XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System传热
利用组合强化传热...
摘要：本文重点研究了带有矩形实体翅片的组合式混合微通道散热器的数值优化。轴向长度和体积固定，外部结构可以变化。模拟是在微通道散热器的基本单元上进行的。优化的目的是找到内部和外部配置中的最佳几何排列，以使微通道散热器中的峰值温度最小化。假设微电子电路板设备在单元底壁上散发 250 W/cm 2 的高密度均匀热通量。计算流体动力学代码用于离散化流体域并求解一组控制方程。讨论了水力直径、外部结构形状和流体速度对峰值温度和全局热阻的影响。雷诺数范围为 400 至 500 的冷却剂或水以强制对流层流的形式通过计算域的入口引入，以去除矩形块微通道底部的热量。结果表明，当流体速度在微散热器轴向长度上从 9.8 m/s 增加到 12.3 m/s 时，从组合散热器底部移除的热量更多。结果表明，在带翅片的组合微通道中，泵功率增加了 37.1%，而在无翅片微散热器中增加了 27.2%。研究结果与公开文献中关于具有圆形流道的传统微散热器的记录相符，趋势一致。关键词：微通道结构、配置、组合微通道和微翅片 [2022 年 11 月 14 日收到；2023 年 4 月 4 日修订；2023 年 4 月 14 日接受] 印刷 ISSN：0189-9546 | 在线 ISSN：2437-2110
使用Yolo算法的心脏病预测系统 纳米流体的传热应用和... 的测试 基于微控制器的锂离子电池充电器 使用AI的梦想生成：算法的比较 theta与α比率的QEEG分析 解锁潜力：调查米歇尔提出的磁铁引擎概念 可再生能源整合对整体... 的影响 网络安全的新兴趋势和未来方向... 探索人工智能中的高级技术，以进行环境监测和 由于污染引起的遗传突变 药品中的自然保存开发... 网络犯罪及其影响的新边界 用于... 的残疾人的电磁齿轮变速杆的设计 名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感 AI驱动的虚拟现实对远程工作生产力和员工的影响 关于指纹和血液证据从检索的进步技术的综述 印度的能源安全方案 使用yolov8 在火灾场景中检测人类生命 汽车行业的环境管理 激励因素影响女性企业家选择chikankari 评估教师对坦桑尼亚和印度的行政支持的看法 使用混合机器学习的心脏病预测... 大道超市（2021 - 2024）
Vinayagar工程学院摘要：预先医疗保健系统的开发正在迅速发展，如今可用大量患者数据（即电子健康记录系统中的大数据）可用于设计心血管疾病的预测模型。数据挖掘或机器学习是一种发现方法，用于从各种角度分析大数据并将其封装到有用的信息中。“数据挖掘是对隐式，以前未知且可能有用的有关数据的无平凡提取”。临床决策通常是根据医生的直觉和经验做出的，而不是基于隐藏在数据库中的知识数据。这种做法会导致不必要的偏见，错误和过多的医疗费用，从而影响了提供给患者的服务质量。有很多方法可以出现医学误诊。医生是过错的还是医院的工作人员，对严重疾病的误诊可能会产生非常极端和有害的效果关键词：心脏病，心血管疾病，Yolo算法，Yolo算法，模糊C-MEAN
倾斜外壳中使用辅助流体代替纳米 PCM 的热能存储系统的传热改进：比较研究
摘要。现代热能存储 (TES) 系统依赖于寻找一种低成本的方法来改善传热。在本分析中，将同时添加 CuO 纳米颗粒和倾斜外壳与一种新方法进行了比较，该方法使用水作为补充流体，利用 PCM 和补充流体之间的密度差异来改善熔化过程。油酸被选为水中不混溶的 PCM，这会导致 PCM 和辅助流体在熔化过程结束时完全分离，从而可用于更多额外的 TES 循环。通过将水作为较重的材料直接放在油酸上方，熔化的油酸在外壳底部被水取代，因为水的密度比油酸大。首先，研究在具有不同倾斜度 0°、45° 和 90° 的外壳中添加 1% 和 2% 的 CuO 纳米颗粒以确定能量存储率。使用连续性、动量和能量方程来制定 TES 系统的数学模型。下一步，分析组合系统的熔化过程，以确定组合系统与倾斜外壳中包含 CuO 纳米颗粒的系统相比的能量存储率。将组合系统与倾斜外壳中纳米 PCM 的最佳情况进行比较，发现使用辅助流体的系统的能量存储率高出 1.396 倍。
复杂结构微通道中传热和流体流动的计算机视觉和机器学习方法综述
摘要：高热流密度微器件的散热问题已成为迫切需要解决的问题，微通道内的沸腾传热是消除微器件高热负荷的有效方法之一。将图像技术与机器学习技术相结合，为微通道内流型与传热识别提供了一种新方法，利用纹理特征的支持向量机方法成功实现流型识别。为探究微器件内气泡动力学行为与流型，将图像特征与机器学习算法相结合，应用于沸腾流型识别，建立了流型演变与沸腾传热之间的关系，揭示了沸腾传热的机理。
极限池沸腾性传热性能的三层分层结构
传热系数（HTC，H）和临界热通量（CHF，Q'CHF）是量化沸腾性能的两个主要参数。HTC描述了沸腾传热的有效性，该沸腾的传热效率定义为热通量（Q''）与壁超热（δTW）的比率，即H = Q' /δTW。此处δTw是沸腾表面和饱和液体之间的温度差。在成核沸腾状态下，热通量随壁过热而增加。但是，当热通量足够高时，沸腾表面上的蒸气气泡过多的核核会阻止液体重新润湿表面，然后在表面上形成绝缘的蒸气膜。这种蒸气膜变成了一个热屏障，可导致墙壁超热和沸腾系统的倦怠大幅增加。从成核沸腾到膜沸腾的这种过渡称为沸腾危机，其中最大热通量为CHF。增强CHF可以实现更大的安全边缘或扩展沸腾系统的操作热通量范围。[5]
以钠为传热流体的填充床热能存储原型的开发
• 几种替代的钠兼容热存储选项正在开发/商业化 • 固体材料中的显热能存储，例如石墨（Graphite Energy） • 相变材料中的潜在能量存储，例如碳酸盐和氯化物盐（UniSA），Al和Al-Si（Azelio） • 组合显热/潜在能量存储，即嵌入固体基质材料中的PCM，例如石墨中的Al（MGA Thermal）
吸湿添加剂改性硫酸镁热化学材料构建及低温储能传热数值模拟
目前，已经设计了多种储热技术，以匹配系统。1,2这些技术通常可分为三大类：显热储热、潜热储热和热化学储热。7-11但前两种技术更容易损失守恒的热能，因此不适合长期储热。12在这些技术中，热化学储热利用可逆化学反应释放和储存热量，由于其良好的储热密度，热能利用效率最高。13因此，可以研究大量材料用于广泛工作温度范围内的热化学储热。12-19Kubota等人9,20将多孔碳和吸湿材料与氢氧化锂（LiOH）制成低温储能材料，储热性能明显提高。这项研究证明
有关传热的实验研究...
本文定量探索了带有和没有PCM的可变面积直鳍的散热器的热性能。研究了不同的鳍几何形状（恒定面积直鳍，可变面积直鳍，圆形销钉鳍，半球形销钉鳍和椭圆销鳍），不同的雷诺数和鳍密度对增强电子冷却性能的效果。这项研究的目的是开发用于电子冷却技术的最佳鳍几何形状。这项研究表明，改变的鳍密度可以改善散热器的热性能，同时减少散热器的重量。发现散热器的基本温度在可变面积直鳍中较低。与PCM进行热传递的替代配置相比，结果表明，可变面积直鳍散热器最有效。散热器的热阻力降低了9％。关键字：可变区域直鳍，雷诺号，PCM，CFD
多孔介质中的对流传热
在过去几十年中，多孔媒体的流量和对流传热方面的基本和应用研究受到了学术界和工业研究人员的关注。这是由于该研究领域在广泛的工程应用中的重要性，该应用涉及多孔材料，或者可以作为多孔介质建模。其中包括地理应用（即增强的地热系统和碳存储），生物系统，太阳能系统，金属泡沫热交换器，多孔燃烧器，航空航天系统的蒸腾冷却，电子设备的热管理以及聚合物电解质燃料电池（PEFCS）。应用的其他示例包括干燥技术，催化反应堆，组织置换，药物输送，晚期医学成像和用于组织工程的多孔脚手架。广泛的讽刺应用鼓励我们在该领域工作和研究多年，我们通过其中了解了有关多孔材料中对流传热的大量信息。在该领域进行了彻底的研究之后，我们发现在多孔媒体中在对流领域执行的数学，数字和实验方法和方法有很多，并且在此问题中现有书籍和出版物已经包括在内。尽管如此，在多孔媒体中（例如，多孔媒体中的热通量分叉），高级工程应用（例如燃料电池）和新的数值方法（例如，lattice boltzmann方法）尚未包含在现有的书籍中。因此，本书试图介绍和讨论多孔媒体中对流传热的这些新方面，最集中于实践方法及其高级应用。尽管我们已经做出了彻底的努力来涵盖多孔材料中对流的最重要和讽刺的方法，挑战和应用，但作者可能已经错过了一些方面。我们希望这本书为读者（学生，教授，科学家和工程师）提供实用的方法和应用，以及在多孔材料中对流传热领域中最富有成果的信息。总的来说，拟议中的书应该由3个部分和17章组成。第一节专门介绍了多孔媒体中对流（自然和强迫）的基础。第二节分配给了多孔介质的对流主题，其中将讨论多孔介质中的芯吸和干燥，双分散多孔介质，孔隙规模分析和晶格鲍尔茨曼方法的对流。第三节专门针对多孔媒体中对流的最新且有趣的应用。因此，在本节中，提出了新发现的工业应用程序。
采用直列和交错排列圆形翅片的三管潜热存储系统传热强化研究
1 淮阴工学院管理与工程学院江苏省智能工厂工程研究中心，淮安 223003，江苏 2 加尔米安大学教育学院物理系，库尔德斯坦卡拉 46021，伊拉克；hayder.i.mohammad@garmian.edu.krd 3 库姆理工大学机械工程系，库姆 1519-37195，伊朗；ebrahimnataj.m@qut.ac.ir 4 巴格达大学能源工程系，巴格达 10071，伊拉克；jasim@siu.edu 5 穆斯塔克巴尔大学学院化学工程与石油工业系，希拉 51001，伊拉克；hasanshker1@gmail.com 6 中水珠江规划勘测设计有限公司，广州 510610，中国； xiongwz2020@126.com 7 伦敦布鲁内尔大学能源未来研究所食物链可持续能源利用中心，Kingston Lane, Uxbridge UB8 3PH，英国 8 加拿大自然资源部 CanmetENERGY 研究中心，1 Haanel Drive, Ottawa, ON K1A 1M1，加拿大 * 通讯地址：sunxinguo2021@163.com (XS)；pouyan.talebizadehsardari@brunel.ac.uk (PT)；wahiba.yaici@nrcan-rncan.gc.ca (WY)；电话：+1-613-996-3734 (WY)