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靶标介导药物处置 (TMDD) 是一种以药物与靶标分子高亲和力结合为特征的现象,这会显著影响药物在生物体内的药代动力学特征。综合 TMDD 模型描述了这种相互作用,但如果缺乏靶标或其复合物的具体浓度数据,它可能会变得过于复杂且计算量巨大。因此,引入了采用准稳态近似 (QSSA) 的简化 TMDD 模型;然而,这些模型产生准确结果的确切条件需要进一步阐明。在这里,我们建立了三个简化 TMDD 模型的有效性:用标准 QSSA 简化的 Michaelis-Menten 模型 (mTMDD)、用总 QSSA 简化的 QSS 模型 (qTMDD) 和总 QSSA 的一阶近似 (pTMDD)。具体而言,我们发现 mTMDD 仅适用于初始药物浓度大大超过总目标浓度的情况,而 qTMDD 则适用于所有药物浓度。值得注意的是,pTMDD 提供了一种比 qTMDD 更简单、更快速的替代方案,并且比 mTMDD 具有更广泛的适用性。这些发现已通过抗体-药物偶联物真实世界数据得到证实。我们的研究结果提供了一个框架,用于选择合适的简化 TMDD 模型,同时确保准确性,从而可能增强药物开发并促进更安全、更个性化的治疗。