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World File Search System人格障碍
边缘型人格障碍的成因及其治疗
边缘性人格障碍（BPD）是一种复杂的精神障碍，其特征是情绪不稳定，人际交往和身份障碍。在当代社会中，与BPD有关的问题引起了极大的关注。社交媒体，快节奏的生活方式和不断发展的社会期望的扩散都可能与BPD的发生率增加有关。尽管尚未完全了解BPD的确切病因，但遗传学，早期创伤和神经生物学因素可能与其发育有关。治疗方法主要包括含量衡量干预措施和心理治疗。早期干预和长期治疗计划
情感上不稳定的人格障碍
情感上不稳定的人格障碍（EUPD），以前称为边缘性人格障碍（BPD）是一种多方面的心理健康状况，影响了大约1.6％的普通人群和20％的精神病患者。这种疾病表现出紧密而不稳定的关系，情绪失调，冲动性和不一致的自我意识。患有EUPD的人经常在日常生活中面临挑战，包括冲突，对遗弃和职业和教育追求的困难。本文介绍了有关EUPD的全面文献综述，重点是其临床表现，诊断和治疗方法。讨论了DSM-V和IDC-11标准，突出了共同的特征和差异。探索了各种心理治疗方法，例如辩证行为疗法（DBT），基于心理化的治疗（MBT），以架构为中心的治疗（SFT）和以转移为中心的心理治疗（TFP）。药物疗法，包括抗抑郁药，抗惊厥药，抗精神病药，情绪稳定剂，基于大麻的药用产品（CBMP）和Omega-3脂肪酸。临床实践中的挑战，例如诊断披露，转诊至专业疗法和非自愿住院治疗。本文通过强调了解EUPD个人的恢复和生活质量的重要性来结束。它承认治疗中CBMP和Omega-3脂肪酸的前景，敦促进一步研究。此外，该研究有助于对EUPD的广泛理解，从而指导未来的研究和临床工作。
如何诊断边缘性人格障碍
Unstable emotional responses: mood instability, inappropriate anger, and feelings of emptiness Impulsive behaviors: self-damaging acts and suicidal or non-suicidal self-harm Inaccurate perceptions: identity disturbance and transient paranoia or dissociation Unstable relationships: abandonment issues and interpersonal difficulty
人格障碍的药理学治疗
DSM-5使用一种诊断方法，代表人格障碍的分类观点。 div>这项工作的目的是描述DSM-5中描述的不同类别人格障碍类别的药理治疗。 div>一般而言，研究表明人格障碍药理治疗的功效有限，因此应优先考虑心理社会管理。 div>在管理每种类型的人格障碍的研究量上是显着的差异，这是在这方面具有最大科学文献的边缘性人格障碍。 div>在这种疾病中，药理学测试表明药物是最好的补充，必须最小化。 div>对于其他人格障碍，例如自恋，历史性和属于C组的人，文学的数量相当稀少。 div>尽管某些类型的药物在某些症状学治疗某些症状的有效性的证据较弱，但使用它们时必须谨慎，因为有必要复制或扩展研究。 div>
边界人格障碍和神经塑性
边缘性人格障碍（BPD）是一种具有挑战性且复杂的心理健康障碍，其特征是情绪失调，冲动性，不稳定的关系和不良的自我意识。神经可塑性，大脑的变化和适应经验的能力受到了BPD患者的损害，特别是在前额叶皮层，杏仁核和海马中。这种障碍与情绪失调有关，这是该疾病的核心症状。旨在改善神经可塑性的干预措施是BPD的治疗目标。当前的证据表明，诸如辩证行为疗法（DBT）之类的心理治疗干预措施可能会改善与情绪失调相关的大脑区域的神经可塑性，并可能导致BPD患者的症状降低和功能改善。但是，需要更多的研究来更好地了解神经可塑性与BPD之间的关系，并制定更有针对性和有效的干预措施。使用
边缘性人格障碍患者的自杀风险
摘要。边缘型人格障碍 (BPD) 是一种复杂的精神疾病。BPD 患者一生中平均有三次自杀企图，其中 10% 死于自杀。了解与自杀行为相关的风险因素对于制定有效的干预策略至关重要。近年来，用于预测精神障碍患者自杀风险的机器学习 (ML) 方法已经得到开发，但缺乏可靠的 BPD 专用工具。在这项工作中，我们开发了 DRAMA-BPD（使用机器学习方法检测边缘型人格障碍患者自杀企图的风险因素），这是一种评估 BPD 患者自杀风险的第二意见工具。DRAMA-BPD 建立在支持向量机 (SVM) 分类器之上，在 CLIMAMITHE (CLM) 数据集上进行训练，该数据集包含社会人口统计、临床、情绪评估和 MRI 数据。特征选择显示，7 个最重要的特征中有 6 个来自 MRI，并进行了全面审查以确保与现有科学文献的一致性。该分类器实现了总体曲线下面积 (AUC) 为 0.73、准确率 (P) 为 0.75、召回率 (R) 为 0.70 和 F1 得分为 0.72。在独立的 SUDMEX_CONN 数据集上进行了测试，结果为 AUC 为 0.59、P 为 0.46、R 为 0.92 和 F1 为 0.62。虽然准确率和召回率之间存在显著的不平衡，但这些结果证明了所提模型的潜在效用。
临界人格障碍样本页面简洁指南
本书的重点将是一种指导折衷和综合治疗方法的模型的开发。因此，BPD不必被视为主要植根于异常的脑电路，或完全是由于Trau Matic经验所致。相反，从基因与环境相互作用方面最好理解其发展。我将采用类似的模型来了解如何使BPD成功进行处理。在过去的几十年中，已经促进了专门为BPD设计的各种心理治疗方法，但是每种方法都倾向于仅描述针对患者使用的干预措施的一部分。在本书中，我提出了一个折衷的模型，该模型整合了许多来源的想法。我还展示了几种计划中的精心策划疗法如何帮助BPD患者。您不必参加课程或遵循手册来管理这些案件。
人工智能在边缘性人格障碍治疗中的潜在用途
2 叙事至少在两个方面与理解不同的精神病理学相关。首先，特征性叙事可以揭示不同精神病理学的存在。人们与他人的矛盾关系、极低的自尊心、认为自己一文不值或被拒绝等都会体现在他们的自我叙事中。自我叙事缺乏连贯性也可能是精神病理学的一个指标。第二种可能性是，自我叙事是精神病理学的因果因素，甚至是精神病理学的部分构成因素。BPD 也可以从第二种方式来理解：身份障碍是 BPD 不可或缺的一部分，而这里的身份至少在一定程度上是叙事。我认为，叙事在两个方面与理解和解释 BPD 相关：叙事障碍既是 BPD 的构成要素，也是 BPD 的症状。
通过图像信号处理和数学建模检测边缘性人格障碍
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