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创建和维护竞争性指南...
这些指导方针是国防部副部长、采购、技术和后勤部 (USD/AT&L) 制定的“更好的购买力 2.0 (BBP 2.0) – 提高国防开支效率和生产力”计划的结果，该计划确定了七个领域，以提高国防开支效率和生产力。第 5 个领域名为“促进有效竞争”，进一步确定“强调竞争战略以及创造和维持竞争环境，以此作为改善我们部门内部竞争态势的机会”。这些指导方针旨在补充和配合 BBP 2.0 中确定的四个总体原则：1) 思考而不是默认“学校解决方案”；2) 吸引、培训和授权采购专业人员；3) 从基础开始 – 采购基本原理有效；4) 简化决策。
多米尼加联邦政府-GEF生物多样性
LETBP项目旨在协调和优化政府对保护区（PAS）管理和森林系统的方法，并支持政府努力保护生物多样性，以此作为其建立多米尼加作为生态旅游目的地的追求的一部分。这将通过改善其自然资本的监管和执行，并提高政府根据国际最佳实践的管理能力来同时促进生物多样性保护和经济发展，从而实现这一目标。该项目由三个组成部分组成，每个组件都涉及生态旅游和生物多样性保护的关键支柱，并相互支持的整体项目开发目标“以改善多米尼加国家公园的管理和Waitukubuli国家步道的管理”。
NG23更年期证据审查I
将进行固定效应荟萃分析，如果可能的话，数据将作为风险比率或危险比（例如，如果仅在纳入的研究中以此形式出现在此形式的研究中，则是二分法结果），以及均值差异或均值差异或标准化的均值差异。在单个研究的效果估计中，将使用I2统计量进行评估。除了对点估计和置信区间的目视检查外，I2值的I2值大于50％和80％将分别视为显着且非常重要的异质性。异质性。如果无法通过亚组分析来解释异质性，则将使用随机效应模型进行荟萃分析，否则数据将无法汇总。
档案人工智能：利用面部识别增强元数据
本研究项目的目标是确定最有效的面部识别应用程序，这些应用程序可以应用于图书馆、博物馆和文化遗产机构的数字档案图像集合。佛罗里达国际大学的计算机科学家和图书管理员合作，使用 FIU 数字馆藏中的照片对面部检测和面部搜索进行了定性评估。具体来说，分析了面部识别平台 OpenCV、Face++ 和 Amazon AWS。该项目旨在帮助希望将面部识别和其他人工智能技术纳入其数字馆藏和存储库的 LYRASIS 社区成员，以此作为一种减少研究时间的方法，并通过更完整的元数据增强其馆藏。简介
2021 年年度报告 - R. STAHL
展示工业 4.0 级别的联网产品管理数字铭牌 _ 借助数字铭牌（工业 4.0 的数据孪生），产品的所有相关信息都可以以标准化形式在整个生命周期内进行检索和跟踪。标签可以为每个组件创建数字产品护照——从制造到交付和调试，再到拆卸和回收。R. STAHL 正在以此建立新的创新标准。与此同时，R. STAHL 加入了工业数字孪生协会 (IDTA)：在这个协会中，领先的工业公司和协会共同追求进一步开发数字孪生资产管理外壳的目标，以迈向工业 4.0。
2022 年年度报告 - STADA
STADA 再次获得“2022 年欧洲最佳雇主”认证，进一步巩固了其作为首选雇主的地位。近年来，该公司已成为真正的人才磁石，特别是通过为高素质的求职者提供不仅像企业家一样思考，而且像企业家一样行动的机会。STADA 在多样性方面的做法也为这一认证做出了重大贡献。通过其传播活动 #UniquenessStartsWithU，STADA 明确了立场：员工的多样性和独特性是公司成功的基石。鼓励全球所有职位的每位员工积极贡献他们独特的技能和观点，并以此培养创造力和创新能力，这是 STADA 成长文化的关键。
ATS自动化可持续性报告2021
ABM强调着专注于绩效，价值驱动力，KPI和可见的日常管理，以此作为追求卓越和通过战略规划过程，目标部署和开拓性创新来追求客户成功的基础。“ Kaizen”的意思是“善变更”；作为ABM的一部分，我们举行了Kaizen活动，员工和公司领导者聚集在一起，专注于特定的挑战，并迅速产生思想和方法来提高我们的绩效。适应与大流行有关的旅行限制，我们搬到了在线kaizen活动和培训课程，发现尽管远程工作，但我们仍然能够促进创新，开发解决方案和推动改进。
2020新泽西学生学习标准科学等级...
地球的气候现在的变化比现代文明历史上的任何时刻都要快，主要是由于人类活动的结果。全球气候变化已经导致新泽西州以及其经济的许多领域产生了广泛的影响。增加关注气候变化的学术标准很重要，因此所有学生都将对气候系统有基本的了解，包括影响它的自然和人为引起的因素。气候变化的基础跨越物理，生命以及地球和太空科学。目标是让学生理解气候科学，以此作为告知自己，社区和全球生活质量的决策的一种方式，并了解工程解决方案如何使我们能够减轻影响，适应实践和建立弹性系统。
禁止注重刑事司法实践
tis论文认为，犯罪行为应仍然是停止的重点，并且不应放弃累犯作为避免的衡量。此外，研究应建立非犯罪司法结果与犯罪和减少累犯之间的更牢固的因果关系，以便决策者有能力将重点放在他们身上，以此作为一种侵犯犯罪行为的方式。可以通过在校正中使用更多的实验研究（例如随机对照试验）来完成。实际上，从业者和政策制定者没有时间等待长时间的随访时间来解决犯罪行为的改变。tis是诸如“救赎研究”，“信号理论”之类的概率模型，并且风险评估可能对预测谁可能停止有用。