人工智能 (AI) 正在从根本上重塑各个行业,它增强了决策流程,优化了运营,并释放了新的创新机会。本文探讨了人工智能在四个关键领域的应用:医疗保健、金融、制造业和零售业。每个部分都深入探讨了这些行业面临的具体挑战、用于解决这些挑战的人工智能技术以及对业务成果和社会福利的可衡量影响。我们还讨论了人工智能集成的影响,包括道德考量、人工智能发展的未来轨迹,以及它在推动经济增长的同时带来需要负责任地管理的挑战的潜力。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
从历史上看,传统的生产力指标和数据并未反映出风险投资支持的技术公司所产生的经济影响。这是因为政府使用的经济分析并不能完全反映现代技术业务的国际流动性。例如,生物工业协会强调了HM财政部经济分析的研发税收抵免,这不考虑广泛利润的直接和间接影响。1这是政策对没有救济而不会在英国进行活动的公司的影响。这些分析也超过了离职额的索引,这对于漫长的商业化旅程而言,这可能是零的。超过盈利指数,扩大公司在数十年中无法赚钱。例如,Deliveroo报告了2024年前六个月的首次利润,在2013年推出十年后。以及索引对政策和税收对增加现有公司创新的投资和回收的影响所产生的影响。
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摘要目的:本文讨论了有关当前创新的人力资源管理(HRM)策略的评估及其在改变现代工作场所面孔时使用AI的转型。理论框架:鉴于技术景观,人口趋势和当前市场力量的变化,组织必须重新考虑其对HRM的方法。通过这种观点,本文通过应用技术和新方法来探讨关键领域的创新HRM策略,例如人才获取,员工参与度和技能发展。它着眼于向以员工为中心的模型的转变,重点是更积极的工作场所文化,更大,更深的多样性和包容性以及培养持续学习。方法:在混合方法技术中使用了分层随机抽样,以收集100位受访者的数据,其中包括员工,经理,AI专家和人力资源专业人员,这些专业人员使用SPSS软件来研究HRM中AI的看法,优势和困难。结果和讨论:研究中发现的主要发现表明,AI大大提高了人才管理(49.5%),并使员工的经验提高了(29.7%)。但是,诸如AI算法(34.7%)的偏见和缺乏全面披露(29.7%)等挑战强调了既有道德和负责任的执行必要性。研究意义:该研究加强了在AI驱动决策中保证责任制,公平性和开放性的法律。为了减少算法偏见并促进可持续劳动力发展的多学科策略的要求是加强的关键词:工作场所改革,人力资源管理,创新战略,员工参与,组织发展,组织发展
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生命科学行业充满活力且多种多样,由众多大型公司、学术机构和生物制药、医疗设备和诊断、工具和医疗信息技术领域的中小型企业 (SME) 组成。根据普华永道生命科学未来 50 强报告,2023 年生命科学行业为英国创造了 434 亿英镑的总增加值,每年提供 646,000 个工作岗位。1 生命科学是英国的主要优势领域,这一点从 Covid-19 疫苗的开发以及它在全国范围内提供的就业和投资水平可以看出。变化和机遇的速度仍然巨大,包括持续的创新推动患者生活的重大变化;例如,英国最近批准了第一种基因编辑疗法,该疗法对治疗严重β地中海贫血患者具有巨大潜力。2
投资、生产力提高和创新产出,这将有助于政府衡量其工业战略是否正在实现其目标。具体的例子可以包括确保制造业在产量方面跻身世界十大制造业国家之列;将英国制造业的机器人数字化密度排名从目前的全球第 35 位提高到前 10 位,或者到 2035 年将难以填补的职位空缺数量减少一半(职业短缺是指公司需要超过 6 个月的时间才能找到具有适当资格和经验的候选人)。其他更广泛的指标可能包括到 2035 年通过生产更多的国内绿色能源将英国家庭和企业的平均能源成本降低 20% 的目标。定期评估这些指标不仅可以突出成功,还可以揭示可能需要额外关注或调整的领域
工业战略的分析。应采取广义的“基础行业”定义,包括但也要超越基础行业的常见且日益过时的定义:玻璃、水泥、金属、纸张、化学品和陶瓷。为增长驱动行业提供关键投入的基础行业将是多种多样的,可能依赖于工程,可能存在重叠和相互依赖,并且可能对多个增长驱动行业至关重要。例子包括关键资源,如关键矿物和水;以及基本产品,如激光器和电池。鉴于这些基础行业对英国比较优势的贡献,其中一些基础行业可能需要制定自己的子行业计划。有关化学品行业的详细信息,请参阅 NEPC 合作伙伴化学工程师学会的回复,有关材料、矿物和采矿的更多信息,请参阅 IOM3(材料、矿物和采矿研究所)。
英国,尤其是伦敦,在学生创业、知识产权和大学分拆企业方面表现良好。伦敦各地取得重大成就的大学代表了各种类型的机构,其中伦敦艺术大学、癌症研究所、伦敦金斯顿大学、伦敦大学学院、皇家艺术学院和东伦敦大学1 在全国排名均很高。小型和大型机构以及专业和非专业机构都展示了从这些类型的企业中创造收入的强大能力。伦敦大学每 3,535 万英镑的研发支出就会产生一家分拆企业,而波士顿和纽约等其他全球创新中心每家分拆企业需要的投资要高得多(6,042 万英镑,5,450 万英镑)。2 但是,英国在扩大规模方面表现严重不佳。