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World File Search System人种学
通过功能医学逆转慢性疾病
这篇文章基于28个月的数字自动人口研究研究。我的研究方法包括在面对面环境和数字民族志上的传统人种志研究，但我的个人经验也嵌入了工作中。在这篇文章中，您会发现“插曲”，这些插曲可以瞥见我的康复之旅。在本公共志上写作时，我提供了我如何经历疾病和康复的“厚实描述” 1（Geertz 3）。通过包括我自己的故事，我承认观察者和观察者是密不可分的。所有民族志都是关系的。民族志数据是由民族志学家和参与者之间的信任关系产生的。此外，在自发人口志上，研究人员将民族志镜头转向了自己。i扩大了进行民族志的潜在目的，包括个人康复和康复。这些“插曲”证明了功能医学患者的风险；添加（自动）人种学纹理；和序言我关于嵌套生态，社会微生物组，特权以及健康和食品正义的论点。
简介 | 人机交互
9 研究方法 126 9.1 定义研究问题和方法 128 9.1.1 您的研究是探索性的还是验证性的？129 9.1.2 您正在建立相关性还是因果关系？130 9.2 在定性、定量和混合方法中进行选择 131 9.2.1 用户研究 132 9.2.2 系统研究 133 9.2.3 观察性研究 134 9.2.4 人种学研究 136 9.2.5 会话分析 138 9.2.6 众包研究 139 9.2.7 单一主题研究 140 9.3 选择研究参与者和研究设计 141 9.3.1 研究设计 142 9.4 定义交互背景 144 9.4.1 研究地点 144 9.4.2 HRI 的时间背景 145 9.4.3 HRI 中的社会互动单位 146 9.5 为您的研究选择机器人 148 9.6 设置交互模式149 9.6.1 绿野仙踪 149 9.6.2 真实与模拟交互 150 9.7 选择适当的 HRI 措施 150 9.8 研究标准 152
简介 | 人机交互
9 研究方法 126 9.1 确定研究问题和方法 128 9.1.1 你的研究是探索性的还是验证性的? 129 9.1.2 你是在建立相关性还是因果关系? 130 9.2 在定性、定量和混合方法中进行选择 131 9.2.1 用户研究 132 9.2.2 系统研究 133 9.2.3 观察性研究 134 9.2.4 人种学研究 136 9.2.5 会话分析 138 9.2.6 众包研究 139 9.2.7 单一主题研究 140 9.3 选择研究参与者和研究设计 141 9.3.1 研究设计 142 9.4 定义交互背景 144 9.4.1 研究地点 144 9.4.2 HRI 的时间背景 145 9.4.3 HRI 中的社会互动单位 146 9.5 为你的研究选择机器人 148 9.6 设置交互模式 149 9.6.1 绿野仙踪 149 9.6.2 真实与模拟交互 150 9.7 选择适当的 HRI 测量方法 150 9.8 研究标准 152
品牌战略（MKTG-GB 2365.30）
课程结构 ______________________________________________________________________________ 本课程分为四个模块，共同实现课程目标。 模块 1：理解品牌和品牌建设 在这里，我们旨在对品牌建设有一个基本的了解：什么是品牌，品牌有什么功能，以及品牌战略何时与客户和公司相关。 本介绍部分中的案例和特邀演讲者将向你介绍本课程的基本概念框架，其中品牌含义——引起共鸣、独特且长期管理良好——创造品牌实力，进而以竞争优势、增加市场份额和降低风险的形式为公司提供价值。我们将专注于建立强大品牌的关键基础：价值主张、品牌个性、品牌定位和品牌关系，以及品牌形象和身份之间的区别。 模块 2：衡量品牌 为了真正理解品牌的含义及其力量来源，关键的一步是测量。本节介绍衡量品牌实力的传统和非传统工具——定性和定量方法（例如访谈、焦点小组、人种学、调查和品牌估值方法）。接触这些工具将有助于您从消费者那里了解特定品牌的含义和实力。
新时代种姓政治在城市古吉拉特邦的复兴
摘要本文询问了种姓和零工经济之间的联系，以及这些联系在古吉拉特邦西印度西部城市艾哈迈达巴德（Ahmedabad）昔日的米尔市政治行动中如何发挥作用。它问，在艾哈迈达巴德（Ahmedabad）高度种姓隔离的城市空间中，来自下层种姓的演出经济工人如何导航？是什么促使他们在城市寻找演出工作时加入自己的种姓集体？文章通过人种学询问解释说，尽管零工经济的最近出现为较低种姓的年轻求职者提供了从农村中基于种姓的职业的逃生途径，但其种姓身份被战略性地掩盖并强调，以告知他们在Urban中导航的选择，政治愿望和经济焦虑。合同工作的不可预测和不确定的性质巩固了种姓和亲属船网，以获取有关城市零工经济中可用工作的工作和信息。这反过来促进了城市社区中年轻人的重新政治行动，增强了该地区的种姓政治。
创新和创造力作为资本...
摘要 — 当今的信息和通信技术 (ICT) 时代使得创造力和创新变得重要。通信和信息网络以创造性和生产性的方式带来好处。所需的资源是创意产业领域的技能、能力和专业知识，因为这些是新经济的关键。从他们的想法、知识、能力、技能、创新和创造力来看，工人是创意产业的成功者。在创意产业中取得成功的人是设计师、插画家、音乐家、艺术家等。印度尼西亚计算机大学视觉传达设计的校友是信息社区的一部分，他们拥有创新和创造力的资源作为参与创意世界的资本。凭借校友所拥有的技能和创造力，他们成功地成为创意领域的专业人士，甚至可以在创意产业领域建立公司来开辟新的就业机会。本研究旨在了解在创意产业领域成功创业的校友的个人经历，并鼓励学生积极成为在创意产业中竞争的专业人士或企业家。所用的方法是通过访谈进行文献研究和人种学。研究结果为印度尼西亚计算机大学校友在视觉传达设计领域建立创造力元素，以促进创意产业的创造力和创新性。
文章：McInerney, Ciarán, McCrorie, Carolyn, Benn, Jonathan 等人（另外 6 位作者）（2022 年）评估人工智能指挥中心在急性医院护理中的安全性和患者影响：混合方法协议。BMJ Open。e054090。ISSN 2044-6055
摘要 简介 本文介绍了一种混合方法研究方案，该方案将用于评估英国最近实施的实时集中式医院指挥中心。指挥中心代表复杂自适应系统中的复杂干预。它可以支持更好的运营决策，并有助于识别和减轻对患者安全的威胁。然而，对于这种复杂的健康信息技术对患者安全、可靠性和医疗保健运营效率的影响的研究有限，本研究旨在帮助解决这一差距。方法和分析 我们将进行纵向混合方法评估，并将由公众和患者的参与和参与提供信息。访谈和人种学观察将为定量分析的迭代提供信息，这将使进一步的定性工作更加敏感。定量工作将采用迭代方法，从文献和常规收集的电子健康记录数据集中务实地确定相关的结果测量。道德与传播 该协议已获得利兹大学工程与物理科学研究伦理委员会 (#MEEC 20- 016) 和国家卫生服务健康研究局 (IRAS No.: 285933) 的批准。我们的成果将通过国际期刊和会议上的同行评审出版物进行交流。作为与当地信托利益相关者合作工作的一部分，我们将提供持续的反馈。
有关“定性研究方法的面对面研讨会”
定性研究对于理解人类行为，文化实践和社区动态的复杂性而对公共卫生至关重要，从而提供了一种见解，即仅定量方法无法捕获。这个为期三天的面对面研讨会旨在为公共卫生专业人员，研究人员和学生配备定性研究方法中的基本知识和实践技能。参与者将获得关键数据收集技术的专业知识，例如深入的访谈，焦点小组和人种学方法，并将学习如何有效地分析和解释定性数据。研讨会还将解决重要的道德考虑，文化敏感性以及将定性发现纳入基于证据的公共卫生干预措施中的策略。在研讨会结束时，与会者将准备采用定性研究来应对复杂的公共卫生挑战，以确保干预措施在文化上是适当的，并且在上下文上相关。目录公共卫生定性研究简介研究设计和数据收集方法进行深入访谈和焦点小组讨论数据分析技术：编码和主题分析主题分析关于学院的定性研究中的伦理学考虑，Sandeep Kaur，Sandeep Kaur博士，博士，MSC，MSC，MSC，学院的资源是关键资源。她向我们的学生讲授社会和行为科学。她在使用定量和定性方法进行基于社区的临床和行为试验方面具有专业知识。
经济人类学 - 佛罗里达大学
课程描述：经济人类学解决了整个现在和过去的人类经济实践的多样性，以关注未来的趋势和互连和转型的途径。专注于生产，交换和消费，并扎根于世界各地的人种学研究中，班级为研究经济生活的研究开发了广泛的方法。我们对经济体的人类学研究将研究文化含义，社会关系，历史连续性，地方和全球相互依存关系以及权力和资源的结构性不平等。这是一门项目驱动的课程，旨在适应学期和同步遥感的异常情况。班级将阅读，讨论以及动手研究和集思广益结合在一起，从课程材料到我们自己的生活和环境中的问题和原理的应用。建立研究和沟通技巧，四个班级项目中的每个项目都将要求学生应用和测试从课程材料到其个人经验和当代时刻的定义和框架的相关性。它还将允许学生通过人类学研究和理论建设提供自己的见解，并为当前的人类学做出基本的贡献。简而言之，学生将消费并产生人类学知识，并通过共同的演讲和反馈来交换他们的发现。学生将通过严格的数据收集和分析以及集体批评的方式作为比较观点的来源。课程的中心是对资本主义的批判性审讯。我们将调查有关资本主义起源，其定义和
谨慎对待人工智能：健康认知责任的斗争
摘要 机器学习方法正在被开发以促进患者的治疗和护理组织。这些新方法是在复杂的环境中创建的，其中包括数据和计算模型以及新的实践、角色和能力。在这样的环境中，需要重新思考承担责任的个体化概念。作为回应，我们根据德拉贝拉卡萨 (De la Bellacasa) 关于护理的研究详细阐述了认识论责任的概念（Bellacasa, MP de la. (2017). 护理问题：不止是人类世界的思辨伦理。明尼苏达大学出版社）。为了更好地理解这些复杂的环境和责任的动态，我们采用人种学方法，跟踪了学习（监督）机器学习基础知识的荷兰医疗保健专业人士，同时他们在为期四个月的课程中在其组织中开展项目。这些专业人士在不同的相互依赖关系中挣扎，这使正在形成的责任得到凸显。我们并没有将（日益增长的）关系和不纯粹的纠缠视为责任的障碍，而是展示了联系如何值得探究。我们认为，联系对于知识至关重要，而产生认知责任意味着考虑这些嵌入的关系。与要求控制和澄清机器学习技术以及警告它们会创建不负责任的黑匣子相反，我们的关怀方法展示了正在形成的责任如何揭示道德反思和行动的机会。我们的方法关注人类和非人类如何参与关怀，揭示各种责任的模式，并指出避免忽视和不负责任的机会。