电子邮件:fobregon2012@gmail.com 摘要 该研究的总体目标是确定与人工智能伦理相关的进展。最强大的国家正在向人工智能发展投入大量经济资源。方法论:在这项研究中,选择了 2018 年至 2023 年期间进行的 49 份文件;包括:科学文章、评论文章和来自公认组织网站的信息。结果,人工智能伦理得到了各国的支持。此外,ChatGPT 被认为是学术文件准备自动化的主要威胁。结论:关于该研究的总体目标是确定与人工智能伦理相关的进展,重要的是要考虑应用人工智能的透明度和风险。此外,还要考虑道德方面,例如教科文组织大会第 41 届会议通过了《关于人工智能伦理的建议》。欧盟 (EU) 正在考虑制定一个关于人工智能开发和使用规范的新法律框架。 ChatGPT 是一种人工智能工具,需要仔细评估其对教育和其他人类活动的影响。这项研究的第一个具体目标是确定在人工智能方面投入最多的国家,包括日本、新加坡、中国、印度、俄罗斯、澳大利亚、美国和欧盟。这项研究的第二个具体目标是确定人工智能的风险和要求,风险包括黑箱模型、侵犯隐私、偏见和歧视,要求包括算法透明度、人类可理解的解释、隐私保护算法、数据合作、算法公平性。关键词:道德、人工智能。
行为与免疫/15 CAAI人工智能研究Wiley https://www.sciopen.com/journal/2097-194X 16计算语言学MIT Perss https://dblp.uni-trier.de/de/de/db/journals/coling/ https://dblp.uni-trier.de/db/journals/cagd/ 18 Computer Graphics Forum Wiley https://dblp.uni-trier.de/db/journals/cgf/ 19 Computer Supported Cooperative Work Springer https://dblp.uni-trier.de/db/journals/cscw/ 20 Computer Vision and Image Understanding Elsevier https://dblp.uni-trier.de/db/journals/cviu/ 21 Computer-aided设计Elsevier https://dblp.uni-trier.de/db/journals/cad/ 22数据和知识工程和知识工程Elsevier https:/知识发现Springer https://dblp.uni-trier.de/db/journals/datamine/ 24决策支持系统Elsevier https://dblp.uni-trier.de/db/journals/journals/dss/dss/
伦理更多的是发明而不是发现,这种观点并不新鲜。它与某些反现实主义观点有关,而这些观点本身就没有伦理事实。但我的论点并不基于这些观点——我很乐意承认现实主义的图景,其中有伦理事实有待发现。不过,我认为这些事实并不能解决人工智能伦理问题,因为有太多这样的事实,我们该遵循哪些事实取决于我们自己。这一论点部分基于对人工智能的特定考虑,部分基于一般的元伦理考虑。关于第一个问题,我认为人工智能与我们之前遇到的任何事物都不同,我们必须问自己在处理它们时应该使用哪些伦理概念,是我们已经接受的概念,还是更适合我们美丽新世界的新概念。关于第二个问题,我认为这个问题没有正确或错误的答案。所有伦理概念都是一样的;我们只需选择遵循哪一个即可。1. 人工智能
原则 • 比例和不伤害 • 安全和保障 • 公平和非歧视 • 可持续性 • 隐私权和数据保护 • 人为监督和决定 • 透明度和可解释性 • 责任和问责制 • 意识和素养 • 多利益相关方和适应性治理
AIES 会议每年由 AIES 指导委员会召集,其技术计划由来自计算机科学、法律与政策、社会科学、伦理学和哲学领域的计划联合主席设计。我们的目标是鼓励这些领域和相关领域的优秀学者展示和讨论与道德、法律、政策、心理学、其他社会科学和人工智能相关的最佳成果。除了从一开始就参与这些讨论的学者群体外,我们还明确欢迎对这一主题较新的学科专家,他们希望通过思考人工智能在自己的领域开辟新天地。在此背景下,我们对今年的计划感到非常兴奋,欢迎您参加 AIES 2023!
参考文献 [1] M. Wei 和 Z. Zhou,“现实世界中的人工智能伦理问题:来自人工智能事件数据库的证据”,arXiv Prepr。arXiv2206.07635,2022 年。[2] M. Farouk,“通用人工智能应对冠状病毒 COVID-19 的努力”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。1,号。1,页。77–93,2021 年,[在线]。可访问:https://doi.org/10.54489/ijcim.v1i1.47。[3] H. M. Alzoubi、M. Alshurideh、B.A. Kurdi、I. Akour 和 R. Aziz,“BLE 技术是否有助于改善营销策略、客户满意度和忠诚度?开放式创新的作用,”Int.J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。449–460,2022 年。[4] A. AlHamad 等人。, “电子人力资源管理对约旦电信公司组织健康的影响”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。2,页。429–438,2022 年。[5] J. Kasem 和 A. Al-Gasaymeh,“购买力平价有效性的协整分析:来自中东国家的证据”,国际。J. Technol.Innov.Manag.,卷。2,号。1,2022 年。[6] T. M. Ghazal 和 H. M. Alzoubi,“使用机器学习技术的基于融合的供应链协作”,Intell。Autom。\& Soft Comput。,卷。31,号。3,页。1671–1687,2022 年。An Int。[7] R. Yanamandra 和 H. M. Alzoubi,“六西格玛方法在服务组织 COQ 合理化中的中介作用的实证研究”,Oper。供应链管理。J. ,卷。15,号。1,页。122–135,2022 年。[8] E. P. Mondol,“VR 游戏在减少视频游戏玩家肥胖方面的作用”,Int。J. Comput。Inf。Manuf。,卷。2,号。1,2022。[9] B. Kurdi、M. Alshurideh、I. Akour、H. Alzoubi、B. Obeidat 和 A. AlHamad,“数字营销渠道在约旦市场通过电子口碑进行消费者购买决策中的作用”,国际。J.数据网络。科学。,卷。6,号。第 4 页,第1175–1186,2022。[10] H. Alzoubi、M. Alshurideh、B. Kurdi、K. Alhyasat 和 T. Ghazal,“e- 的影响
伦理学关注的是过上富足的生活意味着什么,以及我们在道德上对他人负有什么责任。计算机科学家和经济学家以及其他强大参与者中盛行的优化思维导致了一种专注于最大限度地满足人类偏好的方法,这种方法在人工智能伦理学中获得了相当大的影响力。但这种基于偏好的功利主义很容易受到严重的反对。本文概述了一种替代性的人工智能“人文主义”伦理学,它对人类参与伦理的各个方面很敏感,而这些方面往往被主流方法所忽视。这种人文主义方法的三个要素概述如下:它致力于多元价值观,它强调我们采用的程序的重要性,而不仅仅是它们产生的结果,以及它赋予个人和集体参与在我们理解人类福祉和道德方面的核心地位。本文最后思考了人工智能的前景如何影响这种人文主义观点。