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World File Search System估计
dosimetric-comporparison-bettwo-two剂量估计 -
目的：这项研究的目的是比较两种剂量计算算法 - 动物分析算法（AAA）（AAA）和Acuros XB（AXB） - 在立体术中使用Halcyon和TrueBeam辐射疗法的肺癌的组合（sbrt）在立体定向性身体放射治疗（SBRT）中的剂量差异（AXB）。材料和方法：一项回顾性研究，招募了20例在澳门Kiang Wu医院接受SBRT治疗的上叶或中叶的周围定位原发性肺癌或肺转移患者。CT图像被进口到Varian Eclipse治疗计划系统（TPS）版本17.01，用于使用RT设备中的AAA和AXB重新计划。根据放射疗法肿瘤学组（RTOG）-0813和RTOG-0915方案评估了有风险的计划质量和处于危险中的器官（OARS）标准。此外，还记录了监视器单元（MU），光束（BOT）和剂量计算时间，以评估治疗计划和交付效率。用p值<0.05确定统计显着性。结果：AAA提供了比AXB更好的合格性，异质性和R50％（0.91 vs 0.89，0.075 vs 0.096，1.05 vs1.07，p <0.05）。计算算法和RT设备都提供了与桨相比的剂量。值得注意的是，与Halcyon相比，TrueBeam需要更少的MUS（分别为65.1 vs 58.7，P <0.05）才能提供相同的剂量，而基于GPU的AXB的TrueBeam在减少剂量计算时间（P <0.001）方面具有优势。基于GPU的AXB的TrueBeam在RT治疗计划和交付方面非常有效。结论：剂量计算算法和RT设备在SBRT肺癌治疗中均有效，在目标覆盖率上具有很高的精度，而与OAR相当。
计算和解释估计的后...
寿命匹配的目的是确保那些期望运作最长的肾脏经常被移植到那些预期寿命最长的候选人中，以实现从最高质量的肾脏中获得最大的好处。将高寿命肾脏移植到移植后不预计会寿命不长的患者中，导致这些珍贵的，捐赠的礼物从未利用的移植物中。同样，移植肾脏不会持续到高长寿命接受者会导致较高的移植率失败率并返回等待名单，从而进一步增加对肾脏的需求。通过更好的寿命匹配来实现每个捐赠器官的“最佳使用”是肾脏分配系统的主要目标。
分光光度法用于估计
抽象以开发和验证一种简单，精确和成本效益的紫外分光光度计方法，用于估计canagliflozin。根据ICH Q2（R1）指南选择并验证了分析的所有参数。canagliflozin溶液在整个UV可见范围内扫描其最大吸光度的波长。制备了Canagliflozin的各种校准标准，并在其波长下记录吸光度。绘制浓度与吸光度的校准曲线，并计算线性和范围。各种分析方法验证参数，即。使用QC标准计算精度，精度，LOD，LOQ，鲁克和坚固性。发现Canagliflozin的最大波长为288 nm。发现1-25μg/mL浓度范围内的相关系数为0.9998。在日内和日间研究中发现了开发的紫外线方法是精确的，并显示相对标准偏差的百分比分别为0.34至1.44＆0.072至1.44。发现Canagliflozin的总回收率为99.48至100.52％。开发的方法被发现是坚固的，并且为预期用途而言是坚固的。使用开发的UV可见方法成功计算出市场配方的Canagliflozin含量。：开发了一种简单，精确且具有成本效益的紫外线光谱法，以估算canagliflozin。该方法是使用水性培养基中有机相的经济百分比作为溶剂开发的。所述经过验证的紫外线方法可以有效地用于批量批准canagliflozin和公式。
收入和支出估计
缩写短语APEC-亚太经济合作东盟 - 东南亚国家协会CPF -Central Provident Fund CPI-消费者价格指数cy-欧盟 - 欧盟 - 欧盟财政年度。政府的财政年度是从日历年的4月1日到下一个日历年的3月31日。2015财年是指2025年4月1日至2026年3月31日的财政年度。g20-二十GDP的组 - 国内生产商品GST-商品和服务税 - 公顷总部 - 总部ICT- Infocomm Technology IMF-国际货币基金IMD-国际管理开发ISO ISO - 国际标准化IS-国际标准化IT-信息技术 - 信息技术KPI -KPI -PERCATY Performance KPI-关键绩效指标N.A.A.- 不适用的NA-不可用的OECD-经济合作与发展组织研发研发 - 研发SQC-新加坡质量级联合国 - 美国 - 美国 - 美国WEF-世界经济论坛W.E.F.- 效果
国家能耗估计
Alabama 1,902.4 297.7 787.2 576.6 1,661.5 441.3 232.5 -433.0 0.0 332.9 244.4 774.3 551.6 Alaska 724.1 18.6 437.9 252.4 709.0 0.0 15.1 0.0 0.0 50.0 55.5 429.8 189.0 Arizona 1,526.9 154.0 468.0 609.0 1,231.1 333.1 102.4 -139.7 (s) 404.4 337.1 219.5 567.4 Arkansas 1,052.5 211.7 397.7 325.5 934.9 149.4 88.2 -120.0 0.0 218.3 172.7 378.9 283.3 California 6,882.4 30.0 2,130.9 3,044.7 5,205.7 183.5 882.0 600.4 10.9 1,203.7 1,193.1 1,539.3 2,915.8 Colorado 1,464.0 233.3 524.7 568.9 1,326.9 0.0 121.1 16.0 0.0 339.4 253.0 372.5 501.1康涅狄格州707.6 0.0 307.2 303.3 610.5 171.7 39.0 -113.6 0.0 235.3 178.1 68.7 225.9特拉华274.8 1.8 1.8 89.7 111.9 203.4 0.0 7.2 64.2 64.2 64.2 0.0 64.2 0.0 64.6 52.4 80.6 80.6 77.4 dist。
标准化互信息估计
统计学中一个非常重要的问题是两个随机变量之间的依赖程度，或者一个随机变量包含的关于另一个随机变量的信息量。互信息给出了这个问题的答案，但它肯定可以得到改进。互信息总是非负的，但它没有统一的上限。这使得仅基于互信息来解释两个随机变量的关联强度变得困难。这引出了一个问题：互信息必须有多大，才能认为两个随机变量相互依赖，甚至完全依赖？在本文中，我们将通过定义一个标准化的互信息 κ 来考虑这个问题的一个可能的解决方案，该 κ 具有严格介于零和一之间的优点。当且仅当两个随机变量独立时，这个 κ 才具有等于零的理想特性，当且仅当两个随机变量具有一一对应关系时，它才等于一。我们还将考虑 κ 的估计以及我们开发的估计量的渐近性质。
不可知期估计
量子计量学的目的是通过利用量子资源来提高测量的敏感性。计量学家通常旨在最大化量子渔民信息，从而界定测量设置的灵敏度。在对计量学的基本限制的研究中，范式设置具有量子（旋转半旋转系统），但受到未知旋转的影响。如果旋转以最大化旋转诱导操作员的方差开始的状态，则获得有关旋转的最大量子Fisher信息。如果旋转轴未知，则无法制备最佳的单量传感器。受封闭时间曲线的模拟启发，我们规避了这一限制。无论旋转轴如何，我们都会获得有关旋转角度的最大量子渔民信息。为了实现此结果，我们最初将探针量子纠缠在一起。然后，我们以纠缠的基础测量对，获得的旋转角度的信息比任何单个Qubit传感器都能实现的更多信息。我们使用两个Quibent的超导量子处理器证明了这一计量学优势。我们的测量方法实现了量子优势，表现优于每个无纠缠策略。
基于增强学习的估计 -
图3。流过一个气缸。（a）使用p = 3传感器，RL-ROE和KF-ROE状态估计值的RL-ROE和KF-ROE状态估计值的归一化L 2误差。（b）使用p = 3传感器在训练过程中未看到的RE值以及相应的RL-ROE和KF-ROE估计值的RE值的地面真相速度幅度在t = 50处。参考溶液轮廓中的黑色交叉表示传感器位置。（c）左：归一化的L 2误差，使用P = 3传感器时的μ与μ相对于μ。属于训练集S的μ值由大圆圈显示，而测试值则显示为小圆圈。右：归一化的L 2误差，随着时间的推移和RE的测试值进行平均，传感器数量p。在（a）和（c）中，误差指标在5个轨迹上平均具有随机采样的初始真实状态z 0，而阴影区域表示标准偏差。
高血压和糖尿病的估计...
摘要：目的：根据健康脆弱性指数 (HVI) 估算贝洛奥里藏特小区域的高血压和糖尿病患病率。方法：使用 2006 年至 2013 年在贝洛奥里藏特进行的电话调查 (Vigitel) 中的慢性病风险和保护因素监测数据进行生态学研究。对自我报告的糖尿病和高血压诊断进行了评估。使用直接和间接方法计算患病率估计值和 95% 置信区间 (95%CI)，根据 HVI 分为四类：低、中、高和极高健康风险。结果：在评估期间，贝洛奥里藏特成年人口中分别有 26%（95%CI 25.2 – 26.8）和 6.1%（95%CI 6.7 – 6.5）报告患有高血压和糖尿病。根据间接法估计每 HVI 的高血压和糖尿病患病率，结果发现，与低风险地区（分别为 28.2%；95%CI 27.0 – 29.4 和 6%；95%CI 5.4 – 6.7）相比，高风险地区的成年人高血压患病率（38.6%；95%CI 34.8 – 42.4）和糖尿病患病率（16.2%；95%CI 13.1 – 19.3）更高。结论：与低风险地区相比，生活在高风险地区的成年人口高血压和糖尿病患病率更高。