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World File Search System伯克利分校
加州大学伯克利分校
工程化 T 细胞疗法正在彻底改变癌症治疗，它可使白血病和淋巴瘤等血液相关癌症实现长期缓解。这些疗法包括移除患者的 T 细胞，“重新编程”它们以攻击癌细胞，然后将它们输回患者体内。使用 CRISPR-Cas9 进行靶向基因失活（敲除）可增强 T 细胞活性（1、2），并有可能扩大细胞疗法的应用。到目前为止，尚不清楚 CRISPR-Cas9 编辑的 T 细胞在重新注入人体后是否会被耐受并生长。在本期第 XXX 页，Stadtmauer 等人（3）展示了对首批使用 CRISPR-Cas9 修饰的 T 细胞治疗的癌症患者进行的 1 期临床试验（旨在测试安全性和可行性）的数据。这些发现代表了基因编辑在治疗应用方面取得的重要进展，并凸显了加速细胞疗法发展的潜力。
THE WIRE - 加州大学伯克利分校
在集成电路的大部分历史中，片上互连线被认为是二等公民，只有在特殊情况下或进行高精度分析时才需要考虑。随着深亚微米半导体技术的引入，这种情况正在发生快速变化。由互连线引入的寄生效应表现出与晶体管等有源器件不同的缩放行为，并且随着器件尺寸的减小和电路速度的提高而变得越来越重要。事实上，它们开始主导数字集成电路的一些相关指标，如速度、能耗和可靠性。由于技术的进步使得生产越来越大的芯片尺寸在经济上可行，这导致互连线的平均长度和相关的寄生效应增加，这种情况更加严重。因此，仔细深入地分析互连线在半导体技术中的作用和行为不仅是可取的，而且是必要的。
加州大学伯克利分校 - 电子奖学金
摘要 本文试图将区域发展置于现代资源基础理论的背景下。企业选址或搬迁不是为了利用普遍性，而是为了利用区域能力的适当差异，本文讨论了这些能力在增强或削弱企业竞争力方面的性质，强调了企业和市场的集体学习和隐性知识的关键作用。学习过程本质上是互动的，通常具有不确定性。大多数新知识都与解决问题有关，通常是在反复试验的基础上获得的，因此通常是逐步获得的。解决问题的互动过程既包含编码元素，也包含隐性元素，其中一方的需求成为另一方行动的驱动力。事实上，我们认为，在编码知识在全球范围内传播速度比以往任何时候都快的时代，隐性、空间流动性更低的知识形式作为维持竞争优势的基础变得越来越重要。区域能力可以看作是现有人力和物力资源、区域内历经时间而建立的结构以及区域特定制度禀赋的组合，这些禀赋是由前几轮知识创造所形成的。通过体现对特定活动类别有用的知识，制度禀赋强化了区域依赖性。
Y-PLAN Mini - 加州大学伯克利分校
现场观察是一种重要的研究类型。在制定计划之前，我们必须首先收集有关项目区域的证据和见解。当你四处走动时，真正体验环境并寻找线索。注意声音、气味和人们的行为等！使用以下两页上的提示和空白处记笔记并绘制观察结果。
AI RMF 评论 - 加州大学伯克利分校
2021 年 9 月 15 日 Elham Tabassi 和 Mark Przybocki 美国国家标准与技术研究所 MS 20899，100 Bureau Drive，Gaithersburg，MD 20899 主题：NIST AI 风险管理框架 通过电子邮件发送至 AIframework@nist.gov 亲爱的 Tabassi 女士和 Przybocki 先生， 感谢您邀请我们提交意见，以回应美国国家标准与技术研究所 (NIST) 关于 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF 或框架) 的信息请求 (RFI)。NIST 要求将意见发送至 AIframework@nist.gov 或 www.regulations.gov。我们提供以下意见供您考虑。我们关注三大类风险：民主和安全、人权和福祉以及全球灾难。尽管现实世界中许多风险可能属于多个类别，但每个类别也具有重要的分析区别，并且对于确保人工智能系统的未来发展保持安全并与人类优先事项相称具有独立的重要性。虽然先前的研究主张认真和紧急地对待每种类型的风险，但我们强调，这些风险——无论今天多么不可能或难以想象——都可能相互影响和加剧，除非我们妥善处理和减轻它们。换句话说，除非对每个风险都给予应有的重视，否则我们无法详尽地为任何这些风险做好准备。这需要积极监测和主动机制来防止它们的表现和相互影响。因此，我们向 NIST 提交此报告旨在填补的空白是确定针对这些风险交集的政策策略、体制机制和技术干预措施，重点关注与人工智能理论家、计算机科学家、政策制定者和利益相关者倡导者所阐述的特定危险或警告相关的主题。我们的主要一般主题和建议包括：● 继续关注并描述社会规模问题的含义，包括：民主和安全风险；人权和福祉风险；以及全球灾难性风险。○ 我们赞赏 NIST 在 AI RMF RFI 中除了个人和团体风险外，还大量关注社会规模问题。○ 我们建议将社会规模问题的含义扩展到
加州大学伯克利分校清洁能源园区
与加州大学伯克利分校的努力类似，加利福尼亚州一直在实施各种应对气候变化的举措和政策。该州制定了雄心勃勃的减排目标，旨在到 2030 年将排放量减少到 1990 年水平的 40% 以下，到 2045 年实现碳中和。作为这些努力的一部分，加州实施了一项由加州空气资源委员会管理的限额与交易计划，建立了一种以市场为基础的方法，对碳排放进行定价，以激励主要行业减少温室气体排放，包括加州大学伯克利分校等热电联产厂的排放。加州限额与交易计划的成本预计将随着时间的推移而增加，如果热电联产厂继续运营，将给加州大学伯克利分校带来财务和声誉风险。据估计，2025 年至 2050 年间，加州大学伯克利分校可能在限额与交易碳排放成本上花费 2.5 亿美元。
1 简介 - 加州大学伯克利分校 EECS 人员
人类给自己取了一个科学名称，即智人，因为我们的心理能力对于我们的日常生活和自我意识非常重要。人工智能（AI）领域试图理解智能实体。因此，研究人工智能的一个原因是为了更多地了解我们自己。但与同样关注智能的哲学和心理学不同，人工智能致力于构建智能实体并理解它们。研究人工智能的另一个原因是，这些构建的智能实体本身就很有趣且很有用。即使在发展的早期阶段，人工智能也已经产生了许多重要且令人印象深刻的产品。虽然没有人能够详细预测未来，但很明显，具有人类水平智能（或更高级智能）的计算机将对我们的日常生活和未来文明进程产生巨大影响。人工智能解决了最终难题之一。缓慢而微小的大脑（无论是生物大脑还是电子大脑）如何能够感知、理解、预测和操纵比其本身更大更复杂的世界？我们如何制造具有这些特性的东西？这些都是难题，但与寻找超光速旅行或反重力装置不同，人工智能研究人员有确凿的证据表明这一探索是可能的。研究人员所要做的就是照照镜子，就能看到一个智能系统的例子。人工智能是最新学科之一。该学科于 1956 年正式启动，当时该学科的名称被创造出来，尽管那时该学科的工作已经进行了大约五年。与现代遗传学一样，该学科经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学专业的学生可能会合理地认为，所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦和其他人采纳，而且需要多年的学习才能贡献新的想法。另一方面，人工智能仍然需要全职爱因斯坦。智力研究也是最古老的学科之一。2000 多年来，哲学家们一直试图理解观察、学习、记忆和推理如何能够或应该如何实现
1 简介 - 加州大学伯克利分校 EECS 人员
人类给自己取了一个科学名称，即智人，因为我们的心理能力对于我们的日常生活和自我意识非常重要。人工智能（AI）领域试图理解智能实体。因此，研究人工智能的一个原因是为了更多地了解我们自己。但与同样关注智能的哲学和心理学不同，人工智能致力于构建智能实体并理解它们。研究人工智能的另一个原因是，这些构建的智能实体本身就很有趣且很有用。即使在发展的早期阶段，人工智能也已经产生了许多重要且令人印象深刻的产品。虽然没有人能够详细预测未来，但很明显，具有人类水平智能（或更高级智能）的计算机将对我们的日常生活和未来文明进程产生巨大影响。人工智能解决了最终难题之一。缓慢而微小的大脑（无论是生物大脑还是电子大脑）如何能够感知、理解、预测和操纵比其本身更大更复杂的世界？我们如何制造具有这些特性的东西？这些都是难题，但与寻找超光速旅行或反重力装置不同，人工智能研究人员有确凿的证据表明这一探索是可能的。研究人员所要做的就是照照镜子，就能看到一个智能系统的例子。人工智能是最新学科之一。该学科于 1956 年正式启动，当时该学科的名称被创造出来，尽管那时该学科的工作已经进行了大约五年。与现代遗传学一样，该学科经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学专业的学生可能会合理地认为，所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦等人采纳，而且需要多年的学习才能贡献新的想法。另一方面，人工智能仍然需要全职爱因斯坦。智力研究也是最古老的学科之一。2000 多年来，哲学家们一直试图理解观察、学习、记忆和推理如何能够或应该如何实现