抽象制作音乐作品提出了一系列独特的挑战,与视觉艺术形式遇到的挑战不同。音乐的时间性质需要熟练处理时间动态的模型。此外,组成通常包含多个曲目,每个曲目以其自己的时间复杂性为特征,要求对其相互依存的进化进行复杂的方法。与静态视觉图像不同,音符是测序的,通常组织成和弦或旋律,对专业时间顺序结构施加了要求。本文广泛地研究了Genai在连续生成对抗网络(GAN)领域的进化旅程,专门针对音乐构图量身定制。我们介绍了一套新颖的模型,精心制作,以解决音乐一代的细微差别,探索它们在生产复杂的多轨构图方面的功效。我们的调查集中在对这些模型的进化轨迹的全面分析中,审查了它们自主在各种轨道上产生凝聚力序列的能力。通过严格的经验评估,我们证实了模型产生令人信服的音乐节目的能力,而不是人类干预。此外,我们深入研究了复杂的技术讨论,阐明了推动发电过程的潜在机制,包括神经体系结构和训练方法的复杂相互作用。除了经验验证外,我们还进行了详细的用户研究,从而获得了对生成组成的主观感知的见解。此外,我们深入研究了音乐发电中人类合作的领域,通过无缝提供和谐的伴奏来揭示Genai对人类作品的补充潜力,从而弥合了艺术创造力和计算进步之间的差距。关键字:生成人工智能,音乐构图,进化,神经网络体系结构,长期依赖建模,跨学科协作,道德考虑,模型评估,音乐连贯性,表现力,表现力,创造性景观,文化丰富,技术丰富,技术进步,技术进步,轨道之间的互动,未来> 1。引言近年来,人工智能领域(AI)在产生各种形式的内容,利用技术(例如生成对抗性网络(GAN))方面取得了重大进步。尽管这些进步是值得注意的,但音乐作品带来了必要专业方法的独特挑战。与静态视觉艺术形式不同,音乐随着时间的流逝而展开,需要模型
虽然先天免疫反应通常是短暂的,但在清除煽动病原体或与损伤相关的分子模式的情况下解决,但中枢神经系统中未解决的先天免疫反应(CNS)促进了介导神经退行性疾病的有毒毒性炎性症状。了解中枢神经系统中介导从神经保护性免疫反应过渡到有毒慢性炎性反应的过渡是正在进行的研究的主要领域。此外,神经系统疾病中的神经敏感信号传导是一个自我传播过程,随着时间的流逝,疾病状态会加剧,因为募集了其他免疫细胞并对炎症表型的两极分化,血脑屏障(BBB)功能受到干扰,并且神经模糊伴奏的进展。该研究主题包括在不同边境期刊上发表的14篇评论文章。五个是关于神经系统疾病和神经精神疾病中炎性改变的作用的全面评论。其余的九篇文章是关于脊髓损伤,缺血以及其他神经系统和神经蛋白炎症状况的先天免疫激活的原始研究。本社论总结了这些已发表的报告,以及它们如何提高我们对由自我和非远程触发器驱动的先天免疫激活的了解(图1)。此外,我们还试图确定知识的差距,以便未来的研究可以专注于这些未开发的领域。首先,先天免疫反应的性质和炎性细胞因子的产生是募集其他细胞的更强大的免疫反应。这是Sánchez等人突出的。在他们对含有卡片(ASC)和基质金属蛋白酶10(MMP10)的先天免疫分子凋亡相关蛋白的影响的研究中,对诱导插入性的微胶质细胞表型,并进一步上升的渗透性渗透性细胞损伤。这项研究以及本研究主题中的许多其他研究表明,中枢神经系统中的先天炎症信号分子如何有助于神经退行性疾病中的病理喂养过程,并确定许多用于未来治疗靶向的节点。
kleine – Levin综合征是一种罕见的疾病,其特征是重新呼吸症的复发性发作,认知障碍,伴奏,脱离和行为扰动。在发作之间,大多数患者的睡眠,情绪和行为正常,但在脑功能成像中可能存在一些残留异常。 however, the frequency, localization and significance of abnor- mal imaging are unknown, as brain functional imaging have been scarce and heterogenous [including scintigraphy 18F-fluorodeoxyglu- cose positron emission tomography/computerized tomography (FDG-PET/CT) and functional MRI during resting state and cognitive ef- fort] and based on case reports or on group analysis in small groups.使用在克莱恩 - 列文综合征诊断时的18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描术的视觉分析,我们检查了一项横截面研究中虚弱和超级代谢的频率,定位和临床决定因素。在179例Kleine-Levin综合征患者中,接受了18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描,视觉分析仅限于在无症状期间研究的138名未经治疗的患者。多达70%的患者患有缺失代谢,主要影响后缔合皮质和海马。缺乏代谢与年龄较小,最近(<3年)的病程和上一年中较高的发作有关。在该疾病开始时,低代谢率更广泛(从左边的枕骨连接到整个同型外侧,然后是双侧后缔合性皮层)。相比之下,前额叶背侧皮层有多代谢,其中一半的患者(几乎所有患者在后部地区都有伴随性的低甲状酸酯),这也与年龄较小和较短的疾病病程有关。认知表现(包括情景记忆)在患有海马低代谢的患者中相似。总而言之,在无症状kleine – levin综合征期间,对18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机化的tomog-raphy的个人视觉分析经常观察到低代谢。它主要影响后缔合皮质和海马,主要是在最近发病的年轻患者中。低代谢在克莱恩 - levin综合征的第一年期间提供了特征标记,这可以在诊断过程中帮助临床医生。
戈尔·尼古拉耶维奇 (Gor Nikolaevich) 1974 年 5 月 22 日出生于克拉斯诺达尔边疆区 Kavkazskaya 村。学校毕业后,他进入了以克拉斯诺达尔军事联合飞行技术学校命名的学校。苏联英雄 A.K.谢罗夫,毕业后被要求留在学校的航空训练团服役。伊戈尔·科特洛夫中尉始终牢记自己是家族传统的继承者,从服役的第一天起,他就努力以无愧的方式服役。还有一个值得尊敬的人。他的曾祖父曾在传奇元帅 S.M. 的骑兵部队服役。布琼尼的祖父曾参加过伟大卫国战争的前线,他的父亲尼古拉·彼得罗维奇是一名工程兵军官,清除了数千枚地雷。他为著名电影《他们为祖国而战》全程提供烟火伴奏,但很早就去世了,享年34岁。我父亲的服役记录写道:“尼古拉·科特洛夫少校在执行任务时牺牲了。”伊戈尔·尼古拉耶维奇必须早点长大。每一次成功,他似乎都确认了自己对家族王朝的真正归属。他不断提高自己的技能。这是在亚速-黑海州立学院和阿迪格州立大学学习的学生。从高等教育机构毕业后,他不仅成为了自己领域的高素质专家,而且成为了无线电电子学和法学领域的高素质专家。伊戈尔·科特洛夫中校有着令人印象深刻的战绩。最初担任某航空团 SAK TECH 小组的高级技术员,在维修 Su-27、MiG-29、Su-25、L-39 飞机方面获得了丰富的经验,随后他继续担任教练,然后是模拟器负责人和其他同等重要的职位。如今,科特洛夫中校是航空和无线电电子设备系的高级讲师。尽管经验丰富,但他仍在不断提高自己的专业水平和教学技能。伊戈尔·尼古拉耶维奇不仅在教育过程中引入了新的教学方法,而且还使用了现代创新技术。他对手下要求很高,相信只有知识才能帮助他们成为有价值的军官。然而,尽管他严谨、严谨,但他仍然享有同事和学校学员当之无愧的权威和尊重。伊戈尔·尼古拉耶维奇 (Igor Nikolaevich) 是一个非常顾家的男人。他养育了一个儿子 - 科特洛夫军官王朝的当之无愧的继承人。伊戈尔·科特洛夫中校是三本专着、七本关于准备和举办各类飞机航空模拟器课程的教育和方法手册的合著者,还在各种出版物上准备和发表了许多科学文章。毕竟,这样的军官王朝是加强配得上军官这一伟大头衔的传统的关键。
行为等。此外,它可能导致情绪和认知功能的负面变化,例如绝望的感觉,情感麻木和困难维持密切的关系(Alkalame等,2024; Compean and Hamner,2019; Maytles等,2024)。如果未治疗,这些症状可能会持续数月甚至几年,这显着损害了个人的日常生活(Panayi等,2024)。尽管有PTSD的盛行和严重影响,但有效的预防和治疗策略仍然是至关重要的研究领域。由于多种因素的相互作用,心理压力和焦虑在患有慢性条件的个体中很常见,心脏功能障碍和PTSD之间的相互作用特别重要(Bernardi等,2020; Roy等,2015; 2015; Vilchinsky等,2017)。这种情况涉及自主神经系统的失调和下丘脑 - 垂体 - 肾上腺(HPA)轴(Cohen等,2020; Seligowski等,2022;VonKänel等,2010),损害心脏功能和加剧压力反应。在PTSD和心血管疾病中常见的慢性炎症可能会进一步增加PTSD的可能性。与PTSD相关的高阳极,由心率升高(HR)和血压表现出来,可能会使现有的心脏功能障碍恶化(Buckley等,2004; Lee等,20222)。总体而言,这些患者所经历的身体和心理压力的综合增加了患PTSD的风险(Hargrave等,2022),强调需要采用综合方法来管理心脏健康和心理健康。鉴于这些重叠的机制,诸如β-阻滞剂,特定丙诺醇等干预措施可能有助于减少患有心脏功能障碍的PTSD患者的生理胁迫反应。propranolol主要是通过阻断β-肾上腺素受体的作用,从而减轻了伴奏(例如心动过速和高血压)的症状,并减少与过度交感神经神经系统激活相关的生理反应,从而减轻情绪压力和受到伤害的影响(winzennibred and 2022)。这种药理学作用被认为会干扰创伤性记忆的巩固,这是PTSD的标志性特征(Alokda等,2019),通过降低压力的生理标志物(如心率升高)通常与该疾病相关。作为PTSD的潜在药物治疗方法之一,普遍性在缓解创伤后压力症状,尤其是高唤醒和侵入性记忆方面的效率,在许多动物实验和一些临床研究中都得到了探索(Brunet等人,2018年; Burhans等,2018; Burhans等,2018; eles et; eles et an and and;等,2020)。尽管一些研究报告了积极的结果,但证据仍然尚无定论,表明PTSD中普萘洛尔的有效性和最佳干预方案仍然需要进一步研究。因此,这项系统综述和荟萃分析的目的是批判性地评估现有的有关PTSD的丙醇干预的研究。
肿瘤学交易在2024年就整体价值和交易数量急剧下降。根据DealForma的数据,2024年以癌症为重点的许可和合并和收购(并购)交易量约为上一年约50%(图1)。,但2023年的数字被一项特别大的交易膨胀了:辉瑞(Pfizer)的430亿美元收购Seagen。癌症仍然是主要的交易类别,但是,数量和总价值都超过2024年生物制药交易的三分之一以上。总体而言,2024年的交易比上一年的交易较小,并且在早期进行,因为买家消化了大笔交易以及后期和销售资产的供应减少。最大的肿瘤学许可协议是默克公司(Merck&Co。Inc.2024年以癌症为中心的最大收购是诺华购买了29亿美元的Morphosys。该交易包括批准的B淋巴细胞抗原CD19抑制剂Monjuvi(Tafasitamab)用于扩散的大B细胞淋巴瘤。,IT和其他以血液癌为中心的交易仅组成了2024年的近200次肿瘤许可和并购交易中的十二个。其余的以实心指示为中心,占所有被诊断的癌症的90%。癌症交易者的重点已经改变。现在,大多数人都在寻求罐头和模式,具有解决一系列肿瘤类型的潜力,而不是追逐适合越来越多的基因遗传定义突变的药物。目标是找到类似于Keytruda(Pembrolizumab)的泛伴奏大片,即Merck的250亿美元PD-1抑制剂。利基,在过去五年中数十亿美元的交易中列出的生物标志物定义的产品迄今未能产生相应的销售。其中包括Bristol Myers Squibb的Augtyro(重新对抗),针对ROS原始癌基因1受体酪氨酸激酶(ROS1)融合量,从2022年的41亿美元转弯点疗法交易和Eli Lilly的ReteVmo(selpercatinib)的reto-canceen-to retcos-poncos-poncos-notcoge-poncoge-poncon-nocogoge-poncon-notcogoge-pontos-poncon-notcogoge-pontos-notcogogeen-poncon-poncon-poncoge-pontos-poncon-ponto。肿瘤学购买。“针对性肿瘤学的小迹象尚未商业化,”索菲诺诺娃(Sofinnova)的普通合伙人Maha Katabi在2025年1月的J.P. Morgan Healthcare会议上的终点活动中总结了。“驱赶投资。”现在,金钱正在涉足资产和方法,在目标时,货币打开了更广泛的迹象。与主要的大型制药公司有关,仍然面临着关键大型爆炸案的专利到期,并且作为Novo Nordisk和Eli Lilly的胰高血糖素肽-1(GLP-1)激动剂,为跨代谢
所有怀孕的大约10%受胎儿生长限制(FGR)的影响。FGR的主要病因是胎盘不足:胎盘不提供适当量的营养素和氧气。目前尚无FGR或胎盘功能不全的治疗方法。由于胎盘在FGR中的关键作用并为胎儿提供营养,因此为治疗性干预提供了绝佳的目标。使用豚鼠孕妇营养限制模型和重复的胎盘纳米粒子介导的IGF1处理,胎盘IGF1信号传导和养分传输途径的表征以了解FGR和治疗的变化。这项研究阐明了反复的胎盘纳米粒子介导的IGF1治疗导致胎儿生长的信号传导机制。总体而言,这项研究导致FGR和治疗组的胎盘内性别特异性激酶信号传导和营养转运蛋白变化。与我们先前使用此治疗的研究相结合,我们证明了这种治疗方法的基本分子信号传导,并概括了该疗法以实现未来人类翻译的合理性。
Sourav Verma DOI:https://doi.org/10.22271/allresearch.2021.v7.i2e.8286 摘要 已经开发了几种使用人工智能制作音乐的音乐软件程序。与它在其他领域的应用一样,在这种情况下,人工智能也模拟了心理任务。一个突出的特点是人工智能算法能够根据获得的信息进行学习,例如计算机伴奏技术,它能够聆听和跟随人类表演者,从而能够同步表演。人工智能还推动了所谓的交互式作曲技术,其中计算机根据现场音乐家的演奏创作音乐。音乐还有其他几种人工智能应用,不仅涵盖音乐创作、制作和表演,还涵盖音乐的营销和消费方式。除了使用人工智能制作音乐的程序外,还开发了几种音乐播放器程序,使用语音识别和自然语言处理技术进行音乐语音控制。关键词:谷歌洋红色。 Melodrive spotify brain FM 简介 人工智能 人工智能(AI)是计算机程序或机器以类似于人类的方式思考和学习的能力。它能够在一定程度上模拟人类智能,可以执行不同的任务和解决问题。 “人工智能”一词最早出现在1956年美国达特茅斯会议期间,但由于数据量的增加、算法的先进以及计算能力和存储的改进,人工智能技术和应用如今已变得更加流行和强大。 众所周知,人工智能研究已经影响了许多主要行业,而音乐产业当然是其中之一。 人工智能在音乐领域的简史 1# 1951年,英国数学家阿兰·图灵首次创作了计算机生成的音乐。艾伦·图灵是一位计算机科学家、哲学家和密码学家,在破解纳粹的恩尼格玛密码中发挥了关键作用。这段录音是 69 年前由英国广播公司 (BBC) 的一个室外广播部门在英国曼彻斯特的计算机实验室录制的。这台用来生成旋律的机器占据了实验室一楼的大部分空间,是由 A. 图灵亲自建造的。它创作了几首旋律,包括“上帝保佑国王”和“咩,咩黑羊”。虽然图灵在计算机中编写了第一个音符,但他对将它们串成曲调不感兴趣,所以这项工作由一位名叫克里斯托弗·斯特雷奇的学校老师完成。2# 1957 年,伊利诺伊大学香槟分校的作曲家 Lejaren Hiller 和数学家 Leonard Isaacson 编写了 ILLIAC I (伊利诺伊自动计算机),这是第一台完全由美国教育机构建造和拥有的计算机,生成作曲素材,创作出完全由人工智能编写的音乐作品——《伊利亚克弦乐四重奏组曲》。3#1960年,俄罗斯研究员R.Kh.扎里波夫发表了全球第一篇利用URAL-1计算机进行算法作曲的论文——《音乐作曲过程的算法描述》。
新德里:贾米亚·米利亚伊斯兰大学 (JMI) 今天以极大的热情、激情和强烈的爱国主义庆祝了第 76 个共和国日。庆祝活动以副校长 Mazhar Asif 教授、活动主宾印度政府民航总局 (DGCA) 局长 Shri Faiz Ahmed Kidwai (IAS) 和 JMI 注册官 Md. Mahtab Alam Rizvi 教授在大学 Dr. MA Ansari 礼堂前院升旗开始。三色旗升起后,包括院长、系主任、中心主任、大学官员、教职员工、学生、非教学人员和大量家长在内的大会成员共同唱国歌以纪念这一时刻。仪式结束后,“Jamia Tarana”团队表演了 Jamia Tarana,随后学生福利院长 Neelofar Afzal 教授正式欢迎来宾。她在致辞中说:“Jamia 一直是希望、进步和包容的支柱,体现了我们宪法中所载的正义、平等和团结的理念。” 活动结束后,副校长、主宾、教务长和其他贵宾发布了《学生手册》。该手册重点介绍了为学生福利而采取的各种举措和计划。 在正式接待来宾之后,JMI 的所有三个 NCC 单位,即陆军、海军和空军,都展示了精心组织的游行,游行从大学百年门开始。值得注意的是,这是大学保安人员排首次展示充满活力且协调良好的游行,其中包括退役武装部队成员。在鼓、风笛和其他各种乐器的伴奏下,贾米亚乐队演奏了一场引人入胜的爱国旋律。 此次庆典的主宾 Shri Faiz Ahmad Kidwai 以尊敬的总理纳伦德拉·莫迪的一句话作为开场白:“我们向所有制定宪法并确保我们的旅程扎根于民主、尊严和团结的伟大女性和男性致敬。愿这次庆典加强我们为维护宪法理想和努力建设更强大、更繁荣的印度所做的努力。” 他强调,贾米亚“不是一所大学,而是印度最具变革性的旅程的活生生的记录”。 他提醒观众,JMI 不是一所妥协的机构,而是完全和不妥协地拒绝殖民思想的机构,它是一个“抵抗的熔炉”,构建了“另一个知识世界”。 “英国教育体系是一种文化征服的机器,旨在培养延续殖民官僚主义的办事员和管理人员。贾米亚学院培养了思想家、革命家和个人,他们明白教育不是为了获得认证,而是为了转变”,他补充道。基德瓦伊先生在致辞时说:“你们肩负的重担不仅仅是教科书和学位,而是整个文明的希望。你们的教育不仅仅是获得技能。它是关于培养对简单叙述的免疫力。当算法试图将人类体验简化为点击诱饵标题时,你必须有智力勇气去看到其中的层次
阴影经济,经济增长和金融发展摘要这项研究研究了1991年至2015年期间全球156个国家的经济增长,影子经济和金融发展之间的关联。该研究采用两面板方法,面板矢量自动降低和小组分位数回归。结果表明,经济增长会对影子经济产生负面影响,而金融发展变量对影子经济产生了不对称的影响。另一方面,结果表明,影子经济对经济增长产生了积极影响,金融发展对经济发展产生负面影响。此外,小组的分位数回归表明,经济增长和金融发展显着影响不同分位数的影子经济。经济增长对阴影经济的影响在所有经过测试的分位数上都是负面的,而金融发展变量在整个分位数中有所不同。关键字:影子经济,经济增长,金融发展,小组自回旋分配模型,小组量化回归码:C50,E00,O11,O17 1。引言影子经济被认为是全球经济问题;由于它是一个隐藏的经济因素,因此它证实了对发展中国家和发达国家的政策制定者的重大挑战(Schneider&Enste,2000年)。这一挑战源于这样一个事实,即阴影经济活动的性质并不明显,这导致难以测量。影子经济以其多个维度及其伴奏而闻名。然而,全世界的影子经济的幅度和增长显着提高,以了解其对国家经济的各种原因和影响(Medina&Schneider,2018年)。它的特征,效果和规模可以从一个国家到另一个国家有显着不同;这可能是危险的,并带来困难的经济后果(Gorana&Schneider,2015年)。研究人员进行的连续研究表明,在全球国家之间,GDP的影子经济百分比有所不同,并且已经达到了正式经济的很大一部分(Mai&Schneider,2016年)。对影子经济的估计显示,发达国家和发展中国家的百分比在瑞士等发达国家中达到了正式GDP的7.4%。相比之下,在像佐治亚州这样的发展中国家中,它达到了67.87%的正式GDP。最近的数据表明,2015年,阴影经济平均达到了全球158个经济体的31.7%(Medina&Schneider,2018年)。文献表明税收和法规是阴影经济规模增加的最重要原因之一(Schneider&Enste,2000年)。作为某些国家的高税收负担导致了实际收入的衰落,从而导致个人向阴影活动的运动(Teobaldelli,2011年)。同样,政府对经济部门实施的法律和程序的严重程度,例如劳动力市场限制和贸易障碍,这是削弱个人加入正式经济的机会的重要因素,从而前往影子经济进行活动(Schneider&Williams,2013年)。