XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System传授给
参考课程
本文件是来自 11 个国家的多国学者团队（见课程表第 93-94 页的学者名单）精心策划的结果。通常，每份文件都有其存在的根本原因，这份文件也不例外。本文件的目的很简单。它并不声称是全面的，也不声称是军官职业军事教育的最终定论。相反，本文件旨在为合作伙伴国家的个人或组织提供参考，为他们提供一个起点，帮助他们开发或模仿西方军事学院的军官职业军事教育 (PME) 课程。该文件本质上旨在开启伙伴国家内部以及伙伴国家与北约之间的对话，讨论每个国家渴望获得并希望传授给其军官队伍的教育类型。它并非旨在步调一致地采用，而是要根据特定国家的需求和愿望进行调整。作为参考文件，该课程不仅可以提高联盟成员国与伙伴国家之间的智力互操作性，还可以提高伙伴国家武装部队的专业水平。
参考课程
本文件是来自 11 个国家的多国学者团队（见课程表第 93-95 页的学者名单）精心策划的结果。通常，每份文件都有其存在的根本原因，这份文件也不例外。本文件的目的很简单。它并不声称是全面的，也不声称是军官职业军事教育的最终定论。相反，本文件旨在为合作伙伴国家的个人或组织提供参考，为他们提供一个起点，帮助他们开发或模仿西方军事学院的军官职业军事教育 (PME) 课程。该文件本质上旨在开启伙伴国家内部以及伙伴国家与北约之间的对话，讨论每个国家渴望获得并希望传授给其军官队伍的教育类型。它并非旨在步调一致地采用，而是要根据特定国家的需求和愿望进行调整。作为参考文件，该课程不仅可以提高联盟成员国与伙伴国家之间的智力互操作性，还可以提高伙伴国家武装部队的专业水平。
分子成像中的人工智能
我将进一步关注机器学习，这是人工智能的一个子领域，其中算法将一组训练数据作为输入，并构建一个模型，该模型体现与特定任务或结果（例如分类）相关的数据中变量之间的关联。机器学习研究人员进一步将这一学科细分为无监督和监督机器学习以及强化学习。无监督机器学习算法只将训练数据作为输入，并生成类；也就是说，它们将样本分成互斥的组，这些组对人可能有意义，也可能没意义。对于二维数据，我们的视觉系统是实时、大规模并行无监督机器学习的一个很好的例子：我们可以立即感知到像素簇，即使它们形状不寻常并且对我们来说没有任何意义。相反，在监督机器学习期间，每个训练数据点都标有它所代表的类（例如肿瘤与正常）；这个标签代表监督，就像教授可能传授给学员关于 PET 检查中特定明亮体素集合代表什么的知识一样。应用于生物医学图像数据的大多数机器学习算法都是监督式的。最后，强化学习代表了机器学习
维格纳利经典 (PDF)
应本书出版商的要求，我开始研究这种出版物的意义，并意识到它可以成为更好地理解平面设计中排版的有用工具。这本小书揭示了我们的指导方针——我们为自己设定的指导方针。在几次教学中，我注意到年轻设计师缺乏一些基本的排版原则。我认为将我的一些专业知识传授给他们可能会很有用，希望能够提高他们的设计技能。创造力需要知识的支持才能发挥出最佳水平。这本小书的目的不是扼杀创造力或将其简化为一堆规则。阻碍良好设计的不是公式，而是缺乏对设计专业复杂性的了解。使用适当的公式来实现预期结果取决于大脑。我很高兴回顾所有我在排版方面学到新东西的时刻，无论是从大师那里，还是从同行那里。我从瑞士同事那里学到了严谨的设计，从美国同事那里学到了留白，从德国同事那里学到了字体的强大影响力，从英国同事那里学到了机智，然后从世界各地的同事那里学到了更多。新发现、新方法比以前做得更好，带来了一种充实的美妙感觉。我希望这本书能提供这种感觉，或者无论如何确认和重申我们设计师喜欢为自己设定的那些指导方针。
心理学（PSYC）
PSYC 0405 坚毅实验室：培养我们自己和他人的热情和毅力（SNF Paideia 计划课程）本课程的核心是关于长期目标的热情和毅力的前沿科学发现。与任何其他本科课程一样，您将学习以前不知道的东西。但与大多数课程不同的是，坚毅实验室要求您将所学知识应用到日常生活中，进行反思，然后将所学知识传授给年轻的学生。坚毅实验室的最终目的是让您有能力实现个人的长期目标——这样您就可以帮助其他人实现对他们有意义的目标。学习 -> 实验 -> 反思 -> 教学。本课程的前半部分是关于热情的。在这八周期间，您将确定一个能激起您的兴趣并与您的价值观产生共鸣的项目。这可以是一个新项目，也可能是你已经从事的运动、爱好、乐器或学术领域。本课程的后半部分是关于毅力的。在这八周的时间里，你的目标是培养韧性、寻求挑战的倾向和提高任何领域技能的练习习惯。在 Grit Lab 结束时，你将理解并应用新兴科学中关于毅力的关键发现，这既对你有益，也对年轻学生有益。秋季也提供：OIDD 0050、OIDD 2000 1 课程单元
评论文章指数级颠覆性技术和...
21 世纪见证了从生活方式到新兴技术的急剧变化。我们已进入一个新兴的范式转变（工业 4.0），科幻小说已成为科学事实，技术融合是主要驱动力。因此，确保任何技术进步都能惠及所有人是每个人的理想机会。在本研究中，我们探索了工业 4.0 的颠覆性技术，并根据它们在已发表文献中的出现次数对其进行了量化。这项研究旨在确定先前研究人员定义不明确的工业 4.0 关键技术，并列举工业 4.0 所需的技能。我们在多学科数据库中进行了全面的文献调查，涵盖了工程、生产和管理领域：Google Scholar、Science Direct、Scopus、Sage、Taylor & Francis 和 Emerald Insight。从电子调查中，量化了 35 项颠覆性技术，并确定了 13 项关键技术：物联网、大数据、3D 打印、云计算、自主机器人、虚拟和增强现实、网络物理系统、人工智能、智能传感器、模拟、纳米技术、无人机和生物技术。报告了工业 4.0 需要传授给人力资源的技术和个人技能。审查发现，需要调查发展中国家在适应工业 4.0 变化方面的能力和准备情况
NVIDIA 推出 Jetson Nano 2GB：面向学生、教育工作者、机器人爱好者的终极 AI 和机器人入门套件
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述：Jetson Nano 2GB 开发套件的优势、影响和可用性；当今的学生和工程师在不久的将来与机器人互动并将 AI 传授给机器人；Jetson 设计用于任何部署；NVIDIA 的 Jetson 推动工业 AIoT 的最大革命，这些陈述均为前瞻性陈述，受风险和不确定性的影响，可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果存在重大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或对我们现有产品和技术的增强；市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降；以及 NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中不时详述的其他因素，包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。提交给 SEC 的报告副本发布在公司网站上，可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性声明并非未来业绩的保证，仅代表截至本文日期的观点，除法律要求外，NVIDIA 不承担更新这些前瞻性声明以反映未来事件或情况的任何义务。
第一单元-生物医学工程原理
原始人类认为疾病是“来访”，是受到冒犯的神灵或精灵的古怪行为。因此，医疗实践是巫医和男女巫医的领域。然而，即使魔法成为治疗过程不可或缺的一部分，这些早期从业者的崇拜和艺术也从未完全局限于超自然现象。这些人利用他们的自然本能并从经验中学习，发展了一门基于经验法则的原始科学。例如，通过获得和编码某些可靠的实践，草药治疗、接骨、外科手术和助产术得到了发展。正如原始人类通过观察了解到某些植物和谷物可以食用并且可以种植一样，治疗师和巫师观察某些疾病的性质，然后将他们的经验传授给后代。有证据表明，原始治疗师对治疗艺术的兴趣是积极的，而不仅仅是直觉的，他们充当外科医生和工具的使用者。例如，欧洲、亚洲和南美洲各地都收集到了被钻孔者凿孔的头骨。这些孔是用燧石工具从骨头上凿出的，以便进入大脑。虽然人们只能推测这些早期外科手术的目的，但魔法和宗教信仰似乎是最有可能的原因。也许这个手术把邪恶的恶魔从头骨中释放出来，这些恶魔被认为是极度疼痛（如偏头痛）或摔倒在地（如癫痫）的原因。从孔周围骨头的圆边可以看出，这种手术是在活着的病人身上进行的，其中一些病人实际上还活着，这表明骨头在手术后又长出来了。这些幸存者还获得了特殊的神圣地位，因此，在他们死后，他们的头骨碎片被用作护身符来抵御抽搐。从这些开始，医学实践已成为所有人类社会和文化不可或缺的一部分。一些最成功的早期从业者的命运值得关注。
icgeb-研讨会 2025
会议概述和描述 回收的二氧化碳产品现在是一个价值数十亿美元的增长市场。目前估计，碳捕获的市场机会每年超过 1 万亿美元，为缓解气候变化提供了一条有希望的途径，同时为经济和气候变化问题创造了经济机会。在全球范围内，与生物制造相关的生物碳捕获和利用 (CCU) 尚处于起步阶段。CCU 的化学和物理方法是能源密集型的，需要大量能源才能使二氧化碳发生反应以生产有用的产品。相比之下，对于光合生物来说，二氧化碳是一种天然原料，可以生产可持续的生物燃料和生物基材料。微藻、硅藻和微生物是潜在的天然碳汇，可以通过设计来增强从工业来源捕获碳的能力。随着能源需求的不断增长，开发可持续和高效的 CCU 和清洁能源生产技术对于到 2050/2070 年实现净零碳排放至关重要。生物 CCU 技术和生物燃料不仅对于用绿色产品取代基于化石燃料的行业至关重要，而且对于实现气候友好型绿色经济增长、创造新的就业和创业机会的目标也至关重要。今年的 ICGEB 国际研讨会将重点关注基于 CCU 的研究和开发，以在捕获二氧化碳的同时产生生物质并将其用作各种工业应用的原料，以实现碳中和经济。微藻被认为是诱人的生物工厂，可用于通过二氧化碳封存介导生产食品、动物和水产养殖饲料、生物燃料和相关增值产品，例如保健品、化妆品、生物肥料、生物活性物质/药物。宿主微生物菌株的基因工程对于捕获高浓度二氧化碳和产生更多用于生物燃料的生物质以及共同生产增值生物化学品是必不可少的。年轻的生物技术专家将有机会了解新的绿色转变经济，以更深入地了解生物介导的碳循环以用于工业设计。跨学科合作和创新将激励科学和工业行动考虑生态系统启发的碳捕获和生物燃料研究的好处，不是作为一种未来的技术，而是作为今天实现净零目标和低碳生物经济的机遇和任务。研讨会将在印度 ICGEB 新德里校区举行，汇集政策制定者、行业和学术界领袖，将他们的专业知识传授给参与者。该计划将重点介绍创新合成生物学如何为全球生物经济的碳捕获、生物能源和工业产品做出巨大贡献。它将为从行业角度讨论合成生物学工程开辟平台。研究生、博士后、以及相关科学家展示和交流新数据和想法，促进初级和高级研究人员之间的互动。简短演讲将从当地教学人员中选出。会议的学院氛围、深入的讨论环节和非正式聚会可能为跨学科交流提供一个独特的论坛，并为开展和完成未来的合作研究建立关系。为期五天的研讨会将以与实践培训相关的专业演讲和简短演讲为特色，预计将有来自 ICGEB 成员国的来自学术和行业研究背景的全球参与者参加。