XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人机接口
我们设计未来
数字技术正越来越成为我们生活的一部分。智能手机是恒定的伴侣，在线市场或工作中的视频会议，所有这些都是温和派的组成部分。构成了我们参与并与之互动的所有这些访问的虚拟世界。逐渐出现在这种道路上，物理和虚拟现实将整体融合在一起，并将在广泛的元元总和中找到当今现实的很大一部分（Zweck＆Braun等，2023）。在这种情况下，赋予此合并的某种技术组成部分具有特殊的含义：人机接口或简称MMS。它将信息从模拟世界转化为数字，反之亦然，并确定了预定义的过渡和访问机制，这在人类和技术之间可能发生了相互作用（Dickel，2023）。由于这个“看门人”非常重要，因此VDI研究论文的创建探讨了MMS的先前发展和未来。
ETSI TR 102 300-6 V1.1.2 (2016-05)
AGA 空-地-空 AGA_MS 空-地-空移动站 AGL 地面以上 ATG 空对地（也称为 A2G） BS 基站 DC 直流 DMO 直接模式操作 ECC 电子通信委员会 EIRP 等效全向辐射功率 EMC 电磁兼容性 HF 高频 HPSC 高度优选用户类别 LA 位置区 MCCH 主控制信道 MMI 人机接口 MS 移动站 PD 分组数据 PLA 优选位置区 PSC 优选用户类别 PSS 公共安全频谱 PTT 按下通话开关，也称为 pressel RF 射频 RSSI 无线电信号强度指示 RX 接收 SC 用户类别 SwMI 交换和管理基础设施 SWR 驻波比 TMO 集群模式操作 TX 发送 TX/RX 发送/接收 V+D 语音加数据（集群基础设施） VHF 甚高频
ETSI TR 102 300-6 V1.1.2 (2016-05)
AGA 空-地-空 AGA_MS 空-地-空移动站 AGL 高于地面 ATG 空对地（也称为 A2G） BS 基站 DC 直流 DMO 直接模式操作 ECC 电子通信委员会 EIRP 等效全向辐射功率 EMC 电磁兼容性 HF 高频 HPSC 高度优选用户类别 LA 位置区 MCCH 主控制信道 MMI 人机接口 MS 移动站 PD 分组数据 PLA 优选位置区 PSC 优选用户类别 PSS 公共安全频谱 PTT 按下通话开关，也称为 pressel RF 射频 RSSI 无线电信号强度指示 RX 接收 SC 用户类别 SwMI 交换和管理基础设施 SWR 驻波比 TMO 集群模式操作 TX 发送 TX/RX 发送/接收 V+D 语音加数据（集群基础设施） VHF 甚高频
Enterprise Precision扫描和索引（EPSI）软件用户指南
根据以资深人士为中心的集成过程（VIP）指南，必须在关键决策点＃2（CD2）之前完成用户指南，并希望根据需要对其进行更新。用户指南是一份技术通信文档，旨在使用特定系统（例如Vista最终用户）为人们提供帮助。通常是由技术作家撰写的，尽管它也可以由程序员，产品或项目经理或其他技术人员撰写。大多数用户指南都包含书面指南和相关图像。在计算机应用程序的情况下，通常包括人机接口的屏幕截图，而硬件手册通常包含清晰，简化的图表。使用的语言与预期的受众匹配，行话保持在最低限度或彻底解释。用户指南是强制性的，构建级别的文档，应更新以反映最近部署的构建的内容。如果适用于您的产品，则需要在本文中记录的部分。
使用多... -Dr -ntu
摘要：运动意图检测对于应用于辅助机器人的人机接口的实施至关重要。在本文中，已经探索了用于创建上肢运动预测模型的多个机器学习技术，该模型通常取决于三个因素：从用户收集的信号（例如运动学或生理学），提取的特征和所选算法。我们探讨了从各种信号中提取的不同特征的使用，用于训练多种算法以预测肘部弯曲角轨迹。根据轨迹的平均速度和峰值振幅评估了预测的准确性，该轨迹足以完全定义IT。结果表明，仅使用生理信号时的预测准确性很低，但是，当包括运动信号时，它会大大改善。这表明运动学信号为预测肘部轨迹提供了可靠的信息来源。使用10种算法训练了不同的模型。正则化算法在所有情况下都表现良好，而当选择最重要的功能时，神经网络的性能更好。可以咨询本研究中提供的广泛分析，以帮助开发准确的上肢运动意图检测模型。
文章 物理损伤后体外神经元网络的动态和功能变化：概念证明
摘要：人们越来越关注将生物神经网络与电子神经网络相结合的技术，特别是用于生物计算、人机接口和机器人植入。这些技术发展面临的一个主要挑战是生物网络对物理损伤的恢复能力，例如在恶劣环境中使用时。为了解决这个问题，我们研究了啮齿动物体外培养的皮质网络在受到物理损伤后动态和功能的变化，这种损伤要么是依次移除信息流中心的神经元群，要么是将网络切成两半。在这两种情况下，我们都观察到神经元培养物具有非凡的应对损伤的能力，保持其活性，甚至重建丢失的通信通路。我们还观察到——尤其是对于切成两半的培养物——受损区域周围的健康神经元库可以通过提供刺激和跨断开区域通信桥梁来增强恢复能力。我们的研究结果表明，神经元培养物具有非凡的维持和恢复损伤的能力，可能对未来混合生物电子系统的发展有所启发。
Sanjay Mishra等。与心血管疾病有关的生化和病理参数。 Int J Biochem Physiol 2024，9（1）：000241。
医学中的人工智能（AI）研究正在迅速增长。Healthcare AI项目比全球经济其他任何领域的AI项目吸引了更多的投资。然而，在兴奋中，存在同等的怀疑，在膨胀的期望时有些敦促谨慎[1,2]。自世纪之交以来，AI也成功地进入了医学和医疗保健领域[3,4]。基于证据的医学的核心是使用历史数据来为临床决策提供信息。该任务传统上是通过统计方法解决的，该方法将数据中的模式描述为数学方程[5]。例如，神经网络使用大量互连神经元以类似于人脑的方式表示数据。这些包括可用性且价格合理的计算（处理）工具，硬件（例如图形处理单元），软件和应用程序，即使在消费级的个人计算机以及移动设备以及具有多种信息类型和形式的移动设备以及在线和云平台中，以及通过可穿戴技术和互联网（6）（6）（6）（6）[IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT）（IOT），开源编码资源以及从业者和用户交换资源，专有技术和经验的在线社区的增长；以及计算机处理与光子学（应用光学和电子融合）和人机接口等其他技术的集成[5,6]。
使用基于决策树的方法和CNN分类的强化学习有助于眼动电脑游戏
采用基于生物信号的输入的抽象人机接口很难转化为现实生活应用，部分原因是开发一般模型的困难来对代表用户行动的生理事件进行分类。在拟议的框架中，通过决策方法的管道来操作基于电视学（EOG）的游戏。这些包括使用卷积神经网络（CNN）的眼动物运动的分类模型，该模型以信号窗口创建的图像和公用事业决策网络（EUDN）的合奏为食，这使经常会冲突的事件的影响在实现更自然的控制级别的界面上，从而缓解了界面事件的影响。CNN和EUDN取代了EOG的正常使用的基于特征的眼事件检测方法。最后，一种基于强化的学习驱动方法同时更新了每个奖励结果的多个（状态，动作）对，干预以减轻错误的游戏命令的后果，并可以用作“共享控制”范围的一部分。结果显示，加强学习在改善参与者的游戏表现以及减少其一些主观工作量指标方面的积极影响。
使用电感，流量和磁技术控制和监测智能植物浇水系统
使用电感，流量和磁性（IFM）技术控制和监测，呈现了具有先进的智能植物浇水系统的全面设计，实施和彻底的性能评估，该系统配备了IFM Technologies，该系统配备了高级控制和监测功能。该系统的主要目标是在确保最佳植物生长的同时优化用水。这是通过集成多种传感器来实现的，这些传感器可以监视关键的环境参数，例如土壤温度，金属锅的存在，环境温度和光强度。为了有效调节植物的水流，该系统采用了复杂的控制算法。此外，它采用远程监视和控制功能设计，使用户可以通过人机接口显示界面方便地访问和管理浇水系统。该系统的性能已在不同的植物生长情景中进行了实验验证，以证明其在现实世界中的有效性。与传统灌溉方法相比，结果显示了水效率，整体植物健康和资源利用的显着提高。这项研究通过为旨在可持续的植物种植和有效水管理的智能系统的开发和实施提供宝贵的见解，从而有助于智能农业技术的发展。这项研究的发现突出了整合高级控制算法和远程监控技术的潜力，以创造更可持续和资源的农业实践。
机电货币工程
“我从2020年开始从ICSC开始。与传统的研究生课程不同，ICSC将您带到了深处。从第一天开始，我喜欢在团队环境中从事媒介（$ 10万美元）的大型项目（100万美元）。我一直想要一个动态的工作环境，我每天都会受到挑战以学习新事物。我的技术角色为我提供了办公桌的时间以及现场工作，每天都令人兴奋。作为自动化工程师，我大量参与了项目计划，设计过程逻辑，编程plc（微控制器和输入/输出设备），并使用各种包装计算机软件开发HMI（人机接口）和SCADA（监督控制和数据习得）系统。没有什么比在现实生活中看到我的代码工作更具兴奋了。我喜欢控制输送机，机器人臂，泵，阀门以及更多的操作技术设备，具体取决于客户的需求。故障查找代码，改善用户界面以及创建强大的控制系统是我日常工作的另一个方面。我还访问了客户的网站，并与他们合作以委托该项目。我将与来自许多行业的电气和流程工程师，运营商和电工合作，包括食品和饮料，制造设施，供水和建筑服务。简而言之，我正在与人打交道和计算机编程。在我的学位期间，我与行业专业人员建立了联系，发现世界即将进入第四次工业革命。使用运营技术（OT）和物联网（IoT）自动化传统制造和工业流程的自动化。所以我将自己的职业选择与之保持一致。”