Tuohy,Ella,Gallagher,Pamela,Rawdon,Caroline,Murphy,Nuala,Swallow,Veronica和Lambert,Veronica(2023)。 关于与父母谈判1型糖尿病的自我管理责任的青少年观点。 患者教育和咨询,109:107629。 [文章]Tuohy,Ella,Gallagher,Pamela,Rawdon,Caroline,Murphy,Nuala,Swallow,Veronica和Lambert,Veronica(2023)。关于与父母谈判1型糖尿病的自我管理责任的青少年观点。患者教育和咨询,109:107629。[文章]
Tajeddini,Kayhan,Hussain,Matloub,Gamage,Thilini Chathurika和Avraam(2024)。资源编排,战略信息交换能力以及数字方向对酒店供应链的创新和性能的影响。国际酒店管理杂志,117:103645。[文章]
微通道散热器 (MCHS) 能够通过液体到蒸汽的相变去除极高的热通量,使其适用于各种应用,包括高功率微电子的热管理。然而,随着蒸汽气泡的增大,微通道堵塞会导致流动沸腾不稳定性,阻碍了它们的商业适用性。本研究填补了文献中关于微通道深度对流动沸腾不稳定性的影响的研究空白,包括加热表面温度和压降振荡的幅度,以及它们对传热性能的影响。实验使用介电水在多个平行微通道中沸腾,质量通量为 220 和 320 kg/m²s,壁面热通量范围为 25 kW/m² 至 338 kW/m²。研究了两种不同的 MCHS,它们由无氧铜基板制成,每种 MCHS 包含 44 个平行微通道,标称深度分别为 500 µm 和 1000 µm,标称宽度一致,均为 200 µm。使用基板上嵌入的 T 型热电偶阵列测量温度梯度,从而测量传热系数。研究结果表明,在固定壁热流条件下,增加微通道深度会导致壁温波动幅度显著增加,从而降低传热性能。此外,研究表明压降明显依赖于冷却剂流量和两种微通道尺寸。这项研究为优化 MCHS 设计以增强热管理提供了新的见解,强调了微通道深度在缓解流动沸腾不稳定性以及提高整体传热效率方面的关键作用。
性能特点和优点 • 按照设备制造商的说明进行维护,在直接液体冷却计算机应用中可使用长达 10 年。 • 产品可防止铝、黄铜、铜、铸铁和不锈钢腐蚀。 • 产品不含 2-EHA(2-乙基己酸)、钼酸盐和 BNAS(硼酸盐、亚硝酸盐、胺硅酸盐)。 • 产品可根据需要通过简单的定期健康监测和处理进行维护,以将使用寿命延长至 10 年。 • 产品为铝提供高温腐蚀保护,并与所有铝制热交换器兼容。 • 与同类产品相比,产品采用先进的配方,降低了液体的毒性,更加环保。
随着聚光太阳能发电 (CSP) 技术的进步,选择有效的传热流体 (HTF) 对于优化热效率和储能容量仍然至关重要。本综述简要概述了 CSP 应用中最常用的 HTF——熔盐、合成油、纳米流体和气态流体,重点介绍了它们独特的热物理性质、应用和性能特征。虽然熔盐和纳米流体在高温存储方面前景光明,但高熔点、腐蚀和成本限制等挑战仍然存在。通过创新的 HTF 配方和增强的材料兼容性来解决这些限制对于最大限度地提高 CSP 效率和可持续性至关重要。未来对先进 HTF 的研究可能会显著提高 CSP 性能,支持向可靠的可再生能源解决方案转变。
机器学习(ML)算法正在各个行业中出现,作为传统数据回归方法的强大补充/替代方案。主要原因是,与确定性模型不同,即使没有详细的现象学知识,它们也可以使用。毫不奇怪,在传热应用中也探索了ML算法的使用。在处理复杂几何形状和潜在现象的系统中特别感兴趣(例如流体相变,多相流量,大量结垢堆积)。然而,传热系统提出了需要解决的特定挑战,例如高质量数据的稀缺性,已发表的数据源之间的不一致,输入的复杂(且经常相关)的影响,培训和测试集之间的数据拆分以及有限的划线能力,无法进行统一条件。试图克服这些挑战中的一些,更重要的是,为了提供系统的方法,本文回顾并分析了ML算法在传热应用中的应用中的过去努力,并提出了将其部署的回归框架以估算关键数量(例如传热系数),用于改进热交换器的设计和操作。该框架由六个步骤组成:i)数据预处理,ii)特征选择,iii)数据分裂理念,iv)训练和测试,v)调整超参数,而VI)具有特定指标的性能评估,以支持准确且可靠的模型的选择。相关案例研究涉及缩合传热系数在微囊管中的估计来说明所提出的框架。根据其估计和外推能力对两种数据驱动算法,深神经网络和随机森林进行了测试和比较。结果表明,与过去研究中提出的众所周知的半经验相关性相比,ML算法在预测传热系数方面通常更准确,其中最合适的ML模型的平均绝对误差为535 [𝑊𝑚2𝐾-1],与使用1061 [𝑊𝑚22-−1]的误差相比,与使用误差相比。在外推方面,所选的ML模型的平均绝对误差为1819 [𝑊𝑚2𝐾-1],而相关性为1111 [𝑊𝑚2𝐾-1],表明使用半经验模型的劣势,尽管对比较并不完全适合,但鉴于相关性不适合使用。此外,功能选择还启用了仅取决于可能与目标变量最重要的功能的更简单的模型。需要特别注意,因为部署这些模型时会遇到的过度拟合和有限的外推能力是常见的困难。
Edwards 和 Menard (1964) 模拟了一条按波数重新排序的旋转线带,因此它们形成一个阵列,线强度从带中心向外呈指数递减,并覆盖整个带。这是指数宽带模型。Edwards 及其同事 [Edwards (1960,1962,1965), Edwards 和 Menard (1964a,b), Edwards 和 Sun (1964), Edwards 等 (1965), Edwards 和 Nelson (1962), Edwards 和 Balakrishnan (1973), Weiner (1966), Hines 和 Edwards (1968)] 收集了大量关于典型工程条件下重要辐射气体的数据。通过将其频带相关关系与大范围压力和温度的数据进行比较,他们凭经验确定了物理变量与有效带宽 Ā l ( T )、有效带宽参数 ω ( Τ ) 以及修正压力展宽参数 B ( T, Pe ) 之间的关系,其中 Pe 是有效展宽压力。u 以修正变量 u = Χ /ω 的形式表示,即吸收气体组分的质量路径长度 X = S 和将要确定的量 ( T ) 。表 A.1 总结了可用的相关性。
本研究研究了一种带有 U 形通道的冷板,用于冷却相邻的软包锂离子电池。U 形冷板由两组平行的通道组成,有 17 个微通道,覆盖电池的整个表面积。根据电池表面温度的最大值和均匀性对热管理系统进行评估。研究了 U 形通道的重要几何特征,以提高系统的性能。冷板是根据放置母线的电气要求以及电池组操作的安全性设计的。冷板的材料是 PEEK,它可以耐受软包电池在充电过程中的膨胀。结果表明,当电池的流速为 1 LPM、流入温度为 25°C 和热输入为 16 W 时,电池的平均表面温度和最大表面温度分别达到 28°C 和 30°C,表明采用的 U 形冷板是可以接受的。实现了电池表面的均匀温度分布。通过将发热量增加到 32 W,平均温度和最高温度分别升至 31 °C 和 35 °C。
苯是一种化学原料,在生产高能固液燃料和聚合物时被广泛使用,无可替代。因此,全球每年对苯的需求量达到 5100 万吨。利用 Peng-Robinson 状态方程性质包,过程模拟器已用于模拟通过甲苯加氢脱烷基化生产苯的反应器系统。该系统设计为每年生产 200,000 吨苯,并采用优化的热流机制。通过使用利用废热锅炉 (WHB-01) 和部分冷凝器 (PC-01) 的热流出口的热回收策略,通过将热流分别引导至加热器 H-01 和 H-02,总共节省了 -23,915,490.40 kJ/h,有效地降低了模拟中的净能量。考虑到这一策略,反应器系统内的改进工艺比基本工艺系统更加优化。版权所有 © 2024 作者,由 Universitas Diponegoro 和 BCREC Publishing Group 出版。这是一篇根据 CC BY-SA 许可开放获取的文章(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)。关键词:苯;甲苯;加氢脱烷基化;模拟;净能量优化 引用方式:EI Maulana、A. Tarikh、RT Widaranti,(2024 年)。通过优化反应器系统中的传热单元,最大限度地降低加氢脱烷基化甲苯工艺生产苯的能耗。化学工程研究进展杂志,1 (2),97-107(doi:10.9767/jcerp.20167)永久链接/DOI:https://doi.org/10.9767/jcerp.20167