仪表板中使用的数据源自多个来源,并汇编,以提供切斯特县当前经济状况的快照。数据来源包括:劳工统计局,美国人口普查,经济分析局,ArcGIS业务分析师,PA劳工部,Costar,国家建立时间序列(NETS),切斯特县评估数据,切斯特县建筑物许可证,现场访问,Google Maps,Google Maps和Municipal Outreach。最新的数据年度因来源而异,范围在2019年至2023年之间。数据年份在图标题中注明。
•本周市场观察家的重点是周二发布的消费者价格指数,而美联储的利率决定将于周三宣布。•一份新报告发现,2022年,大型能源和消费者公司的利润过多使大多数发达经济体的通货膨胀率更高。•西德克萨斯州中级原油跌至每桶71美元,继续由于人们对全球需求较低的关注而造成的弱势势力较弱。•库存,债券,黄金和加密货币正在同时飙升,引发了货币收紧周期结束时“短暂的糖高”的担忧。•美国于今年冬天开始,自2020年以来最天然气中的天然气。•世界经济处于“冷战第二次”的边缘,自从苏联崩溃以来,这可能会歼灭进步。
iv。一般校园指令1。2022-23 General Campus Instruction Expenditures by Fund Source ........................................................ 35 2.2022-23一般校园指导支出按类别......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 35 3。加利福尼亚州居民新生和加利福尼亚州居民转移参赛者(秋季学期)Total General Campus Enrollment (FTE)................................................................................................... 40 5.Undergraduate and Graduate General Campus FTE Enrollment............................................................... 45 6.Graduate Students as a Percentage of General Campus Enrollment ........................................................ 45 7.UC和比较机构的研究生入学比例......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 45 8。Characteristics of Fall 2022 Undergraduate Students ................................................................................ 48 9.按种族/民族分配国内本科生......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 48 10。2022-23 Bachelor's Degrees Conferred by Broad Discipline ..................................................................... 48 11.2022年秋季研究生的特征.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Distribution of Domestic Undergraduate Students by Race/Ethnicity ......................................................... 48 13.2022-23 Graduate Degrees Conferred by Broad Discipline ....................................................................... 48 14.UC Merced Total FTE Student Enrollment ................................................................................................. 50 15.2022年秋季加利福尼亚州居民本科生按种族/民族居民..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 50 16。UC Merced的研究支出...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................夏季学期的员工人数和UC的FTE入学率.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Summer Enrollment Patterns of UC Undergraduates ................................................................................ 53
贡献风险因素是按季度显示的人口统计、服务相关或健康相关因素,这些因素对单个单位内发生破坏性行为/事件的预测概率贡献最大。这些因素与单个单位相关,相对于单位的同行群体,并且特定于所选的风险类别。可以更改风险类别屏幕上的视图,以显示导致每个日历季度发生破坏性行为/事件增加或减少的主要风险因素。还为每个因素提供了 Shapley 值以及行动计划链接,以支持解决风险领域。
引言“全球大脑”面临着整个生命周期的巨大压力(Winter等,2022)。在幼儿期的社会和情感发展受损,由于学业引起的学校干扰造成的教育损失,社交媒体对青年的负面影响,长期的互联性大脑影响以及痴呆症的增长使“全球大脑”的健康施加压力。大脑健康是人类福祉的关键方面,影响认知能力,社会情感稳定和整体生活质量(世界卫生组织,2022年)。但是,脑部疾病的越来越流行正在造成巨大的经济损失。精神健康障碍估计每年损失全球5万亿美元的损失,预计到2030年,这将增加到16万亿美元(Arias等,2022; Bloom等,2011)。同样,每年,痴呆症使全球经济损失超过1.3万亿美元,到2030年,该价值将增加到2.8万亿美元(世界卫生组织,2023b)。大脑健康在以“大脑资本”为基础的经济中起着越来越重要的作用(该经济涵盖了个人的社会,情感和认知资源)(Smith等,2021;世界卫生组织,2023a)。全球经济越来越依赖大脑资本,从而将溢价放在大脑技能(认知和非认知)和大脑健康(Lundbeck,2023年)上。在加速AI进步的背景下,这尤其如此,这正在破坏和替换低技能的任务(Eyre等,2023)。这些累积挑战对我们的大脑和思想极为要求(Hynes等,2023)。我们生活在一个多危机中,即在重大社会挑战的融合中 - 跨越气候变化,政治不稳定,地缘政治和地球经济紧张局势,大流行恢复和广泛的错误信息。附录1概述了各个部门的关键大脑资本挑战和机遇。大脑和心理健康相关疾病的经济负担(例如抑郁症,焦虑,阿尔茨海默氏病,中风和长期Covid-19)最近促使人们需要进行决策(Eyre等,2023; Smith等,2022)。促进创造力,创新和大脑健康将有助于经济蓬勃发展。大脑资本大策略于2021年初启动。该策略敦促在所有政策中需要大脑资本,以便在大脑资本上进行更多投资,并敦促对全球仪表板进行监视基本趋势以进行更多知情的决策(Smith等,2021)。在同一时期,经合组织的政策倡议(NIPI)是由当时的经合组织秘书长安吉尔·古里里亚(Angel Gurria)和海军上将威廉·H·麦克拉文(William H. Mcraven(RTD)发起的。附录2概述了有关大脑资本政策创新的活动。在本文中,我们特此启动全球大脑资本仪表板。这是由经合组织NIPI,Brain Capital Alliance和全球Brain Capital仪表板工作组开发的。工作组的成员在附录3中概述。仪表板旨在量化和跟踪大脑资本,并提供一个平台来激发新颖的政策创新。本文遵循仪表板的结构。大脑资本司机是指它描述了大脑资本,然后围绕所选支柱和尺寸的相关性提供了证据。它通过提供对脑资本仪表板的下一步的愿景来结束。为了构建完整的仪表板,从三个支柱的旗帜下从多种数据源中提取了新颖的指标:大脑资本驱动因素,大脑健康和大脑技能。
在2018年,ESCAP成员和同学成员通过对可持续发展的太空应用程序采取亚太行动计划(2018-2030),从而加强了空间申请的区域合作。行动计划为利用太空技术,地理空间信息和数字创新提供了蓝图,以推进2030年的可持续发展议程。
下图显示了 CAIS 总线的最基本配置。数据总线以命令/响应方式同步运行,并通过命令总线和回复总线以全双工方式进行传输。CAIS 是一种确定性总线,它根据格式中放置的采样时间提供连贯数据。数据总线上的信息流由设置数据采集单元 (DAU) 操作模式的广播命令和请求 DAU 特定操作的 DAU 命令组成。因此,回复总线上的所有数据都是来自总线控制器的 DAU 命令的结果。此外,该总线还可用于与其他系统元素(如驾驶舱显示器、记录器)进行通信。这样就可以单点访问各种系统信息,并允许系统监控关键数据,例如飞行员开关活动、飞行员任务屏幕设置和遥测记录器状态。请注意,CAIS 总线不仅可以用作仪表总线,还可以用作全车通信总线。
三份研究信息函 (RIL),RIL-1001、RIL-1002 和 RIL-1003,涉及委员会的 SRM。2011 年 5 月 4 日的 RIL-1001(第 1 部分)讨论了阻碍包含软件的 DI&C 安全系统合理保证确定的不确定性。RIL-1002(第 2 部分)讨论了工作人员在识别和分析 DI&C 故障模式方面的进展。RIL-1003(第 3 部分)计划于 2015 年初完成。它将讨论将故障模式分析应用于量化与 DI&C 系统相关的风险的可行性。本报告识别并比较了 11 组 DI&C 安全系统故障模式。工作人员的工作产生了一组合成的通用系统级 DI&C 故障模式。工作人员的分析发现,合成的故障模式可以部分地用于支持系统设计基础的开发,以及用于分析运行过程中的性能下降。但是,工作人员的分析还发现,合成的故障模式可能不适合确定 DI&C 安全系统的安全级别。研究结果表明,可能存在其他尚未识别的系统特定故障模式。此外,识别出的部分或全部故障模式可能不会在特定系统中表现出来。因此,合成的故障模式集可能对确定合理的安全保证没有帮助。NRC 工作人员正在研究替代方案
美国宇航局先进空中机动 (AAM) 国家运动 (NC) 与 Joby Aviation 合作,使用 Joby 的高保真工程飞机模拟器测试和评估不同的城市空中机动 (UAM) 仪表飞行程序 (IFP) 候选设计,包括新的起飞、航路、进近和复飞架构。结合模拟器测试,这项工作还评估了相关方面,例如制图、编码和遵守飞行计划标准。测试目标是评估不同发展中的 IFP 变体的安全性、效率、乘客舒适度和噪音。安全相关措施包括与地形和垂直障碍物的间隙、程序可飞性和飞行路径一致性。效率相关措施包括所需时间、所需空域容量和所需电池能量。乘客舒适度和乘坐质量措施包括滚动/俯仰角度、滚动/俯仰姿态变化率和激进操作前的空速、主观飞行员/乘客反应和加速力。不同 IFP 的噪声影响将使用来自模拟器的数据进行内插/外推,这些数据输入到单独的 Joby 声学软件工具中。总体而言,在不同的发育 IFP 配置文件变体之间确定并描述了几种权衡。没有一个版本的发育 IFP 结构在上述所有测量中得分最高;相反,不同的