CRISPR/Cas9 技术在蔬菜育种中的应用 Şeyma SÜTÇܹ*、Gölge SARIKAMI޲ ¹M.A.工程,安卡拉大学,农学院,园艺系,安卡拉; ORCID: 0000-0002-0205-6062 ²Prof.博士,安卡拉大学,农学院,园艺系,安卡拉; ORCID:0000-0003-0645-9464 摘要 开发能够耐受恶劣环境和土壤条件、提高植物产量和品质、增强植物抗病虫害能力的新品种是育种的优先目标之一。特别是近年来,培育对造成产量和品质损失的生物和非生物胁迫因素适应性强的品种对植物育种具有重要意义。经典育种方法在新品种的开发中被广泛应用。但由于过程漫长,需要大量劳动力,目前育种计划中都纳入了技术方法,以确保育种过程更快、更有效地进行。随着分子生物学领域新一代技术的引入,育种工作进一步加速。近年来,随着新一代CRISPR/Cas9基因组编辑应用,可以对基因组中的目标区域进行编辑,赋予植物用于育种的特征。在此背景下,开展了各种主题的研究,包括提高对病虫害的抵抗力、提高产品质量以及培育耐干旱和盐分胁迫的植物。在本研究中,根据当前的研究成果评估了 CRISPR/Cas9 技术在某些蔬菜品种育种中的应用。关键词:育种,CRISPR/Cas9,基因组编辑 CRISPR/Cas9 技术在蔬菜育种中的应用 摘要 开发高产、优质、抗病虫害、耐受恶劣环境和土壤条件的新品种是育种的主要目标之一。近年来,培育能够耐受造成产量和品质损失的生物和非生物胁迫因素的优良品种对植物育种具有重要意义。经典育种方法在新品种的开发中被广泛应用。但由于过程漫长、劳动强度大,目前育种计划中都纳入了生物技术方法,以确保育种过程更快、更有效地进行。随着分子生物学领域新技术的引入,育种研究的速度加快了。关键词:育种,CRISPR/Cas9,基因组编辑近年来,CRISPR/Cas9 新一代基因组编辑技术已用于编辑目标基因组区域,以开发具有所需性状的植物。在此背景下,开展了各种育种目标的研究,例如提高对疾病和害虫的抵抗力、提高产品质量以及开发耐旱和耐盐胁迫的植物。在本研究中,根据目前的研究结果,评估了 CRISPR/Cas9 技术在某些蔬菜品种的育种中的应用。
2022预算概述美国环境保护署(EPA)的指导下是一个清晰而重要的使命:保护人类健康和环境。在过去的五十年中,该机构在推进这项任务方面取得了长足的进步,但仍有许多工作要确保所有美国人都在清洁空气,清洁水和安全社区的好处,并受到气候变化造成的紧急威胁,同时创造良好的付费工作。2022财年的EPA预算以该机构历史上最大的一线要求面临这些挑战,并强调了四个跨裁切优先事项:通过科学来解决气候危机,推动环境正义,支持州,部落和地方合作伙伴,并扩大EPA的能力。2022财年对EPA的预算请求提供112亿美元和15,324 FTE,以扩大EPA的能力来保护人类健康和所有社区的环境。按今天的美元,2022财年的资金使EPA从2010财年和2000年代初期开始。预算包括1,000多个新EPA FTE,以解决该机构的优先事项,并与全国各地的合作伙伴合作,通过应对当今的环境挑战并为明天做准备,从而对所有美国人的生活产生真正的影响。2022财年预算补充了美国就业计划中的变革投资。2022财年的预算和美国就业计划利用EPA的现有计划来改善我们国家面临的环境和公共卫生挑战,同时创造了良好的付费工作来重建美国的基础设施并支持美国的制造业。美国就业计划将解决老化的水基础设施,替换饮用水系统中的所有铅管和服务线,使20%的黄色校车机队充气,投资于饮用水中的PFA(人口和多氟烷基物质)进行监测和修复,并加速污染土地的修复和清理。2022财年的预算要求分配18亿美元以应对气候危机,并将这项投资的一半指向促进环境正义。这项投资认识到应对气候变化的政策还必须清理低收入社区和有色人种遭受的旧污染。在应对气候危机的过程中,有一个历史性的机会,可以使我们的社区对气候影响更大,提高环境正义并创造良好的薪水工作。2022财年预算承诺确保这些社区从该国向更清洁经济和更具气候富度富裕基础设施的过渡中受益。该机构目前正在制定2022 - 2026年EPA战略计划将于2022年2月发布,该计划将建立一个新的框架,该框架源于对科学的承诺,遵守法律和环境正义的承诺,以指导该机构的优先事项和进步。该计划将包括战略目标,目标,四年的长期绩效目标以及两年制代理优先目标,这些目标将资源投资和战略纳入了将更好地保护人类健康和环境的结果。
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源,具体如下: DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源:国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源:1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查(国家级分析报告)。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源:国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测,使用 2020 年的预测数字作为基准人口,生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查,并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据,已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区(前萨基亚埃尔阿姆拉)和南部地区(前里奥德奥罗)。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口,包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源:数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性,包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此,当这些数据被加在一起或分组时,总值可能与单个值不匹配,因为总数和小计是独立四舍五入的。同样,根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整(包括对未完全统计的印第安保留地进行调整)。39 初步的普查后估计。40 数据已调整,包括 2294 的无响应估计值。
