摘要抑郁症的社会信号转移理论断言,经历持续的人际压力源并对社会压力产生更大的炎症反应的人面临较高的抑郁症风险。当前的研究在两个成年样本中检验了该理论。在研究1中,身体健康的成年人(n = 76)报告了频繁的人际紧张症状在访问2时增加了抑郁症状,但前提是他们对婚姻冲突的炎症反应更大。同样,在研究2中,孤独和社会支持的乳腺癌幸存者的抑郁症状增加(n = 79)。在访问时对社会评估压力源的炎症反应性较高的参与者中,这种效果最为明显。在这两项研究中,非人中压力都没有与炎症反应性相互作用,以预测以后的抑郁症状。
人工智能 (AI) 技术发展迅速,尤其是生成性人工智能对人类的创造力提出了挑战。因此,必须审视人们对这种涉及创造力和艺术的变革性变化的看法。我们从自我决定理论的角度调查了人们对在艺术中使用人工智能的态度。我们使用了对 18-80 岁芬兰受访者(n = 828)的两波调查数据,使用混合多层回归模型分析了人内和人际效应。我们测量了对在 (a) 一般艺术和文化领域、(b) 音乐、(c) 视觉艺术、(d) 检测伪造艺术品和 (e) 创作艺术中使用人工智能的积极态度。主要的独立变量是使用新技术的基本心理需求(感知的相关性、自主性和能力)。结果表明,与医学、建筑和房地产技术等许多其他领域相比,参与者对在一般艺术和文化领域使用人工智能的积极性较低。更强的关联性对人们在艺术和文化领域以及音乐、视觉艺术和艺术创作中使用人工智能的积极态度产生了人际和人际影响。更强的自主性对人们在检测伪造艺术品和创作艺术品中使用人工智能的积极态度产生了人际和人际影响。结果表明,人类对关联性和自主性的需求对于在艺术中使用人工智能的态度很重要。因此,使用新技术的积极个人经历可能会影响人们对人工智能引入艺术领域的看法,艺术领域被认为是技术世界中人类的最后前沿。
作者贡献:AV、AF 和 NT 构思了研究思路,发展了理论,并为结果的解释做出了贡献。AV 和 AF 规划了方法,进行了数据库搜索,培训和指导研究助理进行摘要筛选和数据提取程序,并进行了全文文章筛选。EH、AK、AT、JK 和 NM 完成了正向和反向文献检索、摘要筛选和数据提取。AV 进行了数据清理和分析;起草了方法、结果和补充信息;创建了图表;并为引言和讨论做出了贡献。AF 起草了摘要、引言和讨论。NT 提供了关键反馈,并帮助塑造了分析和手稿。所有作者都对手稿的最终稿做出了贡献。
人类互动越来越多地通过远程人际交流(如视频聊天和社交媒体)的方法进行。虽然数千年来一直存在遥远的人际交流,但第一个邮政系统在公元前2400年出现。远程人际交流给社会认知神经科学领域带来了挑战,因为研究人员试图了解各种类型的远程人际交流对“社会大脑”的含义。本文回顾了我们当前对社会认知神经网络的理解,并总结了远程认知与面对面互动中社会认知的神经相关性之间的关键差异。尤其是经验和理论工作的回顾,这些工作突出了社会知觉的神经机制,社会刺激的评估,人类动机,社会奖励的评估和心理理论的差异。还讨论了远程人际交流对大脑社会认知网络发展的潜在影响。最后,这篇评论在我们的数字技术相关世界中的社会认知神经科学研究的未来方向结束,并在远程人际关系沟通的背景下概述了社会认知的神经模型。对于社会认知神经科学领域,与不断发展的社会一起前进,研究人员必须承认这篇评论中对未来研究的含义和概念至关重要。
AOI #27:阻止二次传播 [S3] 阻断呼吸道病毒传播的药物医疗对策 呼吸道病毒病原体的人际传播会导致疫情/大流行、病毒进化以及出现抵抗治疗和逃避免疫的新菌株。阻断呼吸道疾病传播周期是公共卫生工作的重要组成部分,但目前的策略完全是非药物性质的(例如,戴口罩、保持社交距离、隔离)。目前的医疗对策(MCM;即疫苗和治疗)旨在预防严重的呼吸道疾病,但它们对病毒脱落/人际传播的影响各不相同。为此,阻止二次传播 (S3) 计划的总体目标是开发阻断呼吸道病毒病原体人际传播的新型 MCM。对于该计划,“传播阻断剂”可以:
计算机中介传播 (CMC) 的出现彻底改变了人际传播,为个人提供了多种格式和渠道来发送消息以及跨越时空与他人互动 (Herring, 2002)。在经典的社会科学对 CMC 的理解中 (例如 Walther & Parks, 2002),媒介及其属性在模拟参与者如何使用技术实现人际目标方面发挥着重要作用。主动性仍然在于传播者:信息制作和印象管理被广泛理解为体现传播者的目标。同样,信息接收者也被假定理解并接受这种主动性。人工智能引入人际传播有可能再次改变人们的沟通方式,颠覆有关主动性和中介性的假设,并引入新的伦理问题。CMC 目前正在扩展,包括人工智能中介传播 (AI-MC):
计算机中介传播 (CMC) 的出现彻底改变了人际传播,为个人提供了多种格式和渠道来发送消息以及跨越时空与他人互动 (Herring, 2002)。在经典的社会科学对 CMC 的理解中 (例如 Walther & Parks, 2002),媒介及其属性在模拟参与者如何使用技术实现人际目标方面发挥着重要作用。主动性仍然在于传播者:信息制作和印象管理被广泛理解为体现传播者的目标。同样,信息接收者也被假定理解并接受这种主动性。人工智能引入人际传播有可能再次改变人们的沟通方式,颠覆有关主动性和中介性的假设,并引入新的伦理问题。CMC 目前正在扩展,包括人工智能中介传播 (AI-MC):
脑机接口 (BCI) 系统具有促进人类繁荣和自我实现的潜力。然而,我们认为当代的 BCI 系统设计方法不必要地限制了这些潜力,因为它们是从传统的交互角度出发的,产生了命令响应体验。本文提出超越“交互”,走向人机集成范式。该范式的潜力通过三个原型得到展示:Inter-Dream,一个与大脑自主生理过程集成的系统,可推动用户进入健康的睡眠状态;Neo-Noumena,一个与用户的情感神经生理学集成的系统,可增强人际情感交流;PsiNet,一个整合人际大脑活动以扩大人际联系的系统。对这些原型的研究证明了集成范式在实现 BCI 系统的多方面优势方面的优势,这项工作提出了脑机集成框架,以帮助指导未来 BCI 集成的设计人员。
美国大多数甲型肝炎病例都是社区爆发期间人际传播的结果,通常是在吸毒者、无家可归者和男男性行为者之间传播。男性被诊断出患有甲型肝炎的可能性是男性的两倍。