摘要:分布式可再生能源,负载和电源可以汇总到虚拟发电厂(VPP)中,以参与能源市场交易并产生额外的收入。为了更好地协调VPP中各个实体之间的交易关系,本文建议为VPPS的两阶段优化模型,该模型考虑用户-VPP设备联盟。首先,从VPP的基本结构开始,建议将VPP中的联盟分为两个联盟:需求端用户-VPP和供应端设备-VPP。和VPP优化框架考虑了用户VPP设备联盟的合作游戏。然后,考虑到用户-VPP设备联盟的合作游戏,建立了VPP的两阶段优化模型。日前的优化模型将经济和社会利益视为双重目标,并且室内优化模型旨在最大程度地减少偏差罚款成本。其次,考虑到VPP中各个实体的风险水平和全面的边际收益,采用了一种拟合分布方法,该方法结合了改善的沙普利价值观和独立的风险贡献理论来分配VPP的总收入。案件结果表明,运营成本已降低5.75%,环境成本降低了4.46%,总利润率增加了29.52%。模型可以提高VPP的整体效率。
摘要:供应链网络设计和库存管理都是提高企业核心竞争力的重要意义。这项研究研究了设施位置的联合优化问题和组装制造业企业的多电子供应链网络的库存,考虑了设施的选择,选择供应商的选择,运输模式选择以及同时的库存决策。提出了一个相应的综合优化模型,旨在最大程度地减少总成本,包括设施的开放成本,开放式工厂和分销中心的库存成本以及整个供应链网络中车辆的运输成本以及CO 2发射的成本。基于提出的优化模型的特征,开发了嵌入局部搜索的混合遗传算法来解决所提出的模型。数值示例和案例研究,以说明所提出的模型和相应算法的有效性。发现该模型是合理且适用的,而混合遗传算法(HGA)比标准遗传算法(SGA)更有效。此外,植物的最大销售时间对供应链的总成本产生了重大影响。
摘要:配置储能装置可有效提高风电、光伏等新能源的就地消纳率,缓解外部电网规划建设对新能源并网运行的压力,为此提出一种源荷协同参与的储能容量双层优化配置方法。外部模型引入需求侧响应策略,根据负荷及新能源出力分布特性确定分时电价的峰、平、谷时段,进一步以风光储系统收益最大化为目标。以峰、平、谷电价为决策变量,建立外部优化模型,以优化电价为基础调整各时段用户用电情况,将结果传递至内部优化模型。内部模型以风光储系统中配置功率和储能容量为决策变量,建立综合考虑新能源就地消纳率和储能配置成本的多目标函数,将内层的优化结果反馈给外层优化模型。采用ISSA-MOPSO算法对优化后的配置模型进行求解。最后通过数值算例验证了所提模型及算法在新能源就地消纳率和经济性方面的合理性。
非线性极化器使得可以测量多光子过程的极化特性,并表征材料的非线性特性。但是,现有的测量策略不是最佳的,并且精确度差。在这封信中,我们开发了一个适用于非线性Stokes-Mueller Polarimetry(SMP)的严格优化模型,以提高两种和第三个光子过程的非线性Mueller矩阵(MM)的估计精度。基于模型,我们设计的测量策略将第二次谐波发电机偏振仪的MM系数估计差异降低约58.2%,而第三谐波式极化仪的估计差异降低了78.7%。优化模型为提高非线性光学的SMP的测量精度打开了一扇门,并且可以很容易地应用于任何基于多光子的非线性偏光仪。©2024 Opti-
2024 年 12 月 2 日 — 使用 optimum-intel 软件包转换和优化模型 pip install optimum-intel[openvino]。下载并将模型转换为 OpenVINO IR 格式...
关键词................................................................................................................i 摘要......................................................................................................................ii 目录...................................................................................................................iv 图表列表...................................................................................................................vii 表格列表...................................................................................................................viii 作者声明......................................................................................................ix 致谢................................................................................................................xi 第 1 章 简介......................................................................................................1 1.1 动机.............................................................................................................2 1.2 关键定义.............................................................................................4 1.2.1 资产.............................................................................................4 1.2.2 资产管理.............................................................................................5 1.2.3 资产管理决策框架.............................................................................8 1.2.4 资产更新.............................................................................................9 1.3 背景.............................................................................................................9 1.4 研究目的和问题陈述.............................................................................19 1.5 研究设计和方法.............................................................................................20 1.6 原创性和意义.............................................................................................22 1.7 本文的结构................................................................................................23 第 2 章 文献综述...............................................................................................27 2.1 资产管理概念模型..............................................................................27 2.1.1 超技术运动..............................................................................28 2.1.2 新南威尔士州财政部总资产管理指南....................................30 2.1.3 国际基础设施管理手册....................................................31 2.1.4 PAS 55 – 英国资产管理规范....................................................34 2.1.5 部分资产管理概念模型....................................................38 2.1.6 对资产管理概念模型的批判....................................................41 2.2 资产管理决策框架........................................................................44 2.2.1 资产决策分类系统................................................................45 2.2.2 决策背景识别指南................................................................47 2.2.3 资产决策标准制定.....................................................................................................50 2.2.4 资产管理决策框架批判...............................................52 2.3 工程资产优化模型..............................................................53 2.3.1 资产优化模型高层回顾..............................................53 2.3.2 资产更新优化模型..............................................................57 2.3.3 资产更新优化模型批判........................................................60 2.4 更新工程优化.............................................................................61 2.4.1 项目组合管理模型.........................................................................62 2.5 章节摘要.........................................................................................63 第 3 章 决策框架.........................................................................................67 3.1 资产管理决策概念模型.........................................................................68 3.2 一种新型资产管理决策框架.........................................................................68 3.2.1 标准制定.........................................................................................70 3.2.1.1 基本决策目标的制定........................................................71 3.2.1.2 决策标准的制定.................................79 3.2.2 决策背景识别...............................................................89 3.2.2.1 内部因素...............................................................91
摘要:不同能源系统通常独立规划和运行,导致能源利用率低、自愈能力弱、系统可靠性低。为此,针对大规模综合能源系统,提出一种基于自适应聚类的分层布局优化方法,综合考虑能量平衡、输电损耗和建设成本。首先,提出一种基于能量平衡和负荷矩的自适应聚类划分方法,确定能源枢纽的最优位置,并将各分布式电源和负荷自适应地分配到不同的能源枢纽上,形成多个区域综合能源系统。然后,建立所提出的分层布局优化模型,分别寻找区域综合能源系统和多区域综合能源系统的修正最小生成树,构建经济可靠的互联网络。最后,通过仿真验证了优化模型和策略的有效性。