心脏数字双胞胎(CDTS)of er个性化的内部心脏表示,以推断与心脏机制相关的多尺度特性。CDT的创建需要有关躯干上电极位置的精确信息,特别是对于个性化心电图(ECG)校准。然而,当前的研究通常依赖于对ECG电极定位的躯干成像和手动 /半自动方法的额外获取。在这项研究中,我们提出了一种新颖和E FFI Cient拓扑知识模型,以完全自动从2D临床标准心脏MRIS中提取个性化的ECG标准电极。具体来说,我们从心脏MRI中获得稀疏的躯干轮廓,然后从轮廓中定位12铅ECG的标准电极。心脏MRI旨在成像心脏而不是躯干,从而导致成像中不完整的躯干几何形状。为了解决错过的拓扑结构,我们将电极合并为关键点的子集,可以将其与3D躯干拓扑明确对齐。实验结果表明,所提出的模型优于耗时的常规模型投影方法(Euclidean距离:1。24±0。293厘米与1。48±0。362 cm)和E FFI效率(2 S vs. 30-35分钟)。我们进一步证明了使用检测到的电极进行硅内ECG模拟的e FF具有效果,从而突出了它们创建准确和E ffi cient CDT模型的潜力。该代码可在https://github.com/lileitech/12Lead_ecg_electrode_localizer上获得。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。
第 1 部分。要求驱逐的权利。规定业主或其授权代理人可以要求警长将某人从该物业中驱逐出去,如果:该人未经许可进入并留在业主的物业内;该人无权占用该物业;业主或代理人已要求该人离开,但该人拒绝;该人不是租户或家庭成员;并且业主和该人之间没有与该物业有关的未决诉讼。第 2 部分。投诉。为业主或代理人提供一份法定表格,提交给警长,要求业主或代理人在伪证处罚下声明已满足第 1 部分的要求。第 3 部分。核实;送达;要求。要求警长核实投诉人是该物业的记录所有者或业主的授权代理人。要求向投诉对象的未经授权的占用人送达。第 4 部分。费用。允许治安官对通知送达和待命服务收取合理的费用。
在这项回顾性研究中,评估了从人类,各种样本(血液,脾脏,肺,肺,肝,肝脏,肉类)中获得的炭疽芽孢杆菌分离株的抗菌易感性谱,死动物(牛,绵羊,狗,狗,狗,马)死于炭疽病和土壤中,这些动物死于炭疽病和土壤中,这些动物是从2012年和2023年之间的动物埋葬区中的,来自动物埋葬区和20233年的20233年。在这种情况下,研究了从1人,两匹马,51头牛,7只绵羊,1只狗和25个土壤中获得的炭疽病分离株。使用保护性抗原(PA)和胶囊(CAP)Gen特异性PCR将分离株证实为炭疽芽孢杆菌。使用Kirby-Bauer磁盘扩散方法来恶化抗菌敏感性。在测试了十种包括青霉素,阿莫西林,甲氧苄啶 - 硫唑嗪,红霉素,美霉素,链霉菌蛋白,氧法,环丙沙星,环丙沙星,氯霉素和克林霉素。由于PCR,所有分离株均被确认为炭疽芽孢杆菌的完全毒物场菌株。所有分离株都易受青霉素,阿莫西林,氧氟沙星和环丙沙星的敏感。自从该地区的最后一项研究以来,仅观察到尚硫邻苯二酚 - 磺胺甲氧唑的抗菌菌菌株的抗菌谱发生变化,这是对抗微生物测试的抗菌素的变化,这是从耐药性转变为耐药性的转变。总而言之,青霉素和阿莫西林仍然是预防和治疗炭疽病的首选的抗生素。loxacin和环丙沙星的有效性也足够有效,可以接受治疗。
注意:对于SAA转换器,在转换时间点之前和之后提供了队列特征(即分别使用CSF 𝛼 -SYN SAA-的最后一个时间点,分别与CSF 𝛼 -SYN SAA +的第一个时间点)。n(%),用于连续变量的中位数(IQR)。在支持信息中,表S1提供了临床和生物标志物数据的数据计数和百分比。缩写:β,淀粉样蛋白β; ADAS-COG11,阿尔茨海默氏病评估量表认知子量表11-项目; Ancova,协方差分析;方差分析,方差分析; apoe,载脂蛋白E; CDR-SB,临床痴呆评级盒子的总和; CSF,脑脊液;铜,认知没有受损; MCI,轻度认知障碍; MMSE,小型国会考试; PACC,临床前阿尔茨海默氏症的认知复合材料; p-tau181,磷酸化的tau181; SAA,种子扩增测定法。皮尔森的卡方测试。b单向方差分析。c Fisher精确测试。d Ancova针对年龄,性别,教育,诊断和APOE进行了调整。e Ancova针对年龄,性别,教育,APOE,诊断和CSFAβ42状态进行了调整。f逻辑回归针对年龄,性别,教育,诊断和APOE进行了调整。g配对t检验:所有连续变量; McNemar测试:所有二进制变量;配对标志测试:诊断。
有机太阳能电池(OSC)的功率转化效率超过20%,这是形态优化起着重要作用的进步。普遍认为,加工溶剂(或溶剂混合物)可以帮助优化形态,从而影响OSC效率。在这里,我们开发了对一系列加工溶剂的强大耐受性的OSC,所有设备的高功率转换效率均约为19%。通过研究溶液状态,膜的形成动力学以及经过实验和计算的处理膜的特征,我们确定控制形态的关键因素,即受体材料的侧链与溶剂链的侧链以及供体和受体材料之间的相互作用之间的相互作用。我们的工作为形态控制的长期问题和有效指南提供了新的理解,以将OSC材料设计用于实用应用,在这种应用中,大规模加工需要绿色溶剂。
与人类不同,他们通过视觉,听觉和触觉感知到计算机视觉的领域来感知行动,传统上,人类的行为是使用单一模态来代表的,通常是视觉上的[2,3]。这种方法虽然直接可以引入偏见和噪声,从而有可能限制动作分析和合成的准确性和普遍性[5,11,9,6]。要应对这些挑战,将多种模式(例如3D,运动学和运动信息)整合起来,都具有显着优势1)。这种多模式策略不仅模仿了人类处理复杂动作的全面方式,而且还显着增强了计算机视觉系统的鲁棒性和准确性[14,17,15,16,10]。利用各种数据源可以实现更多有效的人类行动学习,从而促进了诸如互动媒体,医疗保健和公共安全等各种领域的先进应用程序。基于这些观察结果,我的研究重点是从不同的模态表示中学习人类行动。特别是,我的工作沿两个主要轴指向:增强单模式范式内的概括性;利用多模式表示的协同潜力。下面我详细说明了两个方向。
小胶质细胞神经蛋白浮肿在早期病理阶段似乎是神经保护作用的,但神经毒性通常是在阿尔茨海默氏病(AD)的神经变性之前进行的。然而,由于复杂的神经元-GLIA相互作用,小胶质细胞活性在AD进展过程中如何转移到神经毒性状态。在这里,探索了探索3D人类AD小脑,AD患者的脑组织和5XFAD小鼠的AD中有害小胶质细胞增多的机制。在人类和动物AD模型中,淀粉样蛋白β(A 𝜷)过表达的神经元和反应性星形胶质细胞产生干扰素 - γ(IFN𝜸)和过度的氧化应激。IFN𝜸会导致有丝分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)的下调以及在微胶质细胞中kelch样ECH样蛋白1(KEAP1)的上调,这些蛋白1(KEAP1)失活核因子红细胞因子 - 红细胞 - 核酸2(NRF2)和敏感性因素和敏感性敏感性和敏感性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性作用。 kappa b(nf𝜿B) - 轴。 促进弹性小胶质细胞反过来会产生神经毒性一氧化氮和促进弹性介体加剧突触障碍,磷酸化的TAU积累和可分辨的神经元丧失。 有趣的是,在小胶质细胞中恢复NRF2可防止促进性小胶质细胞的激活,并且显着阻止了Ad Minibrain的Tauopathy。 综上所述,可以预见,小胶质细胞中IFN 𝜸驱动的NRF2下调是改善AD病理学的关键靶标。IFN𝜸会导致有丝分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)的下调以及在微胶质细胞中kelch样ECH样蛋白1(KEAP1)的上调,这些蛋白1(KEAP1)失活核因子红细胞因子 - 红细胞 - 核酸2(NRF2)和敏感性因素和敏感性敏感性和敏感性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性侵蚀性作用。 kappa b(nf𝜿B) - 轴。促进弹性小胶质细胞反过来会产生神经毒性一氧化氮和促进弹性介体加剧突触障碍,磷酸化的TAU积累和可分辨的神经元丧失。有趣的是,在小胶质细胞中恢复NRF2可防止促进性小胶质细胞的激活,并且显着阻止了Ad Minibrain的Tauopathy。综上所述,可以预见,小胶质细胞中IFN 𝜸驱动的NRF2下调是改善AD病理学的关键靶标。
下一代测序需要高质量的核酸,但是分离的DNA和RNA通常具有挑战性,尤其是在植物组织中。尽管开发了各种试剂盒和试剂,但这些产物是根据模型植物的分离而定制的。在这里,我们引入了一种通用裂解缓冲液,以将核酸与包括顽固植物在内的各种植物种类分开,以促进分子分析,例如定量PCR(QPCR),转录组学和全基因组测序(WGS)。该方案是对原始CTAB方法的修改,该方法导致从许多植物物种(包括单子叶植物和eudicot)中分离出核酸。裂解缓冲液由六烷基三甲基溴二铵(CTAB),氯化钠(NaCl),Tris碱,乙二胺甲乙酸抗乙酸(EDTA)和β-苯二甲醇(βME)组成。修饰的CTAB方法可以及时从少量植物组织(例如15-100 mg)中分离出核酸,这非常适合大量样品,并且当适当的样品收集是一个限制因素时。方案不仅分离出来自各种植物物种的DNA,还分离出RNA。这使得与先前描述的用于DNA分离的CTAB方法相比,它对分子分析非常有效。成分的适当浓度可以同时从植物组织中分离出高质量的DNA和RNA。此外,此协议与市售列兼容。使DNA和RNA有资格用于下一代测序平台,该方案补充了柱,以纯化同一组织中的DNA或RNA,以满足高标准以进行测序分析。该方案提供了一种理想的方法,可以克服从各种植物物种中分离出高质量DNA或RNA的潜在障碍,以进行下流的分子分析。
摘要:随着世界不断发展和发展,人口也有增长,在这种人口中,人们对能源需求的需求越来越多,以及产生的食物浪费量。因此,非常需要寻找解决这两个问题的解决方案,同时仍然可以遇到贫困家庭。这项研究研究了利用双重培训的微生物燃料电池或MFC利用生物电性的水果,肉类和蔬菜食品废物的潜力。研究人员改编了Sambavi等人的方法。(2021)准备MFC设置。人类尿液是从健康的个体中收集的,作为接种物。MFC设置产生的电压。使用模拟万用表来量化MFC产生的生物电性14(14)天。单向方差分析测试表明,三种类型的MFC没有显示出电力产生的任何显着差异[F(2,39)= 1.307,p = 0.2822]。这表明食物浪费的类型不是影响MFC生物电性产生的关键因素。此外,果实,肉和蔬菜MFC在不同时间段,特别是在第五天,第二和第三天分别达到峰值电压输出。这表明食物浪费的类型决定了MFC达到其峰值电压输出的时间。建议进一步研究以检查三种类型的MFC在产生生物电性方面的潜力。
了解空间辐射环境对于设计和选择用于空间应用的材料和部件至关重要。这种环境不仅以太阳的电磁辐射为特征,而且还以带电粒子为特征,带电粒子分为太阳风、太阳高能粒子 (SEP) 和银河宇宙射线 (GCR)。特别是对于材料工程和鉴定测试,需要从 keV 到 GeV 的粒子能量的微分和积分谱。到目前为止,已经有各种各样的模型可用,但很难保持概览。尽管欧洲空间标准化合作 (ECSS) 标准包括有关如何研究粒子辐射的说明,但它并未提供整体视图。本文将为那些需要全面概述的人提供支持,并提供有关质子辐射谱的全面信息,这些信息可能用于从任务分析到材料和组件设计以及鉴定测试等空间工程任务。检查了可公开访问的平台 OLTARIS、SPENVIS 和 OMERE,以获取可用的质子光谱。例如,考虑了第 23 个太阳周期的粒子辐射,该周期涵盖了 1996 年至 2008 年。可用模型的一个共同缺点是它们仅限于 MeV 范围。特别是当材料直接暴露在太空环境中时,低能粒子(特别是 keV 范围)会引起人们的高度关注,因为这些粒子会将所有能量转移到材料上。因此,使用了额外的数据源,以便将通常被忽略的低能质子纳入派生光谱中。数据被转移到通用单位集,最终可以进行比较和合并。这包括对最常见模型的比较,包括数据基础、适用性和可访问性。因此,拟合了广泛而连续的光谱,其中考虑了所有不同模型及其不同的能量和通量。每一覆盖年份都用拟合光谱表示,包括适用的置信度。针对太阳活跃和安静时期,提供光谱。
