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非平衡微生物动力学推出了泰勒定律以外的新宏观生态模式
我们引入了依赖Fokker-Planck形式主义的全面分析基准测试，以研究生物和非生物力量存在的微生物动力学。在平衡中，我们观察到两种力之间的平衡，导致物种丰度之间没有相关性。这意味着观察到相关性的真实微生物组以平衡作用。因此，我们分析了非平衡动力学，为近似解决方案提供了一个ANSATZ，该解决方案体现了系统中力的复杂相互作用。该解决方案与泰勒的定律一致，这是物种丰度和方差之间关系的粗粒近似，但意味着微妙的效果，预测了泰勒定律以外的未观察到的结构。以这种理论预测的启发，我们重新介绍了现有的宏基因组数据的分析，揭示了一种新型的通用宏观生态模式。最后，我们推测泰勒定律的物理起源：基于与布朗运动理论的类比，我们建议泰勒的定律是由于微生物物种之间环境资源的平气环境资源而产生的一种蓬勃增长的关系。
选择 - 学校以外的生活
在绝大多数情况下，学生可以在当地的教育机构找到合适的课程。极少数情况下，如果学生的需求非常复杂，他们可能需要考虑距离较远的独立专业实习 (ISP)。学生必须拥有 EHCP 才能进入这些实习之一，地方当局只有在所有当地选择都已用尽后才会考虑资助 ISP。请注意，如果当地有同等课程/规定，地方当局不能同意将学生安置在 ISP。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
陌生人事物：雄激素受体在前列腺癌以外的肿瘤学中的新作用和机会
雄激素受体（AR）是肿瘤学中最古老的治疗靶标之一，并继续主导晚期前列腺癌的治疗景观，在那里，几乎所有治疗的注册都包括某种形式的AR调节。在这方面，AR仍然是前列腺癌细胞生物学的核心驱动力。新兴的临床前和临床数据暗示了AR在促成癌症类型中的关键作用，从而扩大了该药物靶标的前列腺癌的重要性。在这个微型审查中，讨论了AR在其他癌症类型中的新作用，以及对AR靶向剂进行治疗的方法。我们对肿瘤学中AR的这些附加功能的理解扩大了该受体作为治疗靶点的潜力，并将有助于指导新治疗方法的发展。
2D层次的双氢氧化物和过渡金属二核苷用于应用可再生氢的电化学生产基因工程噬菌体作为新型纳米材料：抗菌剂以外的应用USP44过表达通过表观遗传重编程驱动神经母细胞瘤中的MYC样基因表达程序
神经母细胞瘤是一种胚胎癌，在幼儿死亡造成了成比例的疾病。测序数据在该癌症中很少有反复突变的基因，尽管表观遗传途径与病原体相关。我们使用了基于表达的计算屏幕，该屏幕揭示了去泛素化酶对患者生存的影响，以识别潜在的新靶标。，我们将His-Tone H2B去泛素化酶USP44视为神经母细胞瘤患者生存最大影响的酶。高水平的USP44与转移性疾病，不利组织学，晚期患者年龄和MYCN扩增显着相关。表达高水平USP44的肿瘤患者的子集的生存率明显较差，包括缺乏MYCN扩增的肿瘤。我们从经验上表明，USP44调节神经母细胞瘤细胞的增殖，
BBNJ（国家管辖权以外的生物多样性...
预备委员会决定在2025年每次开会至少两次，包括4月14日至25日至2025年8月29日至29日，在2026年8月29日至29日，在2026年的两周内至少会议，该日期由秘书长确定，并与委员会的委员会咨询，并在委员会的同事中进行咨询，并确定额外的会议。
runx1家族血小板疾病概况人类基因组项目以外的基因组学和人类遗传学的年度综述：完整的人类基因组序列和Pangenome参考的时代
人类基因组项目是一个巨大的成就，为人类物种的遗传学和基因组学探索了无数的基础。多年来，人类基因组参考序列仍然不完整，并且缺乏人类遗传多样性的代表。最近，已经出现了两个重大进展来解决这些缺点：完全无间隙的人类基因组序列，例如由端粒到telomere群结的结合所开发的，以及高质量的pangenomes，例如由人类Pangenome Pangenome参考联盟中的dna序列组成和基因组合的依赖性，例如，由人类Pangenome PangeNome参考核心组成的核心和基因组合的核心，历史上难以顺序的区域，包括着丝粒，端粒和分段重复。同时，Pangenomes捕获了全世界种群中广泛的遗传多样性。共同发展了基因组学研究的新时代，增强了基因组分析的准确性，铺平了精确医学的道路，并有助于更深入地了解人类生物学。
倒塌的上升被预计将在二十一世纪以外的持续变暖下削弱ENSO
在温暖气候下的厄尔尼诺 - 南南振荡（ENSO）已经进行了广泛的研究，但是2100年以上的反应很少受到关注。在这里，使用长期模型模拟，我们发现ENSO的可变性在短期内显示出不同的变化，但ENSO变异性却有强劲的降低2300。持续变暖超过2100，将海面温度推高以上太平洋上方的对流阈值以上，导致平均赤道上升流动，并加强对流。我们表明，由于上升倒塌和热力扩张系数的增加以及增强的热力学阻尼而导致的热跃层反馈减弱，对于在持续变暖下降低ENSO振幅至关重要。我们的结果表明，在热带太平洋地区的阈值行为，其中东部赤道太平洋的对流气氛在ENSO变异性中引起了巨大的变化。此阈值在低排放场景下未跨越。
GLP-1 药物对肥胖症以外的益处
胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 是由肠道内分泌细胞在食物摄入后分泌的，它作为一种肠促胰岛素激素，可增强葡萄糖依赖性胰岛素的分泌。药理学 GLP-1 受体 (GLP-1R) 激活可减少胰高血糖素分泌（从而升高血糖）和胃排空，从而导致 GLP-1 疗法用于治疗 2 型糖尿病 (T2D)。GLP-1R 在几种胰腺胰岛细胞类型和中枢神经系统的多个区域内表达。后续研究表明，外源性 GLP-1 给药可通过激活动物和人类的大脑 GLP-1R 来抑制食物摄入，从而导致体重减轻。数十年来，GLP-1 药物（主要是酰化肽，如利拉鲁肽和索马鲁肽）一直用于治疗肥胖症和 2 型糖尿病 ( 1 )，研究表明，除了控制血糖和体重外，它们还发挥多种作用，例如减少心脏和肾脏疾病。这些益处背后有几种潜在机制，例如减少全身炎症 ( 2 )，这对未来的临床应用和药物开发具有重要意义。
风险分数，标签偏见以及厨房水槽以外的其他所有内容
在设计风险评估算法时，许多学者促进了一种“厨房水槽”方法，认为更多信息会产生更准确的预测。但是，我们表明，当对算法进行培训以预测真正结果的代理时，这种原理通常会失败。使用此“标签偏差”，如果其与代理的相关性及其与真实结果的相关性具有相反的符号，则在其他模型特征的条件下，应排除该功能。当特征与真实结果微弱相关时，通常会满足此标准，而且此外，该特征和真实结果都是代理结果的直接原因。例如，犯罪行为和地理可能较弱，并且由于警察部署的模式，直接原因引起了逮捕记录的直接原因，这是因为在刑事风险评估中排除地理位置的情况将削弱算法在预测逮捕方面的绩效，但会提高其在预测实际犯罪的领域。