(3)能够阅读和解释欧盟数字共证书的能力,需要关于有效载荷的每个数据字段及其可能的值的预期含义的共同数据结构和协议。为了促进这种互操作性,有必要为欧盟数字共同证书的框架定义一个共同的协调数据结构。该框架的指南是由欧洲议会和理事会的2011/24/eu建立的EHealth网络制定的(2)。应考虑这些准则在阐述欧盟数字Covid证书的格式和信任管理的技术规范时考虑。应指定数据结构规范和编码机制,以及以机器可读光学格式(QR)的运输编码机制,可以在移动设备的屏幕上显示或在纸上打印。
2022年7月1日,部门打算开始执行要求计划和发行人公开披露与网络内率和网络外有关的信息允许的金额和费用,并在2022年1月1日或之后开始计划年(个人市场,政策年份)。在2022年计划年和政策年份开始于2022年7月1日之后,计划和发行人应在计划年度(单个市场,政策年度)开始的月份中发布机器可读文件,符合TIC最终规则的适用性提供。HHS鼓励国家对发行人采用类似的执行方法的主要执行者,并且不会确定一个国家如果采用这种方法,则无法实质性执行此要求。
在印度,Aadhaar 系统为每个公民建立了一个逐步强制执行的唯一身份证号码,构成了世界上最大的生物识别身份系统,该系统对 Silvia Masiero 和 Soumyo Das 所称的多种形式的“数据不公正”负责,这是由于“反贫困计划的数据化”(Masiero & Das,2019)。据他们介绍,由于受益人的数据被强制纳入计划设计,这些数据集与权利的确定直接相关。换句话说,将“受益人群转换为机器可读数据”可以识别和分析用户,以分配(或不分配)权利。并非偶然,最具侵入性和惩罚性的系统针对的是穷人(Eubanks,2018)。一如既往,权力,在种族、阶级、性别、领土、残疾等所有交叉性中,在特定技术的部署方式和目标对象方面发挥着重要作用。
文档构成了思想的具体体现,它是纸质或其他适合物理处理、跨空间运输和随时间保存的材料上的工作记录。它可能包括手稿、手写和雕刻材料,包括印刷书籍、期刊、缩微胶片、照片、留声机唱片、磁带唱片等。科学技术的最新进展有助于产生另一种文档,即计算机可读形式,包括 CD、DVD、笔式驱动器、硬盘、网络资源等。所有文档都是人类观察和思想的记录,在其创建过程中需要直接的人为干预。它们向读者或用户提供一些信息。图书馆作为知识门户,提供对各种此类文档信息源的访问。它是由提供给用户的服务生成的。这是一种将信息具体化的整合和呈现过程。
可读代码条形码类型:代码39,代码39,代码32,代码93,代码11,Codabar,Codabar,代码128,GS1-128 / EAN 128,UPC / EAN / JAN(附加),MSI / PLESSEY,UK / PLESSEY,UK / PLESSEY,UK / PLESSEY,IATA,IATA,IATA,IATA,IATA,ITA,ITAVER 2,5,STARTARDILIAL 2,5,MATRIX 2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5 Australian Post, China Post, German Post, US Planet, US Postnet, British Post, Intelligent Mail, Japan Post, Korean Post, Dutch KIX Post stacked code types (depending on model selected): PDF417, MicroPDF417, Code 49, Code 16K, Composite, Codablock F 2-D code types (depending on model selected): Data Matrix, QR, MicroQR, Aztec, Maxicode
与其他语言一样,条形码技术已发展为适用于不同应用的许多符号体系。已开发了 200 多种不同的条形码符号体系。最熟悉的符号体系是用于食品等消费品的通用产品代码 (UPC)。UPC 标签简单、格式严格,旨在让高度复杂的阅读器读取低质量的标签。商品上的 UPC 代码具有在手持阅读器或多光束扫描仪可以移动到标签上许多位置的环境中使用的优势。可能需要扫描数百次才能确定良好的扫描效果。校验和包含在编码方案中以验证扫描。作为最后的手段,UPC 标签通常具有人可读部分,可由操作员输入到终端中。
与其他语言一样,条形码技术已发展为适用于不同应用的许多符号体系。已开发了 200 多种不同的条形码符号体系。最熟悉的符号体系是用于食品等消费品的通用产品代码 (UPC)。UPC 标签简单、格式严格,旨在让高度复杂的阅读器读取低质量的标签。商品上的 UPC 代码具有在手持阅读器或多光束扫描仪可以移动到标签上许多位置的环境中使用的优势。可能需要扫描数百次才能确定良好的扫描效果。校验和包含在编码方案中以验证扫描。作为最后的手段,UPC 标签通常具有人可读部分,可由操作员输入到终端中。
摘要 近期围绕人工智能 (AI) 的夸大其词影响了我们正确考虑这项技术的持久教育影响的能力。本文概述了一些关键问题和担忧,这些问题和担忧需要在未来围绕 AI 的教育讨论中更加突出。其中包括:(i) 教育过程和实践的统计建模和计算方式有限;(ii) 人工智能技术有可能对少数族裔学生造成社会危害;(iii) 重组教育以使其更“机器可读”而造成的损失;以及 (iv) 数据密集型和设备密集型人工智能的生态和环境成本。本文最后呼吁放慢并重新调整当前围绕人工智能和教育的讨论——更多地关注权力、抵抗和重新构想教育人工智能的可能性问题,使其更加公平和有利于教育。
当地颁发的就职徽章和/或通行证 DBIDS 凭证 出生证明(无照片复印件) 美国社会保障局颁发的社会保障卡 过境卡(DSP-150 表格) 难民旅行证件(I-571 表格) 美国公民身份(N-560 或 N-561 表格) 美国入籍证书或公民身份证书(N-550 表格) 工作授权文件(I-766 表格) 美国公民身份证(I-197 表格) 美洲原住民部落照片身份证 美国军队或征兵记录 带有临时(I-551)印章或机器可读移民签证上印有临时(I-551)字样的外国护照。 包含照片、姓名和有效期的学校 ID(仅适用于未成年人) 包含姓名和地址的车辆登记证(必须与不合规驾驶执照上的地址相符) 显示个人姓名和主要居住地址的水电费账单(必须与不合规驾驶执照上的地址相符) 选民登记卡