在执行任务发布之前,决定政府,工业和学术界的各种利益相关者应该提出一份联合报告,概述了该国研究和技术开发的现状,并为国家研究和创新路线图提供了建议,以支持绿色氢生态系统。Accordingly, a drafting committee was constituted with experts and representatives from Office of Principal Scientific Advisor, Council of Scientific & Industrial Research, Ministry of Petroleum and Natural gas, NITI Aayog, Department of Science & Technology, Department of Atomic Energy, Defense Research and Development Organization, Indian Space Research Organization, Indian Oil Corporation Ltd., Indian Institute of Science, IIT Delhi, IIT Madras, IIT Bombay, IIT Kharagpur,IIT Kanpur,IIT ROORKEE,IIT GUWAHATI,IIT海得拉巴,中央电动化学研究所,国家化学研究所,国家化学实验室,NTPC- NETRA - NETRA,国家太阳能研究所,印度工业联合会,印度氢联盟的联合会,印度自然工业,印度自然工业,环境,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构。资源研究所。新和可再生能源部联合秘书是委员会的召集人。
本演示文稿包含前瞻性陈述,其中包括与 COVID-19 公共卫生紧急事件对公司运营、员工和其他利益相关者的影响有关的陈述,包括对客户需求、供应链和交付时间表的影响、公司销售渠道的规模及其履行订单的能力、公司履行持续债务义务的能力、预期与 OEM 和 OEM 渠道的合作增加将构成公司销售增长的源泉、预期在 2024 财年通过 OEM 和直接面向大型跨国公司(包括财富 500 强公司)的销售势头继续增长、公司业务和产品的未来发展方向,包括电动巴士、电动卡车和储能应用以及额外的知识产权保护、公司寻找供应以满足其产品需求和满足当前订单量的能力、技术开发进度、所有商标徽标和商标均归各自公司所有、预发布计划、产品开发计划、使用公司技术的发货计划、生产计划、公司的市场、目标、战略、意图、信念、期望和估计,通常可以通过使用诸如“可能”、“将”、“可以”、“应该”、“会”、“可能”、“预期”、“打算”、“估计”、“预期”、“相信”、“计划”、“目标”和“继续”(或其否定词)等词语以及具有类似含义的词语和表达来识别。尽管本公司认为此类前瞻性陈述中反映的预期是合理的,但此类陈述涉及风险和不确定性,不应过分依赖此类陈述。在做出前瞻性陈述时应用了某些重要因素或假设,实际结果可能与此类陈述中表达或暗示的结果存在重大差异。可能导致实际结果与预期存在重大差异的重要因素包括但不限于:自然灾害、异常恶劣天气、流行病或大流行病爆发、网络事件、抵制和地缘政治事件; COVID-19 疫情不会对公司的供应链或运营产生重大进一步影响;现有客户将继续订购并增加公司产品,并且根据已传达的意图,公司的替代供应链将足以取代材料供应和制造,有关可能导致实际结果与预期存在重大差异的重大因素以及用于做出前瞻性陈述的重大因素或假设的其他信息,可在公司截至 2023 年 9 月 30 日的年度信息表中的“风险因素”中找到,以及公司最近年度管理层讨论与分析中的“关于风险和不确定性的定性和定量披露”以及向加拿大证券监管机构提交的其他公开披露文件中。除非法律要求,否则公司不承担任何义务公开更新或修改本文件中的任何前瞻性陈述,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。这些和其他与 Electrovaya 业务相关的风险和不确定性以及前瞻性信息所基于的假设在其向美国证券交易委员会和加拿大安大略省证券委员会提交的 40-F 表年度报告中的“风险因素”部分中有更详细的描述。除非适用法律要求,否则 Electrovaya 不承担更新或修改任何前瞻性陈述的义务。这些前瞻性陈述不应被视为代表 Electrovaya 在本演示文稿发布日期之后任何日期的评估。
人工智能技术赋予计算机智能能力,正在彻底改变传统的信息处理框架,给医疗保健、护理、健康、制造、药物研发、金融等各个领域的行业、科技研究和社会运作方式带来重大变化。 AI技术正在成为DX超越单纯数字化、引发社会重大变革的必备技术。 另一方面,在人工智能应用于社会的过程中,人们越来越认识到人工智能与人类智能存在很大差异。人工智能并非取代人类,相反,将两种互补的智能结合起来解决问题正变得越来越重要。 共同进化项目的目的是创造一个“两种智能协同工作”的合作框架,并更进一步,创造一个“以螺旋式的方式相互增强彼此智能”的框架。 在团队合作框架中,挑战在于两个智能实体之间的相互理解和沟通。这将把可解释人工智能(XAI)、白盒人工智能和人机交互(HCI)的研究纳入更广泛的技术框架中。 到目前为止,专家(人类)在特定领域的知识和经验都是通过一个狭窄的渠道传达给人工智能的:训练数据的构建。共同进化人工智能的另一个挑战是扩展这一渠道,并开发将人类知识财富系统地嵌入人工智能系统的方法。 同时,协同进化人工智能还旨在通过人工智能将人类专家和技术工人所掌握的隐性知识显化,从而发现新知识并将其反映在教育中,从而增强人类的智力能力。 当然,人类与人工智能的共同进化是一个开放而又雄心勃勃的挑战,不可能一蹴而就。随着我们不断进行各种尝试,这个概念的本质变得越来越清晰。我们希望本小册子中提出的研究将成为实现这一目标的第一步。
MAEOE EE认证计划是一项基于投资组合的认证计划,致力于改善正式和非正式环境教育者的培训和资源。全年接受申请,参与者最多可以收到3个MSDE CPD单位!
摘要 数字孪生 (DT) 主要是任何可想象的物理实体的虚拟复制品,是一项具有深远影响的高度变革性技术。无论是产品开发、设计优化、性能改进还是预测性维护,数字孪生都在通过多种多样的业务应用改变各个行业的工作方式。航空航天业(包括其制造基地)是数字孪生的热衷者之一,他们对数字孪生的定制设计、开发和在更广泛的运营和关键功能中的实施表现出前所未有的兴趣。然而,这也带来了一些对数字孪生技术的误解,以及对其最佳实施缺乏了解。例如,将数字孪生等同于智能模型,而忽略数据采集和可视化的基本组成部分,会误导创建者构建数字影子或数字模型,而不是实际的数字孪生。本文揭示了航空航天界和其他领域数字孪生技术的复杂性,以消除影响其在安全关键系统中有效实现的谬误。它包括对数字孪生及其组成元素的全面概述。阐述其特征性的最新组成以及相应的局限性,航空航天领域未来数字孪生的三个维度,第三
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
在伊帕拉的八年级小学II级环境教育方法的诊断中,特别是在州的全日制教育中心SuélioDaSilvaaraújo教育网络09H15-09H40