XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System位数
基于分位数的 SDG 建模方法
摘要 尽管对能源创新和经济增长的研究仍在进行中，但人们对能源创新程度如何影响一个国家的收入不平等知之甚少。为了填补这一研究空白，我们开发了一个双变量模型来分析能源创新的分配如何影响一个国家的收入分配。利用费雪理想指数，我们计算了能源效率作为能源创新的指标。分位数对分位数回归已用于捕捉 N11 国家不同收入分位数对能源创新的影响。结果表明，在 N11 组成员国之间，能源创新可能产生不同的结果，即 a) 公平和积极的影响，(b) 负面影响，和 (c) 收入分配方面的不公平影响。我们推断出重要的政策含义，这可能会导致 N11 国家制定可持续发展战略。 35 这项研究是首批建立能源创新与一个国家不同分位数的收入不平等之间直接联系的研究之一。此外，我们成功地展示了高级分位数方法在推断可持续发展目标 (SDG) 重点政策影响中的应用。 39 40 关键词：能源创新；能源效率；收入不平等；可持续发展目标；分位数回归 42 43 44 1 通讯作者
基于分位数的 SDG 建模方法
摘要 尽管对能源创新和经济增长的研究仍在进行中，但人们对能源创新程度如何影响一个国家的收入不平等知之甚少。为了填补这一研究空白，我们开发了一个双变量模型来分析能源创新的分配如何影响一个国家的收入分配。利用费雪理想指数，我们计算出能源效率作为能源创新的指标。分位数对分位数回归已用于捕捉未来 11 (N11) 国家不同收入分位数对能源创新的影响。结果表明，在 N11 组成员国中，能源创新可能产生不同的结果，即 a) 公平和积极影响，35 (b) 负面影响，以及 (c) 收入分配方面的不公平影响。我们推断出重要的政策含义，这可能会导致 N11 国家制定可持续发展战略。本研究首次建立了一个国家不同分位数之间的能源创新与收入不平等之间的直接联系。此外，我们成功地展示了高级分位数方法在推断可持续发展目标 (SDG) 重点政策影响方面的应用。 关键词：能源创新；能源效率；收入不平等；可持续发展目标；分位数回归 1 通讯作者
7) 青年专业人员-I (职位数：5)
或面试资格必需必需具有相关学科（植物生物技术/植物生理学/植物生物化学/生命科学/微生物学/生物信息学）硕士学位，并拥有 4 年/5 年学士学位，成绩为一等奖或 60% 或同等总平均绩点。具有基础科学研究生学位（其中 3 年学士学位和 2 年硕士学位）的候选人应具有 NET/GATE 资格和 2 年研究经验，如理事会 2015 年 7 月 13 日发布的 OM No Edn./6/27/2014/HRD、OM No Agril. Edn. 2014/6/27- HRD 2015 年 10 月 9 日和 DST 2019 年 1 月 30 日发布的 OM SR/S9/Z-09/2018 中所述，才有资格
炼油：迈向第一四分位数
Gazpromneft-Khantos 在 Yuzhno-Priobskoye 油田重建油井期间创下了纪录。3600 长m 是独一无二的 - Gazpromneft-Khantos 是第一个成功钻出水平端超过 700 m 长的侧线的公司。在重建过程中，采用了现代技术解决方案，特别是制造了用于输送的衬管。使用球技术进行 7 阶段水力压裂的可能性。还审查了为运行衬管而准备井筒的技术本身：将井划分为套管井筒的多个部分；所用钻井液配方经过优化，添加了石墨和球形微颗粒，增加了滑移性，保证了套管的畅通无阻。
四路 8 位数模转换器数据表 (修订版 E)
电源电压（V DD – GND）7 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 参考输入电压范围，V ID GND – 0.3 V 至 V DD + 0.3 V . . . . . . . . . . . . . . . . . . 工作自然通风温度范围，T A ：TLC5620C 0 ° C 至 70 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . TLC5620I –40 ° C 至 85 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . 存储温度范围，T stg –50 ° C 至 150 ° C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 距外壳 1.6 毫米 (1/16 英寸) 处的引线温度 10 秒内为 260 ° C . . . . . . . . . . . . ....... ....... ....... ....... .......
分位数方法在经济史中的应用
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
具有可变性惩罚的生成分位数回归
分位数回归和条件密度估计可以揭示平均回归遗漏的结构，例如多模式和偏度。在本文中，我们引入了一个深度学习生成模型，以用于关节分位数估计，称为惩罚生成分位数回归（PGQR）。我们的方法同时生成了来自许多随机分位水平的样品，从而使我们能够在给定一组协变量的情况下推断响应变量的条件分布。我们的方法采取了一种新颖的可变性惩罚，以避免在深层生成模型中消失的可变性或记忆的问题。此外，我们引入了一个新的部分单调神经网络（PMNN），以避免穿越分位曲线的问题。PGQR的一个主要好处是，它可以使用单个优化来拟合，从而绕过需要在多个分位级别反复训练模型或使用计算上昂贵的交叉验证来调整罚款参数。我们通过广泛的模拟研究和对实际数据集的分析来说明PGQR的功效。实施我们方法的代码可在https://github.com/shijiew97/pgqr上获得。
MCB 301课程标题：细菌学单位数
细菌的分类和特征的详细覆盖范围 - 细菌和其他真核生物的形态，生命周期和生化特征，包括它们的隔离和鉴定。细菌在农业，工业，医学，药物和食品中的重要作用。细菌感染和诊断性细菌学中的方法；分子细菌学的各个方面。课程要求：：
天文学和天体物理学名称排名四分位数 ISSN ...
因子 物理学进展-X 1 Q1 2374-6149 5.0 物理学年鉴 1 Q1 0003-3804 3.276 混沌孤子与分形 1 Q1 0960-0779 3.064 经典引力与量子引力 1 Q1 0264-9381 3.487 当代物理学 1 Q1 0010-7514 5.219 物理与化学参考数据杂志 1 Q1 0047-2689 4.684 自然物理学 1 Q1 1745-2473 20.113 物理学新杂志 1 Q1 1367-2630 3.783物理评论快报 1 Q1 0031-9007 9.227 物理评论 X 1 Q1 2160-3308 12.211 物理报告-物理快报评论部分 1 Q1 0370-1573 28.295 当今物理 1 Q1 0031-9228 3.093 物理-USPEKHI 1 Q1 1063-7869 3.090 物理进展报告 1 Q1 0034-4885 16.62 物理结果 1 Q1 2211-3797 3.042 现代物理评论 1 Q1 0034-6861 38.296 新化学学报 1 Q1 0393-697X 7.565 中国科学-物理力学和天文学 1 Q1 1674-7348 3.986 软物质 1 Q1 1744-683X 3.399 随机和复杂介质中的波 1 Q1 1745-5030 3.223
有效推断分位数治疗效果和超越
我们考虑在估计估计方程式中估计涉及依赖目标参数作为输入的高维滋扰函数的估计参数。一个中心示例是因果推理中（局部）分位处理效应（（l）QTE）的效率估计方程，该方程涉及在分位数上评估的协方差累积分布函数以进行估计。基于估计的滋扰和插入估计值的现有方法，例如伪造的马克内斯学习（DML），我们需要我们在所有可能的输入中学习滋扰。对于（L）QTE，DML要求我们学习整个协变量累积分布函数。我们相反提出了局部付符的机器学习（LDML），该学习避免了此盗窃步骤，并且只需要在单个初始粗略猜测目标参数的情况下估算烦恼。对于（L）QTE，LDML仅涉及学习两个回归功能，这是机器学习方法的标准任务。我们证明，在LAX速率条件下，我们的估计器具有与使用未知的真实滋扰的不可行的估计器相同的渐近行为。因此，LDML显着实现了实际上可比性和理论上的效率估计因果推理中重要数量的效果，例如（l）QTES，当我们必须控制许多协变量和/或相关关系时，正如我们在经验研究中所证明的那样。