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World File Search System仪表板
切斯特县经济仪表板执行摘要
仪表板中使用的数据源自多个来源，并汇编，以提供切斯特县当前经济状况的快照。数据来源包括：劳工统计局，美国人口普查，经济分析局，ArcGIS业务分析师，PA劳工部，Costar，国家建立时间序列（NETS），切斯特县评估数据，切斯特县建筑物许可证，现场访问，Google Maps，Google Maps和Municipal Outreach。最新的数据年度因来源而异，范围在2019年至2023年之间。数据年份在图标题中注明。
使用仪表板使用草图套件：机器人代码断路器
●4D：表现出对歧义，毅力和开放式问题工作能力的容忍度。●5A：制定适合技术辅助方法的问题定义，例如数据分析，摘要模型和算法思维，以探索和查找解决方案。●5C：将问题分解为组件部分，提取关键信息，并开发描述性模型以了解复杂的系统或促进解决问题。●6C：通过创建或使用各种数字对象（例如可视化，模型或仿真）来清晰有效地传达复杂的想法。●7C：为项目团队做出建设性的贡献，承担各种角色和责任，以有效朝着共同的目标努力。
BUILDER 数据信心仪表板可精确定位哪些 AF 设施具有良好的数据
现在，任何具有 VAULT 访问权限的人都可以在空军 VAULT 上的用户友好仪表板中查看此信息。（链接为 https://tableau.afdatalab.af.mil/#/site/AFIMSC/workbooks/1807/views 。）在那里，用户可以筛选“概览”页面的 35,000 个空军垂直设施列表，直至他们感兴趣的安装、类别代码或任务依赖指数 (MDI) 层。一旦他们确定了某个特定设施，他们就可以跳转到“深入研究”页面，查看驱动计算置信度的特定异常的详细分类。这些异常分为 13 种类型，由空军 BUILDER 专家确定，每种类型都有一个置信度评级。那么，BCI 的整体置信度是这 13 种异常类型中最严重的问题。
学习分析仪表板，以调查互动在VR学习应用程序中的影响
近年来，虚拟现实（VR）与教育环境的整合越来越兴趣[1]。这种受欢迎程度并非没有理由；一方面，这项技术可负担得起。另一方面，VR的身临其境和互动性提供了独特的学习体验。随着教育工作者和内容创作者探索VR在教育中日益增长的可能性，对评估，设计指南，最佳实践以及评估和优化这些经验的有效工具的需求变得越来越重要，例如Ansone等。讨论在VR中使用教学框架的必要性[2]。通过学习分析，我们可以超越目标，即使用肤浅的描述性分析为学习者提供有关其表现的反馈，这是Susnjak等人确定的差距。[3]。相反，可以为教师和内容创建者提供有趣的见解
使用 Power BI 仪表板进行业务策略推荐的数据可视化方法
Kallal Banerjee 博士、Siddharta Das 和 Soumen Nath DOI：https://doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1b.138 摘要 本研究提供了一个集成的 Power BI 仪表板，以提供销售、财务、营销和供应链方面的预测和未来预测。仪表板使组织能够利用数据分析和可视化的强大功能做出数据驱动的选择，优化资源配置和未来增长机会。仪表板的销售预测功能使用历史销售数据、市场趋势和客户行为模式预测未来的销售业绩，并实时查看收入估算、转化率和销售额。此外，仪表板利用不同的尖端算法提供精确的收入、费用和盈利能力估算。通过利用先进的算法，仪表板可以准确预测收入、费用和盈利能力。营销预测模块通过检查以前的活动绩效和市场趋势，收集来自各种营销渠道（如社交媒体、在线活动和客户互动指标）的数据，用于客户获取、品牌知名度和潜在客户生成活动。供应链预测部分结合需求预测、库存控制和生产调度，通过分析历史需求趋势、供应链中断和市场动态来预测优化库存水平、简化采购并提高整体供应链效率。用户可以使用 Power BI 仪表板提供的直观可视化、交互式图表和深入分析功能从各个角度和维度探索数据。它还可以与许多数据源链接，包括 CRM 系统、财务数据库、营销分析平台和供应链管理系统，并允许实时数据更新。总体而言，该计划为组织提供了一种强大而集中的方式来预测销售额、财务结果、营销影响和供应链要求。关键词：SWOT、BCG、APAC、DAX、SQL 简介 Power BI 是 Microsoft 开发的一款功能强大的商业智能工具，在各个行业中广受欢迎。它允许组织收集、分析和可视化来自不同来源的数据，从而实现数据驱动的决策并为业务运营提供有价值的见解 (Geetha Bhargava Mandava, 2018)。凭借其用户友好的界面和强大的功能，Power BI 已成为不同领域专业人士的必备工具。它使企业能够将非结构化数据转化为富有洞察力的仪表板、报告和可视化效果，从而使他们能够更彻底地理解关键业务 KPI [1] 。Power BI 通过结合来自多个来源（包括数据库、电子表格和基于云的服务）的数据，全面了解组织的绩效 [2] 。Power BI 的广泛且适应性强的可视化功能使其能够以引人入胜的方式描绘整个页面。该工具提供了各种图形、地图、图表和其他视觉组件，可以根据个人需求和设计偏好进行定制。通过组合不同的图形、使用配色方案和创建简单的导航界面，用户可以生成美观且动态的报告。此外，由于 Power BI 能够
尼日利亚实施 COVID-19 疫苗接种后不良事件 (AEFI) 数据三角测量和仪表板开发
摘要 尼日利亚于 2021 年 3 月 5 日开始接种 COVID-19 疫苗，并正在努力实现世卫组织在非洲区域的目标，即到 2022 年 12 月为 70% 的符合条件人口全面接种疫苗。尼日利亚的 COVID-19 疫苗接种信息系统包括一个针对免疫后 COVID-19 不良事件 (AEFI) 的监测系统，但截至 2021 年 4 月，AEFI 数据由多个团体收集和管理，缺乏常规分析和采取行动。为了填补 COVID-19 疫苗安全监测的这一空白，2021 年 4 月至 2022 年 6 月期间，美国疾病控制和预防中心与尼日利亚人类病毒学研究所领导的其他执行伙伴合作，支持尼日利亚政府对现有的 COVID-19 AEFI 数据进行三角测量。本文介绍了在尼日利亚实施已发布的 COVID-19 AEFI 数据三角测量指南草案的过程。在这里，我们关注的是实施数据三角测量的过程，而不是分析三角测量的结果和影响。工作首先是绘制 COVID-19 AEFI 数据流图、吸引利益相关者参与并建立数据管理系统来接收和存储所有共享数据。这些数据集用于创建一个在线仪表板，其中的关键指标是根据现有 WHO 指南和国家指导选择的。仪表板在分发给利益相关者之前经过了反复审查。本案例研究重点介绍了实施数据三角测量以快速使用 AEFI 数据进行决策的成功案例，并强调了利益相关者参与和强大的数据治理结构对于使数据三角测量成功的重要性。
U.C.投资：ESG集成仪表板 当前运营的预算 购买信息图表的出口控制
多元化的回报：团队气候变化：以“可持续投资框架”为指导的风险降低，我们将环境可持续性，社会责任和审慎治理因素的风险评估系统整合到我们的投资过程中。
2024 财年年度报告 | 佐治亚数据分析中心 (GDAC)
事实证明，GDAC 网站的健康仪表板部分越来越受关注，并且其数据资料也不断增加。在 2024 财年，GDAC 与紧急医疗服务 (EMS) 和创伤办公室合作，按医务人员的人口统计数据、EMS 许可级别和 EMS 服务提供商显示 EMS 劳动力分布仪表板。在发布这个多页仪表板的两周内，它的浏览量就超过了 1,000 次。服务提供商目录有直接链接，可帮助公众寻找和继续教育和职业，并可选择按县、市和州进行搜索。根据州 EMS 培训协调员的说法，“这已经对 EMS 教育产生了巨大影响。”因此，GDAC 还收到了额外的用例请求，以创建 EMS 教育计划仪表板，该仪表板随后也成为该州使用率很高的仪表板。这两个仪表板在全国和州内都受到了积极的欢迎。根据 EMS 和创伤办公室主任的说法，其他州也在为他们的州寻求类似的数据中心。
长期新冠疫情 - 基本面
• CDC 临时指导：WHO 仪表板：https://covid19.who.int • OHA 仪表板：https://public.tableau.com/app/profile/oregon.health.authority.covid.19/viz/OregonCOVID-19Update/DailyDataUpdate AAPM&R 仪表板（每个县）：https://pascdashboard.aapmr.org