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World File Search System传输成本
Gencost 2023-24
为了解决这个问题，Gencost计算了使可变可再生能源可靠的额外成本，该股票可靠60％，70％，80％和90％1。我们将这些额外成本称为可变可再生能源的集成成本，它们主要包括额外的存储和传输成本。2022-23 Gencost报告中的反馈要求提出集成费用，以说明将在2030年之前交付的存储和传输项目，因为它们已由政府赞助或经相关监管机构批准，以支持它们支持可变可再生能源。为了适应该请求，我们提出了2023年可变的可再生集成成本，其中包括承诺和在2030年以前的施工和传输项目。2030 LCOE结果也包括在内，但自2030年以来，它们将代表已经部署的现有容量以来继续排除这些2030年以前的成本。
使用机器学习检测网络攻击和网络攻击
互联网和计算机网络已成为组织和日常生活的重要组成部分。新的威胁和挑战已经出现在无线通信系统上，尤其是在网络安全和网络攻击方面。必须监视和分析网络流量以检测恶意活动和攻击。最近，机器学习技术已用于检测网络攻击。在网络安全中，已经利用了机器学习方法来处理重要问题，例如入侵检测，恶意软件分类和检测，垃圾邮件检测和网络钓鱼检测。因此，有效的自适应方法（例如机器学习技术）可以产生较高的检测率，较低的误报率以及便宜的计算和传输成本。我们的主要目标是检测网络安全性和网络攻击，例如ID，网络钓鱼和XSS，SQL注入。本研究的拟议策略是利用深神网络的结构来进行检测阶段，这应该在攻击的早期阶段说明攻击的存在系统。
间歇性可再生能源存储装置和绿色氢气生产在电力领域的优化整合
摘要：本文介绍了一种数学规划方法，用于可再生能源制氢战略规划及其在传统技术发电中的应用。所提出的方法旨在确定不同类型的技术、电解器和存储装置（能源和氢气）的最佳选择。该方法考虑实施优化方法来选择代表年度总需求的代表性数据集。经济目标旨在确定最低成本，该成本由设备采购的资本成本、此类设备的运营成本、能源生产和传输成本以及与产生的排放相关的成本组成，该成本与环境税有关。在墨西哥半岛进行了一个具体案例研究，结果表明，可以以 4200 美元/吨 H 2 的最低销售价格生产氢气，总成本为 5.1687 × 10 6 美元和 2.5243 × 10 5 吨 CO 2eq 。此外，财务盈亏平衡点对应的销售价格为 6600 美元/吨氢气。所提出的模型确定了成本与产生的排放量之间的权衡。
高效、敏捷地开发设备上的 AI 系统
摘要 —我们提出了 NNStreamer，这是一个将神经网络作为流管道过滤器来处理的软件系统，将流处理范式应用于深度神经网络应用。随着深度神经网络应用的广泛传播，设备上的 AI 也成为一种新趋势。它是在移动设备或边缘/物联网设备而不是云服务器上处理神经网络。新出现的隐私问题、数据传输成本和运营成本意味着对设备上 AI 的需求，特别是在我们部署大量设备的情况下。NNStreamer 可以有效地处理设备上具有复杂数据流管道的神经网络，以最小的努力显著提高整体性能。此外，NNStreamer 简化了实现并允许直接重用现成的媒体过滤器，从而大大降低了开发成本。我们已经在包括 Galaxy 系列和各种消费电子设备在内的各种产品和平台上部署了 NNStreamer。实验结果表明，管道架构和 NNStreamer 的开发成本降低，性能增强。它是由 Linux Foundation AI 孵化的开源项目，可供公众使用，适用于各种硬件和软件平台。索引术语 — 神经网络、设备上 AI、流处理、管道和过滤器架构、开源软件
区域输电组织 (RTO) 研究
区域输电组织 (RTO) 研究：SB 589 RTO 研究法案的作用是什么？美国大部分电力市场由区域输电组织 (RTO) 运营。RTO 承担着控制和协调跨州电网的角色，为广阔地理区域提供电力批发销售，传输成本公平一致，不会因位置或所有权而对资源造成不公平的负担。如下图所示，目前加利福尼亚州以外的西部没有 RTO，但其他西部州已开始研究建立西部 RTO 对他们意味着什么，以及应如何设计该市场以造福其州。俄勒冈州应开始研究西部 RTO 的发展带来的好处、挑战和机遇。 SB 589 是一项 RTO 研究法案，该法案将指示该州建立一个由俄勒冈州能源部（ODOE）管理的工作组，以审查区域 RTO 研究的结果并确定可能需要的其他数据需求、法规和立法举措，以促进俄勒冈州的公用事业公司参与 RTO。
用于车辆基础结构合作3D对象检测的基于流动的特征融合
合作利用自动车辆和基础设施传感器数据可以显着增强自主驾驶感知能力。但是，不确定的时间异步和有限的通信条件会导致融合未对准并限制基础架构数据的利用。为了解决车辆基础结构合作3D（VIC3D）对象检测中的这些问题，我们提出了一个新型的合作检测框架（FFNET）。ffnet是一个基于流动的特征融合框架，它使用特征流预测模块来预测未来的特征并补偿异步。而不是从静止图像提取的特征图，而是利用顺序基础架构帧的时间连贯性。此外，我们引入了一种自我监督的训练方法，该方法使FFNET能够从原始基础架构序列中生成特征流，并具有特征预测能力。示例结果表明，我们所提出的方法的表现优于现有的合作检测方法，而仅需要约1/100的原始数据传输成本，并且在DAIR-V2X数据集中涵盖了一个模型中的所有延迟。代码可在https://github.com/haibao-yu/ffnet-vic3d上找到。
cliz：使用自适应微调数据预测为气候数据集优化有损压缩
摘要 - 从尖端的超级计算机中获得支持极大的科学模拟，气候研究在过去几十年中取得了显着发展。，在有效地存储和传输大规模的气候数据之间，出现了新的关键挑战。在本文中，我们开发了CLIZ，这是一种有效的在线错误控制有损压缩方法，具有优化的数据预测和对气候数据集跨各种气候模型的编码方法。一方面，我们探索了如何利用气候数据集的特定属性（例如蒙版信息，维度置换/融合和数据周期性模式）以提高数据预测准确性。另一方面，Cliz采用了一种新型的多霍夫曼编码方法，可以显着提高编码效率。因此显着提高了压缩比。我们根据具有不同模型的多个实地世界气候数据集评估了CLIZ与许多其他最先进的错误控制损耗压缩机（包括SZ3，ZFP，SPERR和QOZ）。实验表明，Cliz在气候数据集上的表现优于第二好的压缩机（SZ3，SPERR或QOZ1.1）的压缩比的压缩率高20％-200％。cliz可以将两个远程Globus终点之间的数据传输成本显着降低32％-38％。索引术语 - 错误控制的损耗压缩，气候数据集，分布式数据存储库/数据库
一种新的优化方法，用于修改离网混合PV/DG/电池系统：案例研究
摘要离网电力生产是一种向商业，工业，住宅和农村或偏远地区供应能源的方法，这通常是由于其艰难的区域位置以及惊人的传输成本而是不可行的。在这种情况下，当地能源的应用有助于开发这些区域。但是，总是需要柴油发电机来提高电力可靠性。因此，在新方法中，柴油发电机（DG）与可再生能源技术（如太阳能光伏电动机）相结合，这些技术也可以使用储能系统（ESS）。本文的主要思想是为混合电池/PV/柴油发电机/储能工具提出一种新的最佳形式，以解决中国长沙遥远地区的负载需求。考虑了最小化的三个主要目标：年度系统成本，负载概率损失和CO 2排放的价值。为了降低系统的复杂性，使用ε-构成技术。在这里，一种新的修改生物启发的算法，这是混乱的热交换优化算法来解决优化问题。与指示方法有效性的两种最新方法的成就相比，提出了拟议系统的模拟成就。成就表明，建议的基于PSO的方法和Homer的总产量分别获得44051 kWh/yr，44532 kWh/yr和43560 kWh/yr。
在美国低碳电力系统中以系统成本最小化的方式部署光伏-风电混合能源
太阳能光伏 (PV) 和风能装置的混合使用有可能通过共享支线容量和其他互连成本组件来降低传输成本。许多研究都逐个站点评估了混合使用的机会，但尚未捕捉到光伏-风能混合使用对整个电力系统发展和系统成本的影响。在这里，我们使用高分辨率全国性容量扩张模型来探索在 2040 年实现零碳电力结构的情景下，在美国各地部署光伏-风能混合系统以最小化电力系统成本。虽然混合使用带来的总体系统成本节省相对较小——假设基线互连成本约为 0.8%，互连成本高的敏感度情况小于 2%——但当允许混合使用时，部署模式会发生显着变化。光伏发电容量通常会迁移到已经部署了风电容量和相关互连容量的地点，随着互连成本的上升，标称光伏和风电容量相对于互连点容量的“过度建设”现象也随之增加。在美国模拟的零碳电力系统中，大约有 300 千兆瓦 (GW) 的互连点容量（超过 500 GW 的标称光伏和风电容量）部署在混合设施中，光伏：风电容量比率在 1:3 和 3:1 之间