价格战

算法定价，价格战和Tacit合谋

随着经济数字化，菜单成本下降，公司可以更轻松地监视价格。这些趋势导致了自动定价（和重新定价）工具的上升。我们采用一种新颖的电子商务数据集来检查野生算法定价的效果。一项事件研究的证据表明，开始使用重新定位工具的公司将其价格下降了16.7％，市场价格下跌了9.5％。但是，算法定价公司已经制定了“重置”策略（通常会定期提高价格以希望能够遵循竞争对手），以避免Stark Bertrand-Nash竞争。我们发现这些策略有效地哄骗竞争对手提高价格：当采用重置策略时，竞争对手的价格和市场价格最终都会上升8％。骑自行车价格的模式让人联想到Maskin-Tirole的Edgeworth Cycles，这是委派策略中的平衡模型更适合数据。该模型表明，该周期的平均价格将是垄断价格。此外，如果可用的重新编译技术保持固定，则循环和价格可能会大幅上涨。但是，循环在数据中仍然相对罕见。