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World File Search System低能耗
最新技术：CCS 技术 2024
OASE® blue 是一种专利技术和专有胺溶剂混合物，专为新建和改造烟气捕集应用而定制。巴斯夫使用自己的定制内部模拟工具，这些工具基于巴斯夫在化学特性、加工、建模和操作方面的详尽专业知识。OASE® blue 受益于 OASE® 技术组合中所有应用的设计、操作和扩展经验。OASE® blue 拥有超过 100,000 小时的运行和优化时间，是巴斯夫净零战略不可或缺的一部分。OASE® blue 专有溶剂是在研发阶段开发的。筛选了 200 多种工业可用胺混合物，再加上巴斯夫的化学专业知识，最终形成了业内最佳的技术/溶剂组合，具有低能耗、高抗氧化性、出色的动力学和传质、高循环容量和低补充率。独特的 OASE® 蓝色溶剂成分以及基于巴斯夫 100 多年经验的高性能可靠技术解决方案
回顾用于改进的被动设计策略......
摘要：现在，为了使建筑物正常运转，必须限制建筑物对传统能源的使用。建筑物在世界各地消耗大量能源。由于建筑物具有巨大的节能潜力，被动设计标准受到了广泛关注。被动设计方法可最大限度地减少能源消耗，同时最大限度地利用可再生能源，这被广泛认为是实现低能耗和可持续未来的最重要途径，尤其是在建筑行业。通过管理建筑物外部的热量损失和热量增加，被动结构可以实现最低的能源需求。因此，在冬季和夏季，几乎不需要能源投入，在高峰温度期间，只需极少的能源投入，即可保持热舒适度。在建筑行业使用被动技术可能是提高建筑能源效率的潜在方法。有多种被动设计解决方案可以最大限度地减少建筑物的能源负担，例如利用自然资源和考虑气候，尤其是在规划供暖、制冷、照明和通风时。它减少了在结构内实现舒适度所需的额外能源。
有效且高效的皮层内脑信号解码...
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗，我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架，称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学，提高了分类性能，而 CA 细化了神经元激活，有效降低了能耗。此外，我们引入了 SpikeDrop，这是一种数据增强策略，旨在扩展训练数据集，从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明，LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN)，性能提升了 0.80-3.87%，节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
无线传感器网络在军事农业和能源研究中的应用.pdf
出版物标题 无线传感器网络的军事、农业技术和能源研究应用 摘要 目前使用电子传感器测量物理量。无线传感器网络是低成本、低功耗的电子设备，可以利用其中的传感器进行测量。无线传感器节点也可以连接到执行器，在这种情况下它们可以影响物理环境。由于无线传感器和执行器网络可以影响其物理环境的状态，因此它们可用于实现控制和自动化应用。在本论文中，规划并实现了无线传感器和执行器网络的四种不同的自动化应用。在第一种情况下，实施电子和软件应用程序以将相机集成到无线传感器节点中。使用低能耗计算方法在传感器节点中存储和处理图像。在另一个应用中，由两个不同的无线传感器网络组成的系统用于监控播种机中的种子喂入。在第三个应用中，无线传感器网络部署在城市环境危机情况下的建筑物内部。它的传感器节点收集在建筑物中作战的己方部队的位置信息，根据情况可以是例如士兵、消防
将弹性目标融入能源主...
本文详细描述了将弹性目标整合到能源总体规划流程中的过程。重点关注区域规模，讨论了量化能源系统设计的弹性效益并确定弹性和蓝天性能之间权衡的方法。系统被聚合到任务功能级别，目标是在紧急事件期间保持关键功能在线。我们概述了如何为该区域选择主要威胁，如何将相应的威胁概况和脆弱性曲线应用于系统的基础设施元素，以及如何使用系统建模技术评估弹性指标。该过程建议了设计选项，以提高系统对所选威胁的弹性。该过程的所有步骤都应用于一个概念性示例。本文最后讨论了能力差距以及能源总体规划人员实施此过程的前进道路。本文基于国际能源署建筑和社区能源计划附件 73 下进行的研究，重点是制定支持净零能耗弹性公共社区规划的指南和工具，以及国防部环境安全技术认证计划项目 EW18-D1-5281“实现弹性、低能耗军事设施的技术集成”下进行的研究。
硅基光电子学
近半个世纪以来，硅基微电子技术与光纤通信引发了一场影响深远的信息技术革命，将人类社会带入了高速信息时代，对通信容量和速率的需求呈指数级增长，而数据中心和高性能计算则面临着电互连速度、带宽、能耗等瓶颈制约，硅基光电子技术成为突破这些瓶颈的关键技术。硅凭借折射率高、可容纳小型有源元件、与CMOS兼容工艺等优势，可以在微芯片上以低成本、低能耗实现大规模光电集成，成为芯片产业的热门选择。此外，硅基光电子技术还催生了中红外通信、微波光电子学、片上实验室、量子通信、光电计算、芯片级激光雷达等一系列新的研究领域。本期特刊“硅光子学的最新进展”涵盖了该领域器件和应用的最新发展。本期特刊包含五篇评论文章和四篇原创研究文章，重点关注数据中心相干互连、光电计算、集成量子电路和硅基光电混合集成中的关键器件及其应用。
用于医疗监测的无线体域传感器网络中的多路径路由
摘要：移动性和低能耗被认为是医疗监测系统 (HMS) 中使用的无线体域传感器网络 (WBASN) 的主要要求。在 HMS 中，使用能量有限的电池供电传感器节点来获取有关身体的重要统计数据。因此，需要节能方案来保持传感器节点的长期稳定连接。空闲监听、过度传输和接收控制消息、数据包冲突和数据包重传以及路径选择不当等活动会消耗大量能量，这可能会导致更多的能量消耗。自适应调度与节能协议的结合可以帮助在适当的时间选择合适的路径，以最大限度地减少控制开销、能耗、数据包冲突和过度空闲监听。本文提出了一种基于区域的节能多路径路由 (REMR) 方法，该方法将整个传感器网络划分为簇，最好有多个候选簇来代表每个簇。簇代表 (CR) 通过各种簇路由数据包。对于路由，需要考虑每条路径的能量需求，并选择能量需求最小的路径。同样，对于数据包路由，需要考虑端到端延迟、更高的吞吐量和数据包投递率。
多孔表面的数值建模与分析......
摘要 在本研究中，我们提出了一种新颖的冷却方案，该方案利用铜反蛋白石 (CIO) 在单相冲击喷射冷却系统中进行表面增强。我们执行计算流体动力学模拟来评估 CIO 喷射冷却器的冷却性能。我们的建模结果表明，所提出的 CIO 涂层冷却器可以显著降低平均温度并提高整个芯片表面的温度均匀性。CIO 涂层冷却器的平均努塞尔特数可达到平面喷射冷却器的 2.8 倍。然而，CIO 涂层冷却器的多孔结构会增加总压降。为了确定具有高冷却性能和低能耗的设计，我们研究了两个关键的设计因素，即入口速度和喷嘴到 CIO 的距离。我们的分析表明，增加入口速度会进一步增强热传递，但代价是高压降。另一方面，喷嘴与 CIO 之间的距离越大，压降越小，但传热系数也会降低。通过研究流阻网络，可以进一步了解喷嘴与 CIO 之间的距离的影响。此外，我们提出了一个降阶模型，可以准确捕捉所提设计的热流体特性。
杰克·C·加特赛德博士
直接在复杂的物理系统中实施机器学习正在成为解决此问题的一种有吸引力的低能耗解决方案 2 。所谓的“神经形态计算” 3 从大脑中汲取灵感，将计算迁移回最初启发人工智能的复杂物理系统 4 。纳米磁阵列是神经形态硬件的理想候选者。它们被动存储信息、提供记忆，并通过磁振子 5 （它们的集体 GHz 动力学）执行复杂的非线性处理。值得注意的是，现代软件神经网络的数学源自物理学家在 1970 年代开发的理论框架，用于描述强相互作用磁网络 6 ，纳米磁体和神经网络架构之间具有很大的协同作用。早期的机器学习社区采用了这些框架（最初称为 Hopfield 网络 7 ），并对其进行了调整和完善，形成了今天的人工智能。我在伦敦帝国理工学院的团队（特别是 Kilian Stenning 博士和 Will Branford 博士）最近设计了世界上第一个功能齐全的神经形态计算机，它由一种称为“人造自旋冰”的特定纳米磁网络 8 构建而成。在这次演讲中，我将向大家介绍这个系统、我们最近的进展 9 和新发展。
全国光学大会 2022 年 11 月 30 日
Frédéric Grillot，巴黎电信，法国 半导体量子点，为什么它们如此量子化？起源、前景和挑战：像量子点这样具有低维性的半导体纳米结构是实现高性能光子器件最有吸引力的解决方案之一。当纳米晶体的一个或多个空间维度接近德布罗意波长时，纳米级尺寸效应会产生载流子的空间量化以及其他基于量子力学的各种现象。由于其紧凑性、出色的热稳定性和大的反射免疫力，半导体量子点激光器是低能耗和无隔离光子集成电路非常有希望的候选者。当直接在硅上生长时，它们甚至表现出比传统量子阱器件高得多的四波混频效率。这一显著成果为实现光子芯片的高效频率梳生成铺平了道路。量子点激光器在光路由和光原子钟应用方面也表现出巨大的潜力。最后但并非最不重要的一点是，量子点单光子源是安全通信的基石，因此可以应用于量子计算机等应用的量子信息处理。我将回顾使用量子点技术制造的纳米结构发光器的最新发现和前景。将介绍从基于硅的集成解决方案到量子信息系统的许多应用。