沥青路面递归伪疲劳开裂损伤模型 作者:Kenneth Adomako Tutu 这篇论文提交给奥本大学研究生院,部分满足哲学博士学位的要求 阿拉巴马州奥本 2018 年 8 月 4 日 经土木工程 Brasfield 和 Gorrie 教授、主席 David H. Timm 批准 J. Brian Anderson,土木工程副教授 Carolina M. Rodezno,国家沥青技术中心助理研究教授 Fabricio Leiva-Villacorta,国家沥青技术中心助理研究教授 April E. Simons,建筑科学助理教授
在SSA值和孔径A的激活中,大多数材料由于电导率较低而显示出未满足的特定电容。创建石墨碳,导致内部电阻较低是解决问题的可能方法。通常,常规的石墨化转化需要严格的条件,例如高温(> 1000 C)或高真空度,这不仅需要大量的能量输入,而且还会导致宿主的孔隙率降低。13,14然而,使用过渡金属(Fe,Co或Ni)在热解过程中用作催化剂,可以在低温下实现石墨化转化。15 - 17个金属有机框架(MOF)作为一种多孔的协调聚合物,是超级电容器和电池的有前途的材料。18 Pang等。研究了一系列的MOF复合材料作为优秀的电化学储能材料,例如[Ni(噻吩-2,5-二羧酸盐)(4,4 0-Bipyridine)] N MOF纳米晶体,19 CO 3 O 3 O 4 nanocube@co-mof。20在某些情况下,衍生物种也可以用作电活性物种,可用于制备具有高性能的SC。例如,Li等人。21由G-C 3 N 4和草酸铁作为电极制造的碳杂种,它提供了增强的假能体。在此过程中,草酸铁进一步还原为金属FE,然后再降低了碳化物反应。b -feooh@碳衍生的多壳fe 2 O 3微球在空气中可以在1 a g 1时提供高达630 f g 1的高容量。24Fe-based nanomaterials, such as encapsulated FeP nanoparticles with graphene, 22 nano Fe 7 C 3 with in situ grown CNT on N doped hollow carbon cube, 23 N-doped carbon nanotubes gra ed onto MOF-derived carbon nano- materials (Fe-NCNT) were proved to display e ffi cient electro- chemical performance.
可以在血管造影套件中对大脑进行抽象背景锥束计算机断层扫描(CBCT)成像,以支持各种神经血管手术。仅依靠CBCT脑成像,由于与CT和各种成像伪像,即使在现代CBCT中,由于图像质量的劣质质量,因此仍然缺乏完全的诊断信心。目的是使用新的CBCT协议对图像伪像改进进行详细评估,该协议实现了新型的双轴“蝴蝶”轨迹。方法我们的研究包括47例接受CBCT成像的患者的94次扫描,以评估神经血管手术期间缺血或出血。对每个患者进行了传统的单轴“圆形”和新颖的双轴“蝴蝶”方案(同一患者对照)。每个大脑扫描都分为六个区域,并根据六个源自基于物理和基于患者的来源的伪影中的六个区域。结果双轴轨迹产生的CBCT图像明显少于传统的圆形扫描(全脑平均伪像得分,AS:0.20 vs 0.33),骨束硬化的改善最大(:0.13 vs 0.78)和Cone-Beam beam trifacts(as:0.04 vs 0.04 vs 0.55)。结论CBCT成像方案的最新发展已显着改善了图像伪像,这提高了中风的诊断信心,并支持急性缺血性中风患者的直接到血管造影套件转移方法。
摘要。相关的随机性在于有效的现代安全多方计算(MPC)协议的核心。生成MPC在线阶段协议所需的相关随机性的成本通常构成整体协议中的瓶颈。Boyle等人发起的伪随机相关发生器(PCG)的最新范式。(CCS'18,Crypto'19)为此问题提供了一个吸引人的解决方案。在草图中,为每个方提供了一个短的PCG种子,可以将其局部扩展为长相关字符串,从而满足目标相关性。在各种类型的相关性中,有忽略的线性评估(OLE),这是对算术电路的典型MPC协议的基本和有用的原始性。旨在有效地生成大量OLE,并应用于MPC协议,我们建立了以下结果:(i)在任何字段F p上,我们为OLE提出了一种新颖的可编程PCG构造。对于kn ole相关性,我们需要O(k log n)通信和O(k 2 n log n)计算,其中k是任意整数≥2。预先的作品要么具有二次计算(Boyle等人crypto'19),或者只能支持大于2的大小的字段(Bombar等人加密23)。(ii)我们扩展了上述OLE结构,以提供任何有限领域的各种相关性。引人入胜的应用之一是用于两方身份验证的布尔乘法三倍的有效PCG。对于kN身份验证的三元组,我们提供的PCG具有O(k 2 log n)位的种子大小。与以前的作品相比,每个作品都有自己的权利。据我们最大的知识,这种相关性以前尚未通过sublrinear沟通和准线性计算实现。(iii)此外,该可编程性可用于多方布尔三元组的有效PCG,因此是第一个具有无声预处理的布尔电路的有效MPC协议。尤其是我们显示的kn m-零件乘数可以在O(m 2 K log n) - 次通信中生成,而最先进的叶面(Asiacrypt'24)需要广播通道,并需要MKN + O(m 2 log kn)钻头通信。(iv)最后,我们提出有效的PCG,用于电路依赖性预处理,矩阵乘法和字符串OTS等。
摘要 —EEG 记录中最大的问题之一是伪影造成的信号污染,因为这些干扰会阻碍对真实神经信息的分析。因此,在研究 EEG 之前,在尽可能多地保留大脑数据的同时消除伪影是一个关键步骤。为了解决颅面伪影的自动去除问题,本文提出了一个两阶段程序:前一个阶段是检测阶段 - 同时应用 MLP 神经网络和动态阈值法来检测 EEG 的污染区域,而后一个阶段是去除阶段 - 结合 CCA 和 EEMD 算法仅去除伪影数据。实验结果表明,两种检测方法相当,但动态阈值检测略优于 MLP。此外,组合技术可以完全去除散布在所有 EEG 通道中的伪影。本研究将扩展到需要更复杂模型的眼部伪影。索引术语 —癫痫、EEG、伪影检测、伪影去除
固体中的多态性(及其扩展形式——伪多态性)在矿物学、晶体学、化学/生物化学、材料科学和制药工业中普遍存在。尽管控制(伪)多态性困难,但实现特定的(伪)多态性相和相关的边界结构是提高材料在能量转换和机电应用方面性能的有效途径。本文将伪多态相 (PP) 概念通过 CuBr 2 掺杂应用于热电铜硫化物 Cu 2- x S (x ≤ 0.25)。在 Cu 1.8 S + 3 wt% CuBr 2 中,在 773 K 时获得了 1.25 的峰值 ZT 值,比原始 Cu 1.8 S 样品高 2.3 倍。原子分辨率扫描透射电子显微镜证实了原始 Cu 1.8 S 低辉绿岩转变为 PP 工程化高辉绿岩,以及不同 PP 之间形成 (半) 相干界面,这有望增强声子散射。结果表明,PP 工程是提高 Cu-S 化合物热电性能的有效方法。预计它在其他材料中也会有用。
目前,NAL 系统距离这些目标还很远。本月试飞的 HAPS 是缩小版的 HAPS。该系统长 5 米,翼展 11 米,重 23 公斤,可升至 3 公里左右,并停留约 8 小时。参与该项目的科学家告诉《印度时报》,这个原型“达到或超过了为其设定的所有性能指标”。然而,一系列测试已经计划好,预计到 2027 年,将最终打造出一架翼展 30 米(几乎与波音 737 一样大)的全机身飞行器。它将能够升至 23 公里,并在空中停留至少 90 天。CSIR-NAL 主任 Abhay Pashilkar 表示:“世界上很少有经过验证的系统能够做到这一点,考虑到各种潜在应用,印度应该能够拥有这样的能力。”
目的:BCI(脑部计算机界面)技术以三种模式运行:在线,OfflINE和伪内线。在在线模式下,经常分析实时脑电图数据。在offl ine模式下,后来获取并处理信号。伪在线模式处理收集的数据,就像实时接收一样。主要的区分是OfflINE模式经常分析整个数据,而在线和伪在线模式仅在短时间窗口中分析数据。offlINE分析通常是使用异步BCI进行的,该分析将分析限制为预先确定的时间窗口。异步BCI与在线和伪在线模式相吻合,允许灵活的心理活动持续时间。offlINE处理往往更准确,而在线分析对治疗应用更好。伪在线实现近似于在线处理而无需实时限制。与现实生活相比,许多BCI研究都引入了偏见,从而影响了分类算法的性能。方法:因此,本研究论文的目的是扩展以O fflINE模式运行的当前MOABB框架,以便允许在伪内部设置中使用不同的算法与基于重叠滑动窗口的技术的使用进行比较。这样做将需要在数据集中引入空闲状态事件,该事件考虑了所有不是任务思维的不同可能性。为了验证算法的性能,我们将使用归一化的Matthews相关系数(NMCC)和信息传输率(ITR)。主要结果:我们分析了过去15年的最新算法,该算法是由几个受试者组成的几个运动图像(MI)数据集,显示了从统计学的角度来看两种方法之间的差异。引人注目的能力:分析在OfflINE和伪在线模式中不同算法的性能的能力将使BCI社区获得有关分类算法性能的更准确和全面的报告。
基于生成的对抗网络(GAN)的声音编码器在高质量和快速的推理速度方面已在语音合成中获得了极大的关注。但是,仍然存在许多明显的光谱伪像,导致综合语音的质量下降。在这项工作中,我们采用了一种基于Gan的新型Vocoder,专为少数文物和高保真效果而设计,称为Fagan。为了抑制高频组件中非理想的上取样层引起的混叠伪像,我们在发电机中引入了抗脱氧的双反卷积模块。为了减轻模糊的伪影并丰富了规格细节的重建,我们提出了一种新型的细粒度多分辨率真实和虚构的损失,以帮助对相信息进行建模。实验结果表明,FA-GAN的表现优于比较促进音频质量和减轻光谱伪像的方法,并且在应用于看不见的说话者场景时表现出卓越的性能。索引术语:语音综合,生成对抗网络,光谱伪像,频域
摘要:伪狂犬病(PR)是由伪狂犬病毒(PRV)引起的一种急性烈性传染病,病毒一旦感染猪则难以根除,给全球养猪业造成了重大经济损失。另外,人类感染PRV的报道表明该病毒对人类健康构成潜在威胁,应考虑其对公共卫生的意义。本文研究了大黄素体外和体内抗PRV活性及其作用机制。结果表明,大黄素以剂量依赖性方式抑制PK15细胞中PRV的增殖,IC50为0.127 mg/mL,选择指数为5.52。在病毒感染不同阶段添加大黄素,结果表明大黄素抑制细胞内复制。大黄素在48 h内显著抑制PRV的IE180、EP0、UL29、UL44、US6和UL27基因的表达,同时显著抑制PRV gB和gD蛋白的表达。分子对接结果提示大黄素可能与PRV gB和gD蛋白形成氢键,影响病毒蛋白的结构。大黄素能有效抑制PRV感染引起的细胞凋亡。此外,大黄素对PRV感染小鼠有良好的保护作用,实验期间对照组PRV感染小鼠全部死亡,存活率为0%,大黄素治疗组小鼠存活率为28.5%。大黄素还能显著抑制PRV在小鼠心脏、肝脏、脑、肾脏和肺脏中的复制,减轻PRV感染引起的组织器官损伤。大黄素能通过调节感染小鼠血清中的细胞因子TNF-α、IFN-γ、IL-6和IL-4水平来抵抗病毒感染。这些结果表明大黄素在体内外均具有良好的抗PRV活性,有望成为预防和控制PRV感染的新型药物。