提供了该领域过去工作的例子，以帮助启发和指导立场文件。我们的网站将提供整个研讨会的录音