XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System仪表板
在学生进行自主学习的人工智能辅助解决问题练习期间，为教师提供支持的仪表板
摘要。过去的研究已经为教师设计了丰富的基于分析的工具，并发现了一些工具对教学和学习的有益影响。然而，当一班学生使用基于人工智能的辅导软件进行自主学习时，关于支持教师的工具设计的知识相对较少。为了应对这一挑战，我们与 20 名中学教师进行了基于设计的研究，创建了一个新颖的实时仪表板 Tutti，它可以帮助教师监控课堂并根据学生辅导软件的分析结果决定帮助哪些学生。Tutti 已全面实施，并通过原型设计和日志重放会话进行了完善。部分实施已在远程教室试行。主要设计特点是双屏设计，其中 (1) 一个班级概览屏幕显示每个学生的状态以及最近事件的通知，以及 (2) 一个深度屏幕，用于详细探索单个学生的工作，同时提供动态重放和交互式注释解决方案视图。该项目对基于实时分析的工具的有效设计提供了新的见解，可指导 K-12 教师设计其他工具来支持学生开展自主学习活动。
Microsoft Word - 了解实时人工智能教育仪表板对 RAED 向讲师提供指导的影响.pdf
可以帮助理解存储在数据库中的原始信息，从而有助于人类认知[6]。仪表板可以看作是指标的容器[13]，但 Bronus 等人对仪表板的定义最准确。Bronus 等人将仪表板定义为“易于阅读、通常单页的实时用户界面，以图形方式显示组织关键绩效指标（KPI）的当前状态（快照）和历史趋势，以便一目了然地做出即时和明智的决策”[5]。这种类型的视觉显示在理解方面至关重要，因为如果以有意义的方式呈现，人类能够处理大量数据[17]。学习分析工具和可视化的使用有可能为教师提供有效的支持，帮助他们保持学生的参与度并实现学习目标[15]。Yoo 等人[21]对教育仪表板进行了审查，他们强调了仪表板的实用性，提到仪表板呈现了教育数据挖掘过程的结果，并帮助教师监控和了解学生的学习模式。我们可以将同样的原则应用于数据
用于癌症患者自动疼痛评估和人工智能分析的数据可视化仪表板的开发和验证
疼痛是癌症患者最常见和最令人虚弱的症状之一。据估计，多达 55% 的患者在抗癌治疗期间会感到疼痛，而对于转移性、晚期或终末期疾病患者，这一比例上升至 66% (1)。值得注意的是，为了有效管理疼痛，必须准确评估症状 (2)。然而，根据单维疼痛评分（例如 0-10 数字评分量表 (NRS)）进行的疼痛评估具有重大局限性。虽然这些工具简单易用，但它们容易受到社会心理因素的影响而出现报告偏差，例如倾向于灾难化或少报疼痛 (3)。多维量表，如简明疼痛量表 (4) 和麦吉尔疼痛问卷 (5)，通过考虑疼痛的各个方面（包括感觉、情感、认知和社会因素），提供了更全面的评估。然而，这些量表有局限性，例如特异性有限和易受反应偏差影响 (6)。此外，它们不能提供客观而详尽的疼痛测量。事实上，伤害感受只是负责疼痛表达的组成部分之一，多种生物心理社会因素共同构成了复杂的临床场景 (7)。
为登记者提供变更计划工作援助
单击消费者主页上的“更改计划”按钮即可开始更改计划选择过程。注册仪表板显示。或者，用户可以通过单击消费者主页上“管理您的 [YYYY] 申请”部分下的“注册仪表板”链接导航到注册仪表板。
意向书 (EOI)
1 1 至少拥有 IT 和相关领域的学士学位 至少 5 年经验 推荐方法： 选择负责开发 CM 仪表板的供应商将遵循如下所述的方法： • 业务架构开发 这将需要根据顾问团队在获得客户批准后准备的广泛需求规范来确定系统的业务需求。以下列出了该组件下要涵盖的关键活动： - 确定基于仪表板的进度跟踪系统及其支持模块基于季度的报告系统的业务需求 - 定义系统中每个参与者的流程、角色和职责 - 就可视化工件而言，为基于仪表板的进度跟踪系统开发输出场景 • 信息架构设计 - 根据提供的广泛需求规范，为拟议系统设计业务数据模型、逻辑数据模型、数据实体 / 业务功能矩阵 - 开发适当的可视化效果，满足关键利益相关者的需求 - 定义基于仪表板的进度跟踪系统的数据库系统 / 架构、大小和功能要求 - 根据广泛需求规范，定义用于实施基于仪表板的进度跟踪系统的应用程序架构 - 定义基于仪表板的进度跟踪系统的数据和应用程序级安全要求 - 开发基于仪表板的进度跟踪系统的用例图和过程流程图 • 技术架构 这将需要明确规定： - 技术组件以及与拟议的基于仪表板的进度跟踪系统和支持系统的关系 - 用于实施的技术平台。 - 预期的处理负载和跨技术组件的负载分配。 - 系统的物理（网络）通信要求。 - 实施系统所需的硬件和网络设计。 - 基于仪表板的进度跟踪系统的系统和网络安全要求 - 基于仪表板的进度跟踪系统的网络通信图 • 系统开发和测试
养老金紧缩和通货膨胀融资
数据改进 目前，英国的养老金计划正在努力改进其数据和平台，以期在上线日期之前做好仪表板准备。为了提供良好的用户体验，提供商需要确保个人能够看到自己的福利，并且所展示的信息是正确的。养老金计划正在努力纠正数据问题，并不断开发养老金仪表板信息。尽管在未来，明智的做法是假设数据质量将得到巨大改善，但养老金仪表板使用的增长无疑有助于获得更准确的数据。要使用仪表板，数据需要精确，以便将成员与他们的养老金相匹配，同时也为他们提供未来养老金福利的估计。无论如何，现在和 20 年后，仪表板的成功将在很大程度上依赖于数据的可靠性。
