代码长度:主代码的长度定义了所有其他代码的长度。代码长度可以为4、5或6位。主代码和用户代码的长度必须相同。LED指示器:LED指示器位于锁的顶部。锁定的绿色和红色LED取决于用户输入。主代码:用于编程和解锁锁定的代码。出厂默认设置主代码为12345-编程锁定之前必须更改此标准。多个锁可以具有相同的主代码。管理器代码:一个锁可以最多具有5个管理器代码。管理器代码可以在同一组下编程用户代码。可以使用功能51、52、53、54和55。用户ID:用户代码的两位数标识号。每个用户代码必须具有用户ID(00-99)。用户代码:用于解锁锁定的代码。用户代码由主代码或管理器代码编程。锁定最多可以具有100个用户代码。功能02程序用户ID及其用户代码。服务代码(一次性用户代码):允许每个代码一次性条目的代码。使用后,将自动删除它。锁可以同时具有5个服务代码。通过模式:保持锁定的模式,直到禁用锁为止。工厂默认设置已禁用此模式。函数40启用通道模式和函数41禁用通道模式传递时间:输入有效代码后锁定位置处于解锁位置。工厂默认设置传递时间为5秒。功能42将传递时间从2秒调整到20秒。声音:默认工厂设置启用了键盘声音。禁用声音会影响锁的一般操作和编程。功能73禁用声音和功能71启用声音。锁定状态指示器:锁定的LED指示器以显示其锁定(闪烁的红色LED)还是解锁(闪烁的绿色LED)。功能91启用或禁用锁状态指示器。罚款时间(键盘反篡改锁定时间):锁在达到最大不正确的代码条目后处于锁定位置的期间。在罚款期间,将不接受其他代码。工厂默认设置的罚款时间为3次无效的尝试后60秒。功能92将惩罚时间从0(禁用)调整为0(禁用)后90秒至9尝试。这用于防止未经授权的进入。远程访问终端:用于遥控按钮连接。如果连接,按下远程按钮将解锁锁5秒钟。组函数:组由用户ID的第一个也是最后一个位置编程为管理器代码的位置。同一组下的管理员代码程序用户代码。组功能可以通过主代码启用或禁用。管理器代码如果禁用了组功能,则可以对所有用户代码进行编程。
耳鸣是一种常见的烦人症状,没有有效和接受的治疗。在这项受控的实验研究中,使用光来调节和修复目标组织的光生物调节疗法(PBMT)用于治疗大鼠动物模型中的水杨酸钠(SS)诱导的耳鸣。在这里,PBMT是在涉及耳鸣的外围和中央区域同时进行的。使用客观测试评估了结果,包括对声学惊吓(GPIAS),听觉脑干反应(ABR)和免疫组织化学(IHC)的间隙前脉冲抑制。通过Doublecortin(DCX)蛋白表达检测到由耳鸣引起的有害神经可塑性,这是神经可塑性的已知标记。PBMT参数为808 nm波长,165 mW/cm 2功率密度和99 J/cm 2的能量密度。在耳鸣组中,GPIAS检验的噪声平均差距(GIN)值明显降低,表明发生了诸如耳鸣的额外感知声音,而平均ABR阈值和脑干传递时间(BTT)也显着增加。此外,在细胞核组中观察到了小脑的背侧耳蜗核(DCN),齿状回(DG)和偏瓣叶(PFL)的DCX表达显着增加。在PBMT组中,观察到DG中DG中的ABR阈值和BTT显着下降,ABR阈值和BTT显着降低。根据我们的发现,PBMT有可能用于SS诱导的耳鸣的管理。
背景和目标:本文研究了一种通过脑机接口 (BCI) 与家用电器交互的新方法,使用定制的可穿戴 BCI 耳机从用户耳朵周围获取脑电图 (EEG) 信号。方法:用户参与语音想象 (SI),这是一种心理任务,他们想象说出一个特定的单词而不产生任何声音,以控制交互式模拟家用电器。在这项工作中,采用了多种模型来提高系统的性能。时间堆叠多频带协方差矩阵 (TSMBC) 方法用于表示 SI 任务期间的神经活动,其中包括空间、时间和频谱信息。为了进一步提高我们提出的系统在日常生活中的可用性,增加了一个校准会话,其中对预训练模型进行了微调,以在最少的训练下保持性能。招募了 11 名参与者,在三个不同的会话中评估我们的方法:一个训练会话、一个校准会话和一个在线会话,在在线会话中,用户可以自由地自行实现给定目标。结果:在离线实验中,所有参与者都能够实现明显高于偶然水平的分类准确率。在在线实验中,少数参与者能够使用所提出的系统以较高的准确率和相对较快的命令传递速度自由控制家用电器。最好的参与者分别实现了 0.85 和 3.79 s/命令的平均真实阳性率和命令传递时间。结论:基于积极的实验结果和用户调查,新颖的基于耳部 EEG-SI 的 BCI 范式是一种有前途的可穿戴 BCI 系统用于日常生活的方法。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
人类连接组是将大脑区域彼此联系起来的一组物理途径。经验和计算机研究表明,该网络的结构有助于塑造大脑区域之间功能耦合的模式。为了更好地理解结构和功能之间的这种联系,越来越多的研究从结构连接性中得出了几何,动态和拓扑预测因子,以便对相关结构进行预测。然而,这些研究通常专注于使用一组受限制的预测因子的全局(全脑)预测。在这里,我们研究了广泛的预测因子,并将重点转移到功能耦合的局部(区域)模式的预测上。我们表明,在全球范围内,没有一个单独的预测因子很好地形成,即使是最佳预测因子也是在很大程度上受到其预测直接连接区域之间功能耦合的能力的驱动。然后,我们使用相同的预测因子来对局部耦合进行预测,并找到明显的改进。值得注意的是,最可预测的局部FC与感觉运动区域相关,这些区域是根据拓扑相似性,随机步行者的平均第一个传递时间以及大脑在欧几里得空间中的嵌入。然后,我们证明,通过使用多线性模型结合多个预测变量的预测能力,我们可以进一步改善本地预测。最后,我们研究了整个人类寿命的全球和局部结构功能耦合如何变化。我们发现,在全球范围内,耦合的幅度随着生物年龄的增长而减小,这与多步路径的数量增加相似。我们还表明,在局部结构功能耦合以高阶认知系统保存,但优先在感觉运动系统中随着年龄而降低。我们的结果阐明了跨大脑皮层的结构连接耦合的异质景观,并有助于随着年龄的增长阐明其变化。
人类连接组是将大脑区域彼此联系起来的一组物理途径。经验和计算机研究表明,该网络的结构有助于塑造大脑区域之间功能耦合的模式。为了更好地理解结构和功能之间的这种联系,越来越多的研究从结构连接性中得出了几何,动态和拓扑预测因子,以便对相关结构进行预测。然而,这些研究通常专注于使用一组受限制的预测因子的全局(全脑)预测。在这里,我们研究了广泛的预测因子,并将重点转移到功能耦合的局部(区域)模式的预测上。我们表明,在全球范围内,没有一个单独的预测因子很好地形成,即使是最佳预测因子也是在很大程度上受到其预测直接连接区域之间功能耦合的能力的驱动。然后,我们使用相同的预测因子来对局部耦合进行预测,并找到明显的改进。值得注意的是,最可预测的局部FC与感觉运动区域相关,这些区域是根据拓扑相似性,随机步行者的平均第一个传递时间以及大脑在欧几里得空间中的嵌入。然后,我们证明,通过使用多线性模型结合多个预测变量的预测能力,我们可以进一步改善本地预测。最后,我们研究了整个人类寿命之间的全球和局部结构函数耦合差异。我们发现,在全球范围内,耦合的幅度随着生物年龄的增长而减小,这与多步路径的数量增加相似。我们还表明,在局部结构功能耦合以高阶认知系统保存,但优先在感觉运动系统中随着年龄而降低。我们的结果阐明了跨大脑皮层的结构功能耦合的异质景观,并有助于随着年龄的增长而阐明其差异。