无限复杂机器 Eric Steinhart 教授,威廉帕特森大学哲学系。网站:www.ericsteinhart.com 出版为:Steinhart, E. (2007) 无限复杂机器。在 A. Schuster(编辑)智能计算无处不在。纽约:Springer,25-43。 摘要:无限机器 (IM) 可以执行超级任务。超级任务是在有限时间内完成的一系列无限操作。无论我们的宇宙是否包含任何 IM,它们都值得作为有限机器的上限进行研究。我们介绍 IM 并描述它们的一些物理和心理方面。加速图灵机(ATM)是一种执行每个下一步操作的速度都快一倍的图灵机。它可以在有限的时间内执行无限多的操作。许多 ATM 可以连接在一起以形成无限强大代理的网络。ATM 网络也可以被认为是无限复杂机器人的控制系统。我们描述了一个机器人,它的视网膜、大脑和运动控制器上都有一个密集的 ATM 网络。这样的机器人可以执行心理超级任务——它可以感知无限详细的物体的所有细节;它可以制定无限的计划;它可以做出无限精确的动作。无限的 IM 层次结构可能会实现无处不在的智能计算的深层概念。关键词:无限计算机、无限思维、超级任务、复杂性。1. 简介我们讨论各种无限强大的机器及其无限复杂的操作。我们不会争论这种机器的存在。1 我们在这里的唯一目的是开始绘制所有可能的机器和思维的逻辑空间(见 Doyle,1991)。如果我们有该逻辑空间的地图,我们就可以在那里找到自己。然后我们可以提出有关我们的认知能力的问题。例如,如果我们的大脑只是有限强大的机器,我们可以问这种有限性是必要的还是仅仅是偶然的(例如,基于我们的大脑是由某些物质构成的这一事实)。如果我们有该逻辑空间的地图,我们就可以研究人工制品能力的上限。也许我们可以让人工智能比我们的大脑强大得多。它们可以使用完全不同的物理学(例如量子力学计算机)。如果这些人工制品的能力有限,我们可以想知道为什么。如果它们的能力无限强大,那么拥有所有可能智力的逻辑空间图有助于我们了解它们能做什么和不能做什么。因此,可能智力的逻辑空间图在很多方面都很有用。
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