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背景和目标：本文研究了一种通过脑机接口 (BCI) 与家用电器交互的新方法，使用定制的可穿戴 BCI 耳机从用户耳朵周围获取脑电图 (EEG) 信号。方法：用户参与语音想象 (SI)，这是一种心理任务，他们想象说出一个特定的单词而不产生任何声音，以控制交互式模拟家用电器。在这项工作中，采用了多种模型来提高系统的性能。时间堆叠多频带协方差矩阵 (TSMBC) 方法用于表示 SI 任务期间的神经活动，其中包括空间、时间和频谱信息。为了进一步提高我们提出的系统在日常生活中的可用性，增加了一个校准会话，其中对预训练模型进行了微调，以在最少的训练下保持性能。招募了 11 名参与者，在三个不同的会话中评估我们的方法：一个训练会话、一个校准会话和一个在线会话，在在线会话中，用户可以自由地自行实现给定目标。结果：在离线实验中，所有参与者都能够实现明显高于偶然水平的分类准确率。在在线实验中，少数参与者能够使用所提出的系统以较高的准确率和相对较快的命令传递速度自由控制家用电器。最好的参与者分别实现了 0.85 和 3.79 s/命令的平均真实阳性率和命令传递时间。结论：基于积极的实验结果和用户调查，新颖的基于耳部 EEG-SI 的 BCI 范式是一种有前途的可穿戴 BCI 系统用于日常生活的方法。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
一种使用语音图像和耳朵的新型在线 BCI 系统......
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