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World File Search System人工神经网络
生物和人工神经网络中表征的普遍性
2 麻省理工学院麦戈文脑研究所，美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学言语和听觉生物科学与技术 (SHBT) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 4 哈佛大学肯普纳自然与人工智能研究所，美国马萨诸塞州奥尔斯顿 5 纽约大学心理学系，美国纽约州纽约 6 哈佛大学心理学系，美国马萨诸塞州剑桥 7 哈佛医学院麻省总医院神经外科系，美国马萨诸塞州波士顿 致谢：作者感谢 Josh McDermott、Sam Gershman、Nancy Kanwisher、Niko Kriegeskorte、Tal Golan、Alex Williams、Andrew Lampinen、Chengxu Zhuang、Cory Shain、Martin Schrimpf 及其团队、Stanislas Dehaene 及其团队以及 CCN 2023（英国牛津）和 Ascona 2024（瑞士阿斯科纳）的观众提供的有益评论和讨论。EH、CC、NZ、MR 和 EF 部分由 NIH 拨款 U01-NS121471 资助。CC 获得哈佛大学肯普纳自然和人工智能研究所的奖学金资助。NZ 获得麻省理工学院 K. Lisa Yang 综合计算神经科学 (ICoN) 中心的博士后奖学金资助。EF 还获得麻省理工学院麦戈文脑研究所、智力探索、脑与认知科学系和西蒙斯社会脑中心的资金资助。
深度学习：人工神经网络，类型和应用
深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个分支。它能够学习数据中的复杂模式和关系。在深度学习中，我们不需要明确解释程序。由于计算能力的进步和大型数据集的可用性，近年来它变得越来越流行。因为它基于人工神经网络（ANN），也称为深神经网络（DNN）。受到生物神经元在人脑中的结构和功能的启发，这些神经网络旨在从大量数据中学习。深度学习的关键特征是使用具有多层互连节点的深神经网络。这些网络可以通过发现数据中的层次模式和功能来学习复杂的数据表示。深度学习算法是一种设计，它们可以自动从数据中学习和改进而无需手动设计功能和指导。
供应链管理中的人工神经网络，评论
人工神经网络（ANN）是一种受人脑的结构和功能启发的机器学习算法。在供应链管理的背景下，可以将ANN用于需求预测，库存优化，物流规划和异常检测。ANN帮助公司优化其库存水平，生产计划和治疗活动，以提高零件生产的生产率。通过考虑多个变量和约束，ANN可以确定最有效的路线，有效地分配资源并降低成本。此外，ANN可以识别供应链数据中的异常情况以及异常情况，例如意外需求模式，质量问题和物流运营中的破坏，以最大程度地减少其对供应链的影响。ANN还可以分析供应商绩效数据，包括质量，交付时间和定价，以评估供应商的可靠性和有效性。此信息可以支持供应商评估和选择过程中的决策过程。此外，ANN可以不断监视助理性能，提高与预定义标准偏差的警报，以在部分生产过程中提供安全可靠的供应链。通过分析包括天气状况和政治不稳定在内的各种数据来源，ANN可以在供应链过程的安全性方面识别和减轻风险。在研究工作中研究了供应链管理中的人造神经网络，以分析和增强部分制造过程中供应链管理的性能。通过审查和分析人工神经网络在供应链管理中的应用中的最新成就来介绍未来研究工作的新想法和概念。因此，可以通过使用人工神经网络来实现供应链管理来提高零件制造的生产率。
日本人工智能学会会刊
特集：《Web身份与AI》身份管理相关技术的进展与变迁 / Web上身份与语义的表现与运用 / 去中心化的Web身份与角色“我”为中心的Web与OpenL□、OAuth-/ Web上人与行为的可信度评估 / 从社会心理学角度看互联网上的身份 / 身份的评估 / 从SaaS应用平台角度看身份管理 / 个人信息云及其未来
人工智能与科学
自动化人工智能系统将以人机共存系统的形式实施，执行假设生成和验证的闭环。该人工智能系统有望成为尖端研究的有力工具。例如，在生命科学和医学领域，这样的人工智能系统将能够快速开发新病毒的疫苗，并快速发现安全有效的药物。材料科学领域的另一个人工智能系统将能够自动设计和优化具有所需功能的材料及其合成方法。它还将被许多科学家用来测试他们自己的工作假设，并寻找超越他们认知偏见的新假设。此外，人工智能系统在许多科学领域的系统化和传播将提高日本的研发能力水平。除了促进人工智能系统平台技术的研发外，政府还需要开发能够自由使用人工智能、大数据技术和机器人技术的人力资源和组织，创建数据共享框架，并培育社区。在本提案中，我们提出了以下三个方面的推广方法。
从“以想行事”到“人工行动”
摘要：基于运动想象的脑机接口（BCI）具有恢复甚至增强人的行动能力的功能，形成了以脑机接口为中介的“用意念做事”的新行动方式。这种行动到底属于传统意义上的“行为”还是“人的行为”？如何定义和理解“行为”？这成为行动哲学与认识论面临的新问题。提出“人工行为”概念，可以描述脑机接口介导的行为的新特征，揭示通常行为中发生的“心理行为”与“躯体行为”关系的结构性变化，展示新行为方式的新意义，也是脑机接口时代哲学理解行为的新视界。
