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World File Search System人工智能伦理
人工智能系统System for AI 课程介绍Lecture Introduction
在集群上运行 DNN 作业：容器、资源分配、调度论文和系统：KubeFlow、OpenPAI、Gandiva、HiveD
人工智能伦理作为应用伦理
以可持续的方式设计和开发人工智能 (AI) 的需求促使研究人员、机构和组织制定 AI 伦理建议。尽管这些建议涵盖了各种主题并针对不同的受众，但它们都假设 AI 伦理为设计师提供了可应用于其工作的可推广基础。我们认为，当前道德准则的影响力仍然不大的原因之一可能是它们所代表的应用伦理的概念。我们讨论生物伦理作为衡量 AI 伦理中采用的元伦理和方法论方法的参考点，并提出，如果通过采用旨在提高人类行为质量和保障其预期结果的研究领域的工具来丰富资源，AI 伦理可以变得更加方法论扎实，实质上更具影响力。我们认为对此有用的方法是系统理论、安全研究、影响评估方法和变革理论。
人工智能与伦理
这是美国在人工智能伦理方面必须采取的公共政策方针。本着这种精神，两党政策中心与众议员威尔·赫德 (R-TX) 和罗宾·凯利 (D-IL) 协商，与政府官员、行业代表、民间社会倡导者和学者合作，以更好地了解该国面临的主要人工智能相关伦理挑战。本文希望更清楚地阐明这些挑战，并提出可行的政策建议，帮助指导美国国家人工智能战略。两党政策中心的努力主要是为了补充奥巴马和特朗普政府所做的工作，包括总统巴拉克·奥巴马 2016 年的《国家人工智能研究与发展战略计划》1、唐纳德·特朗普总统宣布美国人工智能计划的第 13859 号行政命令2，以及 OMB 随后的《人工智能应用监管指南》。 3 此项努力还旨在进一步推进凯利和赫德在 2018 年监督和政府改革委员会（信息技术小组委员会）白皮书《机器的崛起：人工智能》中所做的工作
人工智能伦理
电子邮件：fobregon2012@gmail.com 摘要 该研究的总体目标是确定与人工智能伦理相关的进展。最强大的国家正在向人工智能发展投入大量经济资源。方法论：在这项研究中，选择了 2018 年至 2023 年期间进行的 49 份文件；包括：科学文章、评论文章和来自公认组织网站的信息。结果，人工智能伦理得到了各国的支持。此外，ChatGPT 被认为是学术文件准备自动化的主要威胁。结论：关于该研究的总体目标是确定与人工智能伦理相关的进展，重要的是要考虑应用人工智能的透明度和风险。此外，还要考虑道德方面，例如教科文组织大会第 41 届会议通过了《关于人工智能伦理的建议》。欧盟 (EU) 正在考虑制定一个关于人工智能开发和使用规范的新法律框架。 ChatGPT 是一种人工智能工具，需要仔细评估其对教育和其他人类活动的影响。这项研究的第一个具体目标是确定在人工智能方面投入最多的国家，包括日本、新加坡、中国、印度、俄罗斯、澳大利亚、美国和欧盟。这项研究的第二个具体目标是确定人工智能的风险和要求，风险包括黑箱模型、侵犯隐私、偏见和歧视，要求包括算法透明度、人类可理解的解释、隐私保护算法、数据合作、算法公平性。关键词：道德、人工智能。