Na Qin 1* , Cheng Chen 2* , Shiqiao Du 1* , Xian Du 1 , Xin Zhang 3 , Zhongxu Yin 1 , Jingsong Zhou 1 , Runzhe Xu 1 , Xu
5.1. 视觉数字概念向动作系统的渗透. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .矛盾的是,有意识的视觉感知的稳定方面并不受动作的影响。.................... ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 .19.18
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A Armatol 1 , E Armengaud 1 , W Armstrong 2 , C Augier 3 , FT Avignone III 4 , O Azzolini 5 , A Barabash 6 , G Bari 7 , A Barresi 8 , 9 , D Baudin 1 , F Bellini 10 , 11 , G Benato 12 , M Beretta 13 , L Berg´e 14 , M Biassoni 8 , J Billard 3 , V Boldrini 7 , 15 , A Branca 8 , 9 , C Bro↵erio 8 , 9 , C Bucci 12 , J Camilleri 16 , S Capelli 8 , 9 , L Cappelli 12 , L Cardani 10 , P Carniti 8 , 9 , N Casali 10 , A Cazes 3 , E Celi 12, 17, C Chang 2, M Chapellier 18, A Charrier 19, D Chiesa 8, 9, M Clemenza 8, 9, I Colantoni 10, 20, F Collamati 10, S Copello 21, 22, O Cremonesi 8, RJ Creswick 4, A Cruciani 10, A D'Addabbo 12, 17, G D'Imperio 10, I Dafinei 10, FA Danevich 23, M de Combarieu 19, M De Jesus 3, P de Marcillac 14, S Dell'Oro 8, 9, 16, S Di Domizio 21, 22, V Domp`e 10, 11, A Drobizhev 24,L Dumoulin 18,G Fantini 10,11,M Faverzani 8,9,E Ferri 8,9,F Ferri 1,F Ferroni 10,17,E Figueroa-Feliciano 25,J Formaggio 26,J Formaggio 26,A Franceschi 27 ,L Gironi 8,9,A Giuliani 14,P Gorla 12,C Gotti 8,P Gras 1,M Gros 1,TD Gutierrez 29,K Han 30,EV Hansen 13,KM Heeger 31, DL Helis 1 , HZ Huang 28, 32 , RG Huang 13, 24 , L Imbert 18 , J Johnston 26 , A Juillard 3 , G Karapetrov 33 , G Keppel 5 , H Khalife 14 , VV Kobychev 23 , J Kotila 31, 44 , Yu G Kolomensky 13, 24 , S Konovalov 6 , Y Liu 34 , P Loaiza 14 , L Ma 28 , M Madhukuttan 18 , F Mancarella 7, 15 , R Mariam 14 , L Marini 12, 13, 24 , S Marnieros 14 , M Martinez 35, 36 , RH Maruyama 31 , B Mauri 1 , D Mayer 26 , Y Mei 24 , S Milana 10 , D Misiak 3 , T Napolitano 27 , M Nastasi 8 , 9 , XF Navick 1 , J Nikkel 31 , R Nipoti 7 , 15 , S Nisi 12 , C Nones 1 , EB Norman 13 , V Novosad 2 , I Nutini 8 , 9 , T O'Donnell 16 , E Olivieri 14 , C Oriol 14 , JL Ouellet 26 , S Pagan 31 , C Pagliarone 12 , L Pagnanini 12 , 17 , P Pari 19 , L Pattavina 12 , 37 , B Paul 1 , M Pavan 8 , 9 , H Peng 38 , G Pessina 8 , V佩蒂纳奇 10 , C 皮拉 5 , S 皮罗 12 , DV 波达 14 , T 波拉科维奇 2 , OG 波利舒克 23 , S 波齐 8 , 9 , E 普雷维塔利 8 , 9 , A 普尤 12 , 17 , S 奎塔达莫 12 , 17 , A 雷萨 10 , 11 , R 里佐利 7 , 15 , C 罗森菲尔德 4 , C 鲁斯科尼 12 , V 桑格拉德 3 , J 斯卡帕奇 14 , B 施密特 24 , 25 , V 夏尔马 16 , V 施莱格尔 39 , V 辛格 13 , M 西斯蒂 8 , D 斯佩勒 31 , PT 苏鲁库奇 31 , L 塔↵阿雷洛 41 , O 特利尔1 , C 托梅 10 , VI 特雷季亚克 23 , A 茨姆巴留克 5 , M 维拉斯奎兹 42 , KJ 维特尔 13 , SL 瓦加拉奇 13 , G 王 2 , L 王 34 , B 韦利弗 24 , J 威尔逊 4 , K 威尔逊 4 , LA 温斯洛 26 , M 薛 38 , L 严 28 , J 杨 38 , V 叶夫列缅科 2 , V 尤马托夫 6 , MM 扎里茨基 23 , J 张 2 , A 佐洛塔罗娃 14 , S 祖切利 7 , 43
人工智能 (AI) 技术的发展在众多领域和行业中持续推进。1 在这一领域创新带来潜在好处的同时,人们发现许多正在开发和部署的人工智能系统存在固有缺陷,对各种边缘化或弱势群体、社区和个人造成负面和有害影响。2 世界各地都在尝试建立有效的治理机制,以在鼓励创新的同时最大限度地降低与人工智能技术相关的风险。这些尝试包括一般治理框架,如欧盟的《人工智能法案》3 以及美国的《人工智能计划》,旨在鼓励研发并消除人工智能创新障碍。4 随着一些机构和组织开始在各个司法管辖区制定人工智能技术使用的治理和监管框架,在出现有害影响时,补救或赔偿程序方面开始出现一个关键差距。
水非常重要。没有水,我们就无法生存。人们很早就知道水的重要性,并尽其所能地获得更多的水。人们用音乐来祈求更多的雨水。人们创造了一种乐器来祈求更多的雨水。根据人们居住的地方不同,这种乐器由不同的材料制成。例如,在非洲的部分地区,这种乐器是用竹子制成的。在美洲的部分地区,它是由仙人掌制成的。你能猜出这是什么乐器吗?它是雨棒。雨棒对世界各地的人们来说仍然非常重要,在一些地方仍然在使用。今天,你将用你自己的材料制作自己的雨棒。
1 引言 量子计算机是一项新兴技术,有望彻底改变计算科学 [3, 13, 36, 43]。量子计算机使用量子比特作为信息处理单位,可以利用叠加和纠缠等纯量子现象,与某些应用领域的传统计算机相比,实现指数级的加速和内存减少。量子计算机最初设想用于模拟量子系统 [20],后来经过严格证明,它在该领域具有计算优势 [2, 35, 65]。事实上,量子材料模拟被视为近期量子计算机最有前途的应用之一 [9]。量子材料是指在微观层面上的量子效应导致宏观层面上出现奇异相或其他突现行为的材料 [29]。过去十年来,量子材料研究的蓬勃发展表明,这类材料对于下一代
随着超导量子处理器的复杂性不断增加,需要克服频率拥挤限制的技术。最近开发的激光退火方法提供了一种有效的后制造方法来调整超导量子比特的频率。在这里,我们展示了一种基于传统显微镜组件的自动激光退火装置,并展示了高度相干的透射的保存。在一个案例中,我们观察到激光退火后相干性增加了两倍,并对这个量子比特进行噪声光谱分析,以研究缺陷特征的变化,特别是两级系统缺陷。最后,我们提出了一个局部加热模型,并展示了晶圆级激光退火的老化稳定性。我们的工作是理解潜在物理机制和扩大超导量子比特激光退火规模的重要第一步。
* 通信作者:cjtsai@uga.edu † 资深作者。‡ 现地址:GreenVenus, LLC, Wimauma, Florida 33598, USA § 现地址:SoundHound Inc., Boulder, Colorado 80302, USA C.-JT 和 WPB 构思了研究并设计了实验;WPB 进行了所有实验并分析了数据;SAH 提供了生理和代谢分析方面的指导;JR、TWH 和 RZ 提供了生物信息学支持;BNV 和 NJ 进行了 SEM 分析;JWJ、KWB、RJS、YY、SS、JG 和 JS 贡献了 Populus tremula x P. alba INRA 717-1B4 草图基因组;NLE 和 TJT 进行了蜡成分分析; WPB 和 C.-JT 撰写了该文章,并得到了 SAH 的参与。根据《作者须知》(https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions)中所述的政策,负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是:Chung-Jui Tsai (cjtsai@uga.edu)。