随函附上。请查收 Cottonwood Bayou Solar, LLC 向 Angleton 独立学区提交的申请书附录一。已做以下更改:1. 选项卡 3。您能否提供德克萨斯州特许经营附属公司名单?已解决。2. 第 4 部分 Q3 与 Q4 中提供的税号不符。它应该注明“Brazos Renewable Energy, LLC”。第 4 部分 Q3 中提供的税号是 32067521073。此号码与 Cottonwood Bayou Solar, LLC 的母公司“Red River Renewable Energy, LLC”相关联。3. 选项卡 4 列出了“能源存储系统”,但选项卡 8 中未列出。需要澄清的是,这个项目是否有电池?这个电池会被声明为合格财产吗?如果没有,请声明这个电池不是合格财产。如果它被声明为合格财产,您需要声明电池仅用于此应用程序 1594。是的,这个项目可能会将电池存储作为合格财产的一部分。潜在存储将仅用于申请 #1594。 4. 回答以下问题 a. 该项目是否有其他名称?该项目曾被称为“阿姆斯特丹太阳能”。 b. 请列出该项目过去可能使用的其他名称——在媒体报道、投资者介绍或任何联邦或州机构的列表中。该项目曾被称为“阿姆斯特丹太阳能”。 该项目目前是否已向 ERCOT 提出申请?如果是,请提供项目的 IGNR 编号及其分配时间。 是的,该项目已向 ERCOT 提出申请,并分别于 2017 年 9 月 22 日和 2018 年 11 月 26 日被分配了 IGNR# 19INR0134 和 21INR0228。
摘要:基于脑电图 (EEG) 的异步脑机接口 (BCI) 通常在分类准确度和假阳性率 (FPR) 方面表现不佳。因此,开发了基于眼电图 (EOG) 信号的 BCI 拨动开关来打开/关闭同步 BCI 系统。传统的 BCI 拨动开关反应快速、准确度高;然而,它们的 FPR 很高或不能应用于眼球运动障碍患者。为了解决这些问题,我们开发了一种新型 BCI 拨动开关,用户可以通过屏住呼吸几秒钟来打开或关闭同步 BCI。使用线性判别分析对正常呼吸和屏住呼吸两种状态进行分类,其中特征提取自呼吸调制光电容积描记法 (PPG) 信号。使用仅用 1 分钟 PPG 数据训练的校准数据实现了实时 BCI 拨动开关。我们将我们的 PPG 开关与基于稳态视觉诱发电位的 BCI 系统相结合,评估了其真实阳性率和 FPR 性能,该系统旨在控制四个外部设备。通过对 5 名受试者进行离线实验优化了 PPG 开关的参数,并在对 7 名受试者进行在线实验中评估了开关系统的性能。所有参与者都通过屏住呼吸约 10 秒成功打开 BCI(准确率为 100%),开关系统表现出每分钟 0.02 次错误操作的极低 FPR,这是迄今为止报告的最低 FPR。所有参与者均可在同步 BCI 模式下成功控制外部设备。我们的结果表明,所提出的基于 PPG 的 BCI 拨动开关可用于实现实用的 BCI。
对重度抑郁症(MDD)患者的情绪立即和持续改善的迅速作用抗抑郁药(RAADS)的了解程度不足。MDD的核心特征是与负面情感状态相关的认知处理偏见的出现,减轻负面影响的偏见可能是对药物治疗的反应指数。在这里,我们根据协会学习任务使用了大鼠中的情感偏见行为测试来研究RAAD的影响。为了产生一种情感偏见,Animals学会了在存在或不存在情感状态操作的情况下将两种不同的挖掘基质与食物奖励联系起来。使用两个奖励相关的挖掘底物之间的选择来弥补产生的情感偏差。在情感偏见测试中,用RAADS氯胺酮,Scopolamine或psilocybin选择的急性治疗会衰减负面情感偏见。低但不高的氯胺酮和psilocybin剂量逆转了RAAD处理后24小时后的负面情感偏差的价。仅用psilocybin治疗,而不是氯胺酮或cpolamine,才导致积极的情感偏见,这取决于新的学习和记忆形成。氯胺酮的重新学习效应取决于局部定位于内侧前额叶皮层的蛋白质合成,并且可以通过提示重新激活来调节,这与经验依赖性的神经可塑性一致。这些发现提出了一种神经心理学机制,可以解释RAAD的急性和持续作用,从而有可能将其对神经可塑性的影响与啮齿动物模型中的情感偏见调节联系起来。
摘要近年来,可持续和生态粮食生产的发展引起了全球的兴趣。很明显,随着新的整合系统的发展,这种现象正在引起以水产养殖研究的变化。但是,仍然有必要了解综合系统中涉及的不同方面,包括虾和海藻等共培养系统。这项研究评估了绿色海藻作为食物来源对白虾penaeus vannamei肠道细菌群落的影响。虾:仅用颗粒(P)喂食,仅ulva Clathrata(UC),U。Clathrata + Pellet(UCP),仅ULVA LACTUCA(UL)(UL)和U. lactuca + lactuca + pellet(ULP)。在生长和生存方面,与对照(P)相比,ULP和UCP处理之间没有发现显着差异(P> 0.05)。对虾肠的细菌生物群的分析显示,与对照(P)相比,ULP,UL和UC中社区组成的显着差异(P <0.05)。我们发现,蛋白杆菌是所有治疗中最丰富的门,其次是用于UC,UCP和UL和UL和ULP治疗的细菌菌。虾只用海藻U. lactuca(UL,ULP)的rubritalea,lysinibacillus,acinetobacter和bellopopirellula的丰富度明显更高,用于U. Clathrata治疗(UC,UCP),是litoreibacter。对照(P)中颤动的相对丰度更高,显示出UC和UL处理的减少。我们的发现可以更好地了解综合的水产养殖系统,特别是那些利用海藻作为天然饲料来源的水产养殖系统。
由于严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的快速突变,需要一种有效的针对 SARS-CoV-2 变体的疫苗来预防 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)。除了中和抗体外,T 细胞是自然获得的保护性免疫的重要组成部分,许多研究表明,自然感染或疫苗接种诱导的 T 细胞对预防包括 SARS-CoV-2 在内的多种病毒感染有重要贡献。然而,从未测试过 T 细胞诱导疫苗是否可以在没有预先存在的抗体的情况下提供针对 SARS-CoV-2 感染的显着保护。在这项研究中,我们设计并评估了脂质纳米颗粒 (LNP) 配制的 mRNA 疫苗,该疫苗通过使用两个 mRNA 仅诱导 T 细胞反应或同时诱导 T 细胞和中和抗体反应。一个 mRNA 编码融合前构象的 SARS-CoV-2 Omicron Spike 蛋白,以诱导中和抗体。另一种 mRNA 编码了来自 SARS-CoV-2 非刺突但保守区域的一百多个 T 细胞表位(多 T 细胞表位或 MTE)。我们发现,仅用 MTE mRNA 免疫可保护小鼠免受 SARS-CoV-2 Delta 变体或小鼠适应性病毒 MA30 的致命攻击。用两种 mRNA 免疫可诱导最佳保护,且肺部病毒滴度最低。这些结果表明,在没有预先存在的抗体的情况下,诱导 T 细胞反应足以提供对严重疾病的保护,并且含有编码刺突和 MTE 的 mRNA 的疫苗可以进一步开发为通用的 SARS-CoV-2 疫苗。
摘要:2022 年 8 月的第一周,全球密码学家正在努力应对今年的第二件大事。NIST(美国国家标准与技术研究所)经过 5 年的严格筛选,选出了四种后量子密码 (PQC) 算法,其中一种被比利时的一个团队破解。他们仅用 62 分钟和一台标准笔记本电脑就破解了 PQC 算法,并赢得了微软 50,000 美元的赏金。第一个大事发生在 6 个月前,当时另一位 NIST 决赛选手(Rainbow)被淘汰。不幸的是,这两种失败的 PQC 算法都可以在市场上买到。由于 82 个 PQC 候选算法中有 80 个未能通过 NIST 标准化过程,剩下的两种 PQC 算法的未来充其量也只是个疑问,这使得 NIST 为期 5 年的严格量子安全加密标准构建工作陷入危险。与此同时,迫在眉睫的量子威胁仍未得到缓解。现在是时候让我们退一步,重新审视问题的病因了。尽管最先进的计算机安全严重依赖于密码学,但它确实可以超越加密。本文分析了一种与加密无关的方法,这种方法可能使计算机具有抗量子性。零漏洞计算 (ZVC) 通过禁止所有第三方权限来保护计算机,这是大多数漏洞的根本原因。ZVC 消除了传统计算机多层架构的复杂性,并在芯片 (3SoC) 上构建了一个简约、紧凑的固态软件,该软件功能强大、节能,并且可能抵抗恶意软件和量子威胁。
和科学领域的任何其他进步一样,量子计算的概念也是应运而生的。经典计算不足以模拟复杂的量子系统,主要是因为将量子系统的状态存储为经典信息所需的内存会随着系统规模的扩大而呈指数增长。为了更好地模拟这类系统,Richard Feynman 提出了使用量子计算机,即使用量子系统存储和处理数据的计算机 [1, 2]。不久之后,人们注意到了使用这种信息处理方法的其他优势。首先,使用一些专门设计的问题展示了量子计算相对于经典计算的优越性 [3–6]。然后 Shor 证明了使用量子计算机在多项式时间内解决古老的因式分解问题的可能性 [7]。几年后,Grover 表明另一个经典问题,即搜索问题,可以使用量子算法在更短的时间内解决 [8, 9]。搜索问题是在无序集合内查找满足某些条件的元素的问题。经典方法是尝试集合中的每个元素,直到找到解决方案。 Grover 算法通过对某个初始量子态进行连续旋转,直到将其转换为所需状态。初始状态是集合中所有元素以相等系数的叠加,而所需的最终状态则是仅有解的叠加。 Grover 算法无法在多项式时间内解决搜索问题,但它大大减少了所需的试验次数。在单个解的情况下(这是我们在本文中研究的唯一情况),搜索一组 N 个元素经典地需要 O ( N ) 次试验。 Grover 算法仅用 O ( √
结果和讨论:在访问的渠道中,未经许可,有63%的人未经定期检查,在主要的,在很大程度上不受监管的非正式部门中运作。超过80%的鸡来自乡村生产系统,但约有6%的鸟类在运输过程中死亡。每年由于鸡死亡而造成的金钱损失约为400万美元。市场卫生不良; 86%的固定笔没有硬地,也没有定期洗涤。几乎所有(92%)的鸡在裸露的地块上被屠杀;出血,拔出和脱落是在很少洗涤的木桌上完成的。平均而言,相同的烫伤水用于33只鸟,一次烫伤了7只。大多数受访者(49%)认为,拔出和胃是造成尸体污染的主要原因。大多数操作员在屠宰过程开始时仅用自来水洗手。一些商店在出售前使用冰箱和冰柜来存放尸体。但是,他们将尸体存储在鱼,牛肉和蔬菜等其他食物中,从而促进了进一步的交叉污染。有大鼠(26%),猫(39%)和狗(30%)出现在出口,漫游食物,尤其是路边出口。关于卫生食品处理实践的培训计划受到媒体的青睐,以改善事项;但是,食品安全的改善将受到限制,而无需在基础设施和设施中进行显着升级。屠宰板需要一间具有稳定能量的标准房屋,足够的气流,清洁水,厕所,洗涤剂和冷冻机。此外,他们还需要设备,例如刀具,桌子和餐具,由高质量,易于清洁的材料制成。
摘要 - 表达文本到语音(TTS)的目的是通过不同的口语风格综合语音,以更好地反映人类的语音模式。在这项研究中,我们试图使用自然语言作为一种提示,以控制合成语音中的样式,例如,“充满悲伤的情绪中的叹气语调,并有些无助的感觉”。考虑到没有现有的TTS语料库适合基于这项新型任务,我们首先构建了语音语料库,其语音样本不仅用内容转录,而且还具有自然语言的样式描述。然后,我们提出了一种表现力的TTS模型,名为Constructtts,该模型在以下方面是新颖的:(1)我们充分利用了自我监督的学习和跨模式公制学习,并提出了一种新颖的三阶段训练程序,以获得一种可有效地嵌入良好的句子模型,可以有效地从样式中捕获促进语音和对照式的演讲风格,从而有效地捕获语义信息。(2)我们建议在离散的潜在空间中对声学特征进行建模,并训练一种新型的离散扩散概率模型,以生成载体定量(VQ)声音令牌,而不是常用的MEL频谱图。(3)我们在声学模型培训期间共同应用共同信息(MI)估计和最小化,以最大程度地减少扬声器和样式的MI,避免使用样式提示中可能的内容和扬声器信息泄漏。已经进行了广泛的客观和主观评估,以验证指令的有效性和表现力。实验结果表明,指令可以通过控制口语样式的样式来合成高层和自然语音。
• 全球亚热带和温带地区干旱期的频率和长度正在增加。表观遗传对水分胁迫的反应可能是植物抵御这些难以预测的挑战的关键。实验性 DNA 去甲基化与应激因子的应用相结合是揭示表观遗传学对植物应激反应贡献的适当策略。• 在温室中,我们分析了用 5-氮杂胞苷对种子进行去甲基化和/或反复受水胁迫后,一年生地中海草本植物 Erodium cicutarium 成年植株叶片胞嘧啶甲基化的变化。我们使用亚硫酸盐 RADseq (BsRADseq) 和新报道的 E. cicutarium 参考基因组,以 2 9 2 因子设计表征甲基化变化,控制植物相关性。 • 从长期来看,仅用 5-氮杂胞苷处理会导致单个胞嘧啶的低甲基化和高甲基化,在 CG 环境中会出现显著的低甲基化。在对照条件下,干旱导致除 CHH 环境中所有环境中的甲基化减少。相反,经历反复水胁迫并用 5-氮杂胞苷处理的植物的基因组使 DNA 甲基化水平增加约 5%。• 种子去甲基化和反复干旱在整体和特定环境中的胞嘧啶甲基化方面产生了高度显著的相互作用。大多数甲基化变化发生在基因区域周围和转座因子内。这些与基因相关的差异甲基化区域的注释包括几个在应激反应中具有潜在作用的基因(例如 PAL、CDKC 和 ABCF),证实了表观遗传在分子水平上应对应激的贡献。
